Ориентируйтесь на волатильность рынка с помощью упреждающего управления данными

Ведущие организации применяют упреждающий подход к управлению данными, что открывает новые возможности для поддержания стабильности в такие непредсказуемые времена.

Финансовым учреждениям необходимы как стабильность, так и гибкость, чтобы конкурировать, но растущая волатильность рынка вынуждает фронт- и бэк-офисы идти в ногу со временем. Значительное увеличение объема торгов создает нагрузку на существующие ИТ-системы; в то же время новые модели торговли требуют все более быстрой реакции. Хотя рынку знакома волатильность, масштаб недавних событий, таких как непредвиденный всплеск в торговле акциями GameStop, представляет новый уровень сложности. Упреждающее управление данными может сыграть свою роль.

Нестабильность и неопределенность, вызванные пандемией, заставили организации глубже использовать огромные объемы доступных им данных, чтобы повысить устойчивость и адаптивность. Ведущие фирмы используют новые архитектурные структуры данных для повышения видимости в режиме реального времени, но по мере роста объема сложных данных становится все труднее выполнять соглашения об уровне обслуживания, требования бизнеса и ожидания клиентов.

Волатильность рынка никогда не исчезнет, ​​но это не значит, что компании должны опускать руки и надеяться на лучшее. Ведущие организации применяют упреждающий подход к управлению данными, что открывает новые возможности для поддержания стабильности в такие непредсказуемые времена.

Нестабильные времена требуют устойчивости

Компании сталкиваются как с операционными, так и со стратегическими проблемами в нестабильные времена. Резкие скачки в объеме трафика, неожиданные всплески оценок, резкие скачки запросов клиентов — все это операционные проблемы. Фирмы, которые столкнулись с медленным реагированием или даже сбоями в работе ключевых систем во время крайней неопределенности на рынке, часто в периоды, когда им больше всего нужна стабильность, пересматривают способы соблюдения SLA в такие времена. Новые правила и внутренний контроль также являются операционными проблемами. Существуют также стратегические императивы и возможности в нестабильные времена для фирм, которые могут «заглядывать за угол» лучше, чем другие, быстро извлекать выгоду из развивающихся ситуаций и дифференцироваться в обслуживании и производительности, когда клиенты не в себе от событий. Организации потратили десятилетие на внедрение «деловой гибкости», но для решения этих задач нужно больше; ему нужна устойчивость.

Для финансовых услуг устойчивость имеет два основных аспекта. С точки зрения бизнеса устойчивость означает наличие легкого доступа к информации, которая поможет вам ориентироваться в мутной воде, приспосабливаться на лету и использовать возможности по мере их появления. С технической стороны отказоустойчивость означает способность справляться с любой нагрузкой, возложенной на вас, даже в крайне нестабильных ситуациях, включая надежность и безопасность, необходимые для обеспечения непрерывности и безопасности операций.

Идти в ногу с текущей динамикой рынка

Чем больше у организаций источников данных, тем сложнее становятся их методы управления данными. По мере роста данных растет и распространенность хранилищ данных, что затрудняет доступ к единому, надежному, актуальному и пригодному для использования представлению данных. Когда данные из разных систем недоступны, руководители компаний не имеют точной картины рынка и соответствующих возможностей, доступных на основе текущих изменений клиентов и рынка.

Вдобавок ко всему, растущие нормативные требования и угрозы безопасности оказывают давление на фирмы. Каждое новое регулирование и отчет требуют доступа к данным, а также четкой линии передачи данных до источника и на момент времени. Скорость новых угроз безопасности также быстро растет. Управление данными сегодня означает сбор достоверных данных из многих источников, предоставление данных в соответствии с требованиями различных подразделений бизнеса и соблюдение огромного объема транзакций при постоянном соблюдении строгих правил соблюдения требований и безопасности.

Вот почему фирмы, работающие на рынках капитала, применяют новые подходы к доступу и использованию сложных данных в режиме реального времени. Фабрики данных представляют собой один из таких подходов, с помощью которого фирмы могут обрабатывать, преобразовывать, защищать и систематизировать данные из разрозненных источников в режиме реального времени. Эти новые типы архитектурных парадигм жизненно важны для реализации более активной, интегрированной и целостной стратегии обработки данных для цифровой экономики.

Использование данных для получения новых практических идей

Когда события происходят внезапно, финансовым организациям необходимо быстро рассмотреть сценарии «что, если» и соответствующим образом спланировать свои действия. Возможность сделать это зависит от надежных данных и использования аналитики для быстрого извлечения информации из этих данных. Это было мечтой многих организаций на протяжении десятилетий; важные достижения делают это возможным уже сегодня.

Машинное обучение (МО) может сыграть важную роль в повышении устойчивости сектора финансовых услуг. Однако для работы машинного обучения требуется большой объем актуальных, чистых и точных данных из разных бизнес-хранилищ. Беспрепятственный доступ к многочисленным хранилищам данных компании чрезвычайно затруднен без согласованного и безопасного уровня данных в режиме реального времени, который бы доставлял необходимую информацию соответствующим заинтересованным сторонам и приложениям в нужное время.

Хотя озера данных были реализованы в попытках решить многие из этих проблем управления данными, многие озера данных часто были не чем иным, как болотами данных — мутными с неорганизованными данными, которые создают проблемы с доступностью и возможностью использовать данные без огромного качества данных. проект. Озера данных становятся еще одним бункером в смеси, а не решением наводнения.

В связи с быстрыми изменениями в бизнесе и ожидаемым ростом совокупного сбора корпоративных данных на 42% в течение следующих двух лет организациям необходимо оптимизировать и ускорить операции, исключив ручные процессы там, где это возможно, и автоматизировав их. Чтобы идти в ногу с нестабильной динамикой рынка, операционная устойчивость становится больше, чем просто защитным механизмом. Это становится конкурентным преимуществом.

Достижение операционной устойчивости

Чтобы стать устойчивыми, дальновидные руководители стремятся использовать огромный объем данных, собираемых для практического анализа. Упреждающее управление данными является ключом к эффективному реагированию на непредвиденные объемы и волатильность оценки, быстрому принятию лучших бизнес-решений и улучшению автоматизации, соответствия требованиям и безопасности. Возможность доступа и обработки единого представления точных, непротиворечивых, достоверных данных в режиме реального времени является приоритетом для этих руководителей. От планирования сценариев до моделирования корпоративных рисков и ликвидности, соблюдения нормативных требований и управления капиталом — доступ к точным и актуальным данным позволяет их организациям быстрее принимать взвешенные бизнес-решения.

Оптимизируя и ускоряя операции за счет автоматизации, организации могут повысить скорость и гибкость, а также сократить задержки и ошибки, связанные с ручными процессами. Это гарантирует, что у них будет достаточный запас, возможности обработки и системы, чтобы реагировать на неожиданную волатильность. Имея эти системы, организации могут сделать еще один шаг вперед благодаря упреждающему управлению данными.

Атакующие действия благодаря упреждающему управлению данными

Естественно играть в обороне в неспокойные времена. Это может немного помочь со стабильностью, но не приводит к повышению устойчивости. Это требует игры в нападении.

Упреждающее управление данными дает организациям единое представление точных, непротиворечивых и достоверных данных в режиме реального времени, которые можно использовать для решения операционных и стратегических задач. Некоторые традиционные модели должны быть пересмотрены в процессе. Например, поддержка отдельной аналитики и обработки транзакций является стандартной практикой, но это приводит к более сложному и более хрупкому управлению данными. Теперь можно иметь одну систему, которая выполняет транзакции, а затем анализирует их для понимания. Теперь может быть промежуточный уровень моделирования данных, который упрощает для бизнес-пользователей получение информации, которая им нужна, когда она им нужна. Упреждающее управление данными включает в себя поиск мест для проверки новых шаблонов, которые могут быть более надежными и гибкими. Преимущество заключается в использовании данных для создания ценности, дохода и прибыли.

Организации в различных сегментах финансовой индустрии, включая рынки капитала, модернизируют свои архитектуры данных. Устаревшие приложения часто являются узким местом:закрытие устаревших приложений дорого и рискованно, но запуск этих самых приложений также обходится дорого, и они часто являются самыми уязвимыми системами, труднее всего интегрировать и самым большим препятствием для обеспечения отказоустойчивости.

Фирмы не должны стоять перед этой дилеммой. Дальновидные организации используют архитектурные парадигмы, такие как интеллектуальные структуры данных, чтобы продолжать использовать свои устаревшие системы и объединять распределенные данные по всему предприятию для поддержки широкого спектра критически важных инициатив. Этот подход позволяет организациям перейти от реактивной стратегии управления данными к предиктивной и упреждающей.

Не обязательно менять все сразу; на самом деле это не мудро. Начните с малого. Измеряйте и количественно оценивайте преимущества внедрения современных подходов в темпе, удобном для вашей организации, и учитесь по ходу дела. Быть активным означает двигаться вперед в путешествии; учитесь, корректируйте и извлекайте пользу на каждом этапе пути.

Заключение. Сосредоточьтесь на управлении данными

Инвестиции в современные технологии управления данными предоставляют организациям превосходный способ достижения единого представления точных, непротиворечивых, достоверных данных в режиме реального времени по запросу. Эти инвестиции вооружают финансовые учреждения целостным и всесторонним представлением об исторической, текущей и будущей деятельности, чтобы они могли быть на шаг впереди рыночных изменений, а не на несколько шагов позади. Активно управляя данными, они достигают операционной устойчивости.

Вполне вероятно, что прежде чем мы полностью оправимся от последствий пандемии, нас ждет дальнейшая волатильность, но с использованием современных возможностей управления данными и аналитики финансовые организации могут воспользоваться преимуществами большей устойчивости и пройти через другую сторону. с большей стабильностью.