Три этических соображения для производителей, инвестирующих в искусственный интеллект

В то время как искусственный интеллект (ИИ) широко используется в таких отраслях, как финансовый сектор, где алгоритмы и деревья решений уже давно используются для утверждения или отклонения запросов на получение ссуд и страховых требований, обрабатывающая промышленность находится в начале своего пути ИИ. Производители начали осознавать преимущества внедрения ИИ в бизнес-операции, сочетая новейшие технологии с существующими, широко используемыми системами автоматизации для повышения производительности.

Энтони Борн, президент IFS по отраслям промышленности, объясняет, что производители должны создавать этические системы, поскольку ИИ становится повсеместным в отрасли. Он выделяет три основные этические проблемы, с которыми сталкивается отрасль по мере того, как производители наращивают свои инвестиции в ИИ и переходят в это новое технологическое направление.

Производители вкладывают большие средства в ИИ. Недавнее международное исследование IFS, в котором приняли участие 600 респондентов, 383 из которых были основными руководителями производства, работающими с такими технологиями, как планирование ресурсов предприятия (ERP), управление активами предприятия (EAM) и управление полевыми услугами (FSM), выявило более 90 процентов респондентов. производители планируют инвестиции в ИИ.

В сочетании с другими технологиями, такими как 5G и Интернет вещей (IoT), ИИ позволит производителям создавать новые производственные ритмы и методологии. Связь в режиме реального времени между корпоративными системами и автоматизированным оборудованием позволит компаниям автоматизировать более сложные бизнес-модели, чем когда-либо прежде, включая изготовление на заказ или даже производство по индивидуальному заказу.

Несмотря на продуктивность, экономию затрат и увеличение доходов, связанных с искусственным интеллектом, в настоящее время в отрасли появляется первая группа этических проблем, которые выходят на первый план по мере того, как они становятся все более распространенными. Вот три основных этических соображения, которые компании должны учитывать при инвестировании в ИИ.

1. Как ИИ повлияет на вашу рабочую силу?

ИИ внесет свой самый весомый вклад в рост выручки, создав чистые предложения новых продуктов и услуг, которые ранее были недостижимы. Для производителей, заключающих контракты на послепродажное обслуживание, использование чат-ботов, оснащенных функциями обработки естественного языка (NLP), является очевидным выбором.

Эти машины могут автоматизировать высокий процент взаимодействий с клиентами, помогая управлять более простыми сервисными потребностями, которые не требуют особой эскалации, что позволяет обслуживающему персоналу сосредоточиться на более сложных проблемах. Кроме того, привязка систем искусственного интеллекта к подключенным устройствам может сделать удаленное разрешение более эффективным и менее трудоемким.

Но это также будет иметь серьезные последствия для чистой прибыли, поскольку количество рабочих часов, необходимых для создания ценности, упадет, и это привело к различным мнениям и прогнозам о том, как именно ИИ повлияет на рабочую силу.

Согласно исследованию Национального совета по страхованию компенсаций (NCCI) за 2017 год, с 1990 года объем производства в обрабатывающей промышленности США увеличился более чем на 70 процентов, а занятость за тот же период упала более чем на 30 процентов. Это означает, что в 2016 году в США было произведено по крайней мере на 70 процентов товаров больше, чем в 1990 году, и было занято всего около 70 процентов рабочей силы, и в значительной степени объясняет, почему за это время производительность труда в обрабатывающей промышленности США выросла на ошеломляющие 140 процентов.

Как указывается в исследовании NCCI, автоматизация производства снизила производственные затраты, сделав американских производителей менее дорогими и более конкурентоспособными из-за снижения потребности в рабочей силе, особенно если новые рабочие места, созданные с помощью ИИ, недолговечны в переходный период. Сейчас задаются важные вопросы:понадобится ли нам более короткая рабочая неделя, новые бизнес-модели или экономические системы, чтобы справиться с этим сдвигом?

Но это еще не все, что касается ИИ - он предназначен для улучшения и совершенствования человеческих навыков

Оптимисты предполагают, что технология искусственного интеллекта может заменить некоторые виды труда, но повышение эффективности перевесит затраты на переходный период. Они считают, что ИИ сначала выйдет на рынок в качестве помощника для сотрудников, помогая им принимать более обоснованные решения и повышая их производительность. Кроме того, инвестиции в эту технологию могут повысить квалификацию существующих сотрудников и увеличить занятость в бизнес-функциях или отраслях, которые не находятся в прямой конкуренции с ИИ.

Более того, недавнее исследование IFS указывает на обнадеживающее будущее для гармонизированного ИИ и человеческого персонала на производстве. Исследование IFS AI показало, что респонденты рассматривают ИИ как способ создания, а не сокращения рабочих мест. Около 45 процентов респондентов заявили, что ожидают увеличения численности персонала с помощью ИИ, в то время как 24 процента считают, что это не повлияет на показатели рабочей силы.

2. Честно ли вы оцениваете потенциальный прирост производительности и прибыльности ИИ?

Организации легко сказать, что они осуществляют цифровую трансформацию. Они купились на модные словечки, прочитали исследования, проконсультировались с аналитиками и увидели цифры о потенциальной экономии затрат и росте доходов.

Но цифровая трансформация - немаловажное изменение. Это полный сдвиг в выборе, внедрении и использовании технологий, который происходит в масштабах всей компании. Важнейшим первым шагом к успешной цифровой трансформации является обеспечение того, чтобы в ваше цифровое путешествие с самого начала были вовлечены соответствующие заинтересованные стороны. Это означает, что руководители производства должны быть прозрачными при оценке и сообщении о повышении производительности и прибыльности ИИ по сравнению с затратами на трансформационные изменения бизнеса для значительного увеличения прибыли.

Оценить ценность ИИ сложнее

Когда компании впервые инвестировали в ИТ, им пришлось изобрести новые метрики, которые были связаны с такими преимуществами, как более быстрое завершение процесса или оборачиваемость запасов и более высокая степень выполнения заказов. Но производство - это сложная территория. Сочетание укоренившихся процессов, растянутых цепочек поставок, обесценивания активов и растущего глобального давления делает планирование для улучшения результатов наряду с повседневными требованиями сложной перспективой. Руководители и их поставщики программного обеспечения должны пройти строгий и тщательный процесс определения возможностей получения прибыли.

Реализация новых бизнес-стратегий потребует капитальных затрат и инвестиций в изменение процессов, которые необходимо будет продать советам директоров, инвесторам и другим заинтересованным сторонам. Таким образом, руководители должны избегать соблазна слишком многообещать при обсуждении ИИ. Они должны различать постепенные результаты, которые они могут ожидать от внедрения ИИ в узком или определенном процессе, в отличие от системного подхода во всей своей организации.

3. Возьмите на себя ответственность за результаты ИИ - как хорошие, так и плохие

Возможны преднамеренные или непредвиденные последствия результатов на основе ИИ, но организации и лица, принимающие решения, должны понимать, что они будут нести ответственность за и то, и другое. Мы не должны смотреть дальше трагедий, связанных с авариями с беспилотными автомобилями, и последующей борьбой, поскольку ответственность возлагается не на основе алгоритма или входных данных ИИ, а, в конечном итоге, на лежащие в основе мотивации и решения, принимаемые людьми.

Поэтому руководители не могут позволить себе недооценивать риски ответственности, которые представляет AI. Это касается того, согласуется ли алгоритм с истинными результатами деятельности организации или учитывает их, а также влияние на ее сотрудников, поставщиков, клиентов и общество в целом. И все это при одновременном предотвращении манипуляций с алгоритмом или передачей данных в ИИ, которые могли бы повлиять на решения неэтичным, преднамеренно или непреднамеренно.

Помните:в конце концов, ИИ - это инструмент, созданный людьми

Марго Камински, доцент юридического факультета Университета Колорадо, подняла вопрос о «предвзятости автоматизации» - представлении о том, что люди доверяют решениям, принимаемым машинами, больше, чем решениям, принимаемым другими людьми. Она утверждает, что проблема с таким мышлением заключается в том, что, когда люди используют ИИ для облегчения решений или принятия решений, они полагаются на инструмент, созданный другими людьми, но часто у них нет технических или практических возможностей, чтобы определить, следует ли им полагаться на эти инструменты в первую очередь.

Именно здесь будет иметь решающее значение «объяснимый ИИ» - ИИ, который создает путь аудита, чтобы как до, так и после факта иметь четкое представление о результатах, которые алгоритм предназначен для достижения, и о характере источников данных, в которых он работает. . Камински утверждает, что объяснимые решения AI должны быть тщательно задокументированы, чтобы удовлетворить различные заинтересованные стороны - от юристов до специалистов по обработке данных и менеджеров среднего звена. «Юриста могут интересовать и другие виды объяснений, чем ученого-информатика, например, объяснение, которое дает представление о том, оправдано ли решение, является ли оно законным или позволяет человеку каким-либо образом оспорить это решение», - говорит Каминкси.

Готовы ли вы развиваться в цифровом формате с помощью ИИ?

Производители скоро перейдут от попыток воспроизвести человеческий интеллект с помощью машин и перейдут к миру, в котором машины ведут себя так, на что человеческий разум просто не способен. Настоящая цифровая трансформация с помощью ИИ будет влиять на все процессы в организации, автоматизируя системы и превращая повторяющиеся задачи в отдаленную память.

Хотя это снизит производственные затраты и увеличит ценность, которую организации могут вернуть при ограниченных затратах, этот сдвиг также изменит способ, которым люди вносят свой вклад в отрасль, роль закона о труде и гражданской ответственности. Придется преодолевать этические проблемы, но те организации, которые соблюдают правильный баланс между внедрением ИИ и реалистичными оценками его потенциальных преимуществ - наряду с обеспечением счастья сотрудников и, в свою очередь, внесением вклада в общество - узурпируют и возьмут верх. Станете ли вы одним из них?