Как обучение обеспечивает надежность в эпоху цифрового производства

Трансформация Индустрии 4.0 перестраивает каждый аспект современного производства — от оборудования и процессов до людей, их оперирующих. По мере того как заводы становятся взаимосвязанными, новые технологии раскрывают потенциал для увеличения выпуска, соблюдения более жестких сроков доставки и завоевания новых клиентов. Однако без культуры, принимающей изменения, сами инновации, обещающие рост, могут привести к дорогим сбоям.

В ядре производственного завода должна быть надежная работа. Надежность — это максимизация выпуска при устранении ненужных простоев и отходов, достигаемая через оптимальную доступность активов. В умном производстве автоматизированные инвентарные системы синхронизируют цепочки поставок с производственными линиями, обеспечивая just-in-time доставки, повышающие эффективность и снижающие отходы. Но эта эффективность зависит от оборудования, которое постоянно доступно и хорошо обслуживается.

Когда вводится новое оборудование — или когда опытный персонал уходит на пенсию — целевое обучение становится критическим. Необученные операторы рискуют неправильно обращаться с дорогостоящими машинами, несущими затраты на ущерб и скрытые простои, подрывающие рентабельность.

Кто отвечает за надежность?

Менеджеры заводов возглавляют заряд, используя свои обязанности по управлению качеством для повышения надежности. Эффективные практики обслуживания критичны; непроверенное оборудование может выйти из строя, вызывая потерю производства, потраченный труд и задержки отгрузок, ставящие под угрозу будущие заказы и запятнающие запись менеджера.

Надежность опирается на устранение слабых звеньев. Регулярное обслуживание и быстрая диагностика — стратегии, снижающие внеплановые простои. С Промышленным интернетом вещей (IIoT) предиктивное обслуживание смещает фокус с рутинных проверок на данные-ориентированные вмешательства, позволяя командам вмешиваться только при необходимости и экономя время, рабочую силу и ресурсы.

Надежностно-ориентированное обслуживание не только стоимостно-эффективно; оно также продлевает среднее время между отказами — ключевой KPI в бережливом производстве. Однако даже самая изощренная предиктивная система требует квалифицированной рабочей силы для быстрого действия при возникновении неисправности.

Разрыв навыков, обучение и надежность

Исследование Deloitte прогнозирует дефицит в 2,4 млн рабочих мест в производстве на ближайшее десятилетие, подчеркивая срочность культивирования технического и критического мышления талантов. Даже опытный персонал обслуживания может полагаться на метод проб и ошибок вместо систематической диагностики, раздувая затраты на ремонт и удлиняя простои.

Комплексное обучение на рабочем месте оснащает техников для методичного устранения электрических неисправностей, сокращая ненужные замены деталей и ускоряя восстановление. Когда команда обслуживания может диагностировать и исправлять проблемы эффективно, надежность и рентабельность завода драматически улучшаются.

Другие вызовы Индустрии 4.0

Связность вводит риски кибербезопасности. Атаки WannaCry 2017 года раскрыли уязвимости производства, и никакое решение не может гарантировать нулевой риск. Компании должны применять строгие протоколы безопасности для всего внешнего доступа — включая OEM — и обучать персонал лучшим практикам кибербезопасности для смягчения уязвимостей человеческого фактора.

Обучение должно выходить за рамки рабочих навыков; оно должно соответствовать и продвигать стратегические цели организации.

Обучение в эре Индустрии 5.0

Индустрия 5.0 предвидит полностью интегрированный завод, цепочку поставок и предприятие, где человеческий гений и передовая автоматизация сотрудничают. По мере того как технологии эволюционируют в быстром темпе, непрерывное обучение станет еще более критичным для эффективного использования передового оборудования.

Разрыв навыков будет сохраняться, но надежная структура обучения дает производителям конкурентное преимущество, позволяя быстрое, эффективное переобучение.

Об авторе

Дебра Шаг — менеджер по маркетинговым коммуникациям в Simutech Multimedia, поставщике симуляционно-ориентированных решений для обучения производственному сектору. Она вносила вклад в множество отраслевых журналов и служила главным редактором Food Engineering.