Варианты использования CI в корпоративной организации

Непрерывная аналитика перспективна для использования в различных секторах промышленности и по горизонтали в подразделениях многих предприятий.

Большая часть внимания, уделяемого сегодня непрерывному анализу (CI), сосредоточена на ИТ-операциях, оповещениях и исправлениях системы безопасности. Тем не менее, конвергентная инфраструктура также имеет многообещающие варианты использования в различных отраслях промышленности и по горизонтали в подразделениях многих предприятий.

Эксперты говорят, что CI может приносить пользу не только ИТ-подразделениям, но и сценариям использования в приложениях реального времени в финансах, производстве и цепочке поставок.

В статье 2020 года Кевин Петри из консалтинговой фирмы Eckerson Group рассмотрел потенциальные возможности использования CI. Он сказал:«Конвергентная инфраструктура хорошо сочетается с популярными корпоративными инициативами. Он включает в себя потоковую передачу данных в реальном времени и уровни на облачных платформах, на которые мигрируют предприятия. CI также применяет машинное обучение и другие передовые алгоритмы для привлечения клиентов и оптимизации операций новыми творческими способами. Возможно, важнее всего то, что CI способствует демократизации данных, предоставляя действенные рекомендации аналитикам и операторам по всему предприятию».

Сценарий использования CI:розничная торговля

Например, Петри описал, как розничный продавец может точно настроить стратегию ценообразования для школьных рюкзаков. Эта стратегия предполагает, что финансовые аналитики будут устанавливать «цены магазинов для ключевых регионов в зависимости от местоположения на основе исторических цен и недавнего покупательского поведения». Модель также будет учитывать контекстуальные данные, в том числе — как он тогда отметил — данные об уровне заражения COVID-19 и школьные планы для виртуального/личного обучения.

После запуска ритейлер будет отслеживать тенденции покупок в режиме реального времени, а также тенденции в социальных сетях, связанные с планированием школы, покупками рюкзаков и COVID-19. Модель машинного обучения может рекомендовать постоянные корректировки цен в зависимости от местоположения на основе различных точек данных.

Распространенный вариант использования, который упоминается сегодня, касается кибербезопасности. Система на основе искусственного интеллекта может постоянно отслеживать общедоступные шаблоны угроз и сетевую активность, например необычные попытки доступа. Он может обнаруживать вторжения и принимать меры быстрее, чем люди, в режиме 24/7.

Варианты использования, указанные различными поставщиками программного обеспечения CI, включают приложения в производственном секторе. Например, компания может использовать CI для повышения качества продукции и снижения производственных затрат.

См. также:Непрерывная аналитика

Интернет вещей

CI может оптимизировать использование данных датчиков для профилактического обслуживания оборудования в средах Интернета вещей. Это обычно упоминается в производстве. Кроме того, система цепочки поставок с поддержкой CI может лучше управлять потоком продуктов, отслеживая данные о продажах, экономические и сезонные данные, а также условия запасов и логистики.

В финансовом и розничном секторах еще одним ключевым применением CI может быть обнаружение мошенничества. В этом случае система отслеживает транзакции на наличие аномалий. Если транзакция имеет подозрительный характер, она может предупредить менеджеров или даже автоматически заблокировать транзакции в режиме реального времени.

Другие обсуждаемые варианты использования включают оптимизацию затрат на здравоохранение и повышение качества ухода за пациентами, которым требуется регулярный мониторинг с помощью устройств.

Даже внутри ИТ-групп приложения CI, тестируемые или внедряемые сегодня, включают в себя функции, выходящие за рамки времени безотказной работы системы, включая обеспечение качества данных и управление ими, а также модернизацию приложений.

Обратите внимание

Однако при внедрении CI существуют серьезные проблемы, и эксперты говорят, что концепция все еще находится на стадии становления. Проблемы включают технические и бизнес-вопросы. Петри из Eckerson Group отметил:«Сегодняшние варианты использования CI, подобные этим, являются скорее технологическим видением, чем реальностью бизнеса. Предприятия по-прежнему борются с высокой задержкой, написанием сценариев вручную, разрозненными инструментами и разрозненными рабочими процессами. Команды по анализу данных часто используют решения CI для элементарных случаев использования, таких как автоматическая подготовка данных и отчетность, уточнение списков и ответов на маркетинговые сообщения или анализ операционных журналов ИТ».

КИ имеет потенциал. Однако в некоторых случаях основные технологии могут быть подготовлены лучше, чем предприятие. Предстоит поработать над техническим портфелем, культурой и бизнес-процессами организации.