Исследователи разрабатывают новую модель для замены неточных данных IoT

Во многих случаях циркулирует старая информация, что может вызвать проблемы. Модель помогает решить эту проблему.

Исследователи из Университета штата Северная Каролина продемонстрировали новую модель сетей Интернета вещей (IoT), направленную на более быструю замену неточных или устаревших данных.

Модель, опубликованная в IEEE/ACM Transactions on Networking. также может быть использован для борьбы с дезинформацией в социальных сетях, по словам соавтора статьи и профессора инженерии в штате Северная Каролина Венье Ван.

«Существует множество обстоятельств, когда старая информация циркулирует и может вызвать проблемы, будь то старые данные безопасности или вводящие в заблуждение слухи», — сказал Ван в своем заявлении. «Наша работа здесь включает новую модель и связанный с ней анализ того, как новые данные могут вытеснить старые данные в этих сетях».

В некоторых сетях IoT есть узлы, которые обновляются каждые 24 часа или дольше, что оставляет оператора в неведении о текущем состоянии машины. Однако, даже если узел сообщает чаще, системе может потребоваться время для обновления сети новой информацией.

С этой новой моделью и руководством сеть будет более активно преобразовывать данные в текущие значения. «Практически говоря, это можно использовать для обеспечения того, чтобы сеть IoT удаляла старые данные как можно быстрее и работала с новыми точными данными», — сказал Ван. .

Распространение дезинформации в социальных сетях — проблема, с которой столкнулись все сети, и YouTube, и Facebook получили критику за плохую реакцию на ненависть и расизм в Интернете.

Нынешняя пандемия коронавируса снова выдвигает эту проблему на первый план, поскольку Google, Facebook и Twitter создали инструменты для уменьшения дезинформации о здоровье и расизма.

"В конечном счете, наша работа может быть использована для определения лучших мест для ввода новых данных в сеть, чтобы старые данные можно было удалить быстрее", – сказал Ван.