Почему искусственный интеллект - будущее производства, но люди по-прежнему нужны

Обрабатывающая промышленность испытывает растущую нехватку талантов. Данные Deloitte показывают, что к 2025 году разрыв в производственных навыках увеличится, что создаст потребность в 3,4 миллиона квалифицированных рабочих, при этом 2 миллиона из этих должностей останутся невыполненными. Причиной этой пустоты станут 2,7 миллиона рабочих, которые выйдут на пенсию или покинут отрасль к 2025 году, в дополнение к примерно 700 000 рабочих мест, которые будут созданы в результате экономического роста в отрасли.

Заблуждение:искусственный интеллект и автоматизация приведут к сокращению количества рабочих мест

До сих пор существует широко распространенное заблуждение, что автоматизация и роботы поставят под угрозу производственные рабочие места. Это не тот случай. Люди всегда будут необходимой частью производственного процесса. По мере того, как объекты продолжают развиваться и соединять все больше своих активов, потребуются люди, которые будут обрабатывать огромные объемы данных, генерируемых с пола, чтобы они могли строить вещи быстрее, лучше и дешевле. Для этого необходимо преобразовать эти данные в информацию, которую может усвоить человек. В этом может помочь искусственный интеллект (ИИ).

ИИ может преобразовывать большие объемы необработанных данных в информацию, которую человек может прочитать и интерпретировать. Без него людям пришлось бы научиться собирать данные из нескольких систем баз данных, соединять их вместе, знать, какие функции исследовать, извлекать их вручную с помощью электронных таблиц, а затем интерпретировать результаты. Этот процесс был бы громоздким, утомительным и очень подверженным ошибкам. К тому времени, когда данные были подготовлены для анализа, у них уже не хватило бы времени и терпения для выполнения анализа. С помощью ИИ эти люди могут тратить свое время, извлекая полезные сведения из этих данных и применяя их на практике, вместо того, чтобы тратить свое время на ручное вычисление чисел.

Чтобы еще больше развеять представление о том, что ИИ и автоматизация лишают людей рабочих мест, недавнее исследование AT Kearney и Drishti показало, что 72 процента производственных рабочих мест по-прежнему выполняются людьми, и те же самые люди фактически приносят в три раза больше ценности, чем их машинные коллеги. Даже с автоматизацией большего числа частей производственного процесса ни одна машина никогда не сможет заменить человеческое суждение и интуицию.

В соответствии с промышленными революциями прошлого, технологические инновации всегда открывают новые позиции. Согласно отчету PwC, робототехника и искусственный интеллект к 2037 году принесут в Соединенном Королевстве чистую прибыль в размере 200 000 рабочих мест. Искусственный интеллект, машинное обучение и автоматизация создают рабочие места благодаря специальным навыкам, которые необходимы для их поддержки и обслуживания. После того, как машины начинают генерировать массивы данных, необходимо программное обеспечение для анализа этих данных и преобразования их в удобочитаемую информацию. Чтобы использовать эту информацию, нам все еще нужны люди, которые будут использовать ее осмысленно и принимать соответствующие меры.

Заполнение пустоты

Решающее значение для выполнения этих ролей будет иметь привлечение талантов молодого поколения. Хотя это возможно, профили вакансий, которые будут им интересны, будут отличаться от рабочих мест, доступных в настоящее время в производственном цехе. Молодежь, будучи продуктом своего окружения, привыкла получать все по требованию, включая доступ к информации. Это верно, когда они попадают в рабочую силу. Таким образом, оцифровка производственного бизнеса - сильный первый шаг.

Молодое поколение проявляет повышенный интерес к научной и инженерной карьере. По данным Национального научного фонда, примерно 30 процентов степеней бакалавра, полученных в 2012 году, относились к научным и инженерным специальностям. Кроме того, 58 процентов присужденных докторских степеней были также в этих областях.

По мере того, как все больше студентов проявляют интерес к науке и технике, их карьера в сфере передовых технологий является логическим продолжением. ИИ и машинное обучение будут продолжать развиваться, и вместе с ними мы увидим, что ИИ станет более распространенным компонентом учебных программ и программ обучения в колледжах, ориентированных на технологии.

ИИ - ключевой компонент будущего производства

Объем данных, генерируемых на производстве, огромен, но нет смысла собирать их все, если они не будут использоваться для получения информации. Например, крайне важно, чтобы предприятия знали, как работают их машины, если они внезапно потребляют слишком много энергии или приближается к неисправности. Упреждающее наблюдение за такими показателями, как температура и давление, и реагирование на них может предотвратить дорогостоящие простои.

К сожалению, данных просто слишком много, чтобы их мог проанализировать любой человек или группа людей, что еще раз демонстрирует необходимость ИИ и машинного обучения для работы с людьми. Эти технологии расширят их возможности, а не заменят их. Искусственный интеллект и машинное обучение были созданы для анализа объемов информации, выявления тенденций в них и предоставления бизнес-лидерам возможности быстрее принимать более обоснованные решения.

Производители всегда ищут способы повысить рентабельность. Информация, генерируемая искусственным интеллектом, является ключом к более экономичной эксплуатации предприятия и проактивному решению потенциальных проблем. Чем дольше сохраняется состояние, например, машина, работающая с неоптимальной производительностью, тем больше денег сбрасывает производитель. ИИ уже помогает организациям опережать показатели эффективности своих активов и влиять на их чистую прибыль. Эта тенденция сохранится. Это также поможет создать больше рабочих мест, что привлечет новое поколение талантов, стремящихся работать с новейшими технологиями.

По мере того как отрасль продолжает меняться, меняются и поддерживающие ее роли. Будущие сотрудники будут не просто заботиться о том, чтобы машины работали, но и будут учиться на генерируемых данных. Это позволит им принимать более обоснованные решения для своей компании.

Об авторе

Пратик Джоши - основатель и генеральный директор Plutoshift , который предоставляет программное решение для мониторинга производительности в обрабатывающей промышленности, включая воду, продукты питания, напитки и химикаты. Джоши - исследователь искусственного интеллекта, автор восьми опубликованных книг и спикер TEDx. Он был показан на Forbes 30 Under 30, CNBC, TechCrunch и многих других.