Ближе к краю:как периферийные вычисления будут способствовать развитию Индустрии 4.0

Найджел Моултон из Dell Technologies

Мы находимся в процессе перехода к Индустрии 4.0 (также известной как четвертая промышленная революция) с тех пор, как правительство Германии ввело этот термин в 2011 году. Это оказался долгий и сложный путь, и к 2025 году, по оценке Всемирного экономического форума, что глобальное влияние Индустрии 4.0 достигнет 2,7 триллиона британских фунтов (2,9 триллиона евро). Отчет Найджела Моултона , глобальный технический директор, Dell Technologies .

Облачные вычисления и Интернет вещей (IoT) уже оказали значительное влияние на обрабатывающую промышленность, увеличив автоматизацию и объем данных, генерируемых в процессе. Следующим естественным шагом на этом пути станет совершенствование этих процессов с помощью ИИ и машинного обучения, чтобы упростить использование все более сложных методов, таких как анализ в реальном времени и прогнозная аналитика.

Анализ почти в реальном времени

Решающим фактором успеха этих преобразующих процессов являются периферийные вычисления:обработка данных, которая происходит на периферии сети. Обработка данных ближе к источнику уменьшает физическое расстояние, которое они должны преодолеть, тем самым уменьшая задержку и связанные с этим затраты. И именно здесь обработка на грани действительно проявляется:потенциал для получения информации почти в реальном времени.

Что касается производства, это понимание может полностью преобразовать производственные линии любого размера. И эта трансформация не могла произойти достаточно скоро. Наш переход к культуре «по запросу», когда потребители ожидают, что товары будут доставлены быстрее, чем когда-либо, означает, что компаниям необходимо максимально эффективно реагировать на этот спрос.

И в будущем даже быстрого ответа будет недостаточно. Мы ожидаем увидеть значительный сдвиг в сторону опережающего производства, когда производители смогут прогнозировать потребительский спрос, понимать, как этот спрос будет меняться с течением времени, и соответствующим образом управлять ресурсами. Согласно недавнему опросу Dell Technologies, более 75% руководителей международного бизнеса ожидают, что смогут сделать это в течение следующих пяти лет.

Граничные вычисления легко интегрируют устройства IoT в сетевую инфраструктуру и в сочетании с машинным обучением (ML) и аналитикой в ​​реальном времени позволяют быстро собирать, анализировать и применять ценные данные. Такая оперативность позволяет проводить профилактическое обслуживание и контролировать качество в режиме реального времени, а также позволяет выделить области, которые могут выиграть от повышения уровня автоматизации.

OTTO Motors , например, разработала полностью автономных роботов с автоматическим управлением, предназначенных для погрузочно-разгрузочных работ на заводах, складах и в распределительных центрах. Граничные вычисления позволяют использовать точки данных, необходимые роботам для построения карт своего окружения и перемещения по пространству, а также для огромных объемов данных, собираемых самими роботами.

Широко доступен

Но что особенно интересно, так это то, насколько доступной стала эта технология. Раньше он был доступен только многонациональным корпорациям с самыми большими бюджетами. OTTO Motors - это компания среднего размера, использующая собственные разработки и делающая их доступными для предприятий любого размера.

Высвобождение времени, которое в противном случае затрачивается на выполнение рутинных или повторяющихся задач, позволяет сотрудникам работать с максимальной продуктивностью и, соответственно, увеличивает продуктивность бизнеса.

Тот же уровень доступа и инноваций также побудили малые предприятия воспользоваться преимуществами 3D-печати. 3D-печать позволяет создавать мелкосерийные прототипы и производить, что было немыслимо до недавнего времени. По прогнозам, к 2025 году на рынок 3D-печати будет потрачено более 20 миллиардов долларов США (17 миллиардов евро), и он будет только продолжать трансформировать производственный ландшафт независимо от размера бизнеса.

Срочный спрос

Исключительно острая потребность в определенных продуктах, свидетелями которой мы стали в последние недели, безусловно, стала испытанием на прочность обрабатывающей промышленности. И, без сомнения, более широкое использование программного обеспечения с открытым исходным кодом и обмен данными с помощью периферийных вычислений сыграют роль в поразительном уровне гибкости и инноваций, достигнутого многими.

Создание прототипов инструментов, технологий, процессов и услуг и их совместное использование способствовало появлению «кустарной индустрии» продуктов с высоким спросом. Новые игроки на рынке (или старые игроки на новом рынке) смогли быстро и недорого производить продукцию и продавать ее на мировом рынке.

Доступность все более сложных форм итеративного производства по запросу продолжает открывать новые возможности. Но что это может означать для будущего производства? Для более крупных компаний результаты демократизации инноваций парадоксальны.

Недорогие альтернативы традиционным разработкам и производству продукции своими руками могут принести пользу на рынке, где традиционно доминируют отраслевые гиганты. Но я надеюсь, что в то же время эти более экономичные и гибкие способы вывода новых продуктов на рынок станут катализатором их принятия во всей отрасли, как в крупных, так и в малых компаниях.

Автор - Найджел Моултон, технический директор Dell Technologies.

Об авторе

Найджел Моултон (Nigel Moulton) - глобальный технический директор бизнес-подразделения современных центров обработки данных в Dell Technologies, отвечающий за разработку стратегии в области облачных технологий, конвергенции, гиперконвергенции и технологий центров обработки данных. Обладая более чем 25-летним опытом работы в сфере информационных технологий и телекоммуникаций, он является красноречивым авторитетом в области Интернета вещей, искусственного интеллекта и облачных технологий и любит делиться своими знаниями в качестве постоянного основного докладчика на мероприятиях в Европе, на Ближнем Востоке и в Африке (EMEA) и в качестве официального представителя как пресса, так и аналитическое сообщество. Найджел также совместно руководит успешной программой наставничества, которая выявляет и готовит таланты для более высоких должностей в компании. Найджел получил степень в области электротехники и электроники в Университете Темзы.