8 тенденций промышленного Интернета вещей, которые потрясут производство в 2020 году

Тенденции Интернета вещей резко возрастут в 2020 году и в ближайшие годы. Пришло время использовать готовое решение.

Gartner ожидает, что в 2020 году будет около 20 миллиардов подключенных устройств IoT. Несомненно, подключенный мир Интернета вещей стремительно развивается, и все ищут следующую большую тенденцию, которую их компания не может упустить. Ниже вы найдете список крупнейших тенденций промышленного Интернета вещей на 2020 год . , после чего я объясню, как можно сразу приступить к реализации.

Совет:взгляните на тенденции развития Интернета вещей на 2021 год.

Популярные тенденции промышленного Интернета вещей для производства

Тенденции промышленного Интернета вещей в производстве на 2020 год и последующие годы

Помимо таких актуальных тем, как цифровой двойник, 5G, виртуальная и дополненная реальность и блокчейн, есть несколько долгожданных тенденций в производстве в 2020 году:

1. Более широкое внедрение Интернета вещей
2. Программное обеспечение как услуга становится нормой.
3. Периферийные вычисления вытеснят облачные.
4. Безопасность Интернета вещей и маршрутизаторов станут более приоритетными, а бюджеты на кибербезопасность будут увеличены.
5. Приложения для профилактического обслуживания расширены за счет Интернета вещей
6. Большие данные и искусственный интеллект:объем данных Интернета вещей, которые необходимо обрабатывать и анализировать, будет экспоненциально расти.
7. Больше настроек машинного интерфейса.
8. Кризис профессиональной кибербезопасности будет усугубляться.

Источники:Forrester, Аналитика, Финансы в Интернете, На пути к науке о данных

Ожидается много изменений. Ниже вы найдете практическую информацию по настройке цифровой стратегии и руководство с 10 советами по быстрому запуску вашего проекта промышленного Интернета вещей . .

Быстро продвигайте свою цифровую дорожную карту с помощью платформы SaaS

Программное обеспечение как услуга (SaaS) - это метод доставки программного обеспечения, который позволяет получать доступ к данным с любого устройства с подключением к Интернету и веб-браузером. В этой веб-модели поставщики программного обеспечения размещают и обслуживают серверы, базы данных и код, которые составляют и обеспечивают безопасность приложения.

Поэтому то, что SaaS должен стать нормой, вполне понятно. Работа с решением SaaS дает следующие преимущества:

1. Снижение затрат и меньше ответственности.
2. Сокращение времени на получение выгоды.
3. Масштабируемость и интеграция со сторонними сервисами
4. Постоянные новые обновления и выпуски
5. Простота использования и проверка правильности концепции.

Решение SaaS доступно откуда угодно и с любого устройства. Это дает вам быстрый и надежный доступ ко всем вашим промышленным устройствам. Единственное, что вам нужно сделать, это безопасно подключить свое оборудование к выбранной вами платформе SaaS.

Преимущества платформы SaaS

Расширьте возможности своей платформы SaaS с помощью передовых технологий

Как указывалось ранее, ожидается, что по популярности периферийные вычисления обгонят облачные вычисления. Технология Edge легко и безопасно подготавливает и передает данные машины на платформу SaaS. Когда периферийное устройство полностью интегрировано с платформой SaaS, оно обеспечивает бесперебойную работу от начала до конца и помогает быстро приступить к внедрению Интернета вещей, подключив любое промышленное оборудование к платформе SaaS в кратчайшие сроки.

Как только ваши промышленные устройства станут доступны на вашей платформе SaaS, вы можете начать сбор их данных. Шлюз, оснащенный периферийными технологиями, может даже минимизировать объем данных, передаваемых в облако. Сгенерированные данные могут дать вам ключевую информацию о ваших устройствах и их производительности.

Не знаете, какие данные собирать с ваших машин?

Не устанавливайте планку слишком высоко и начните со сбора очевидных выборок данных, например:

• Счетчик производства
• Изменения состояния машины
• Неисправность или ошибка датчика.
• Статус кнопки экстренной помощи
• Среднее время застоя.
• Текущая температура духовки
• Энергопотребление в%

Эти точки данных могут быть определены в переменной ПЛК и сохранены на платформе SaaS через ваше пограничное устройство. Но сбор и хранение данных - это только одна часть работы. Затем вам нужно будет сделать данные доступными для действий и создать аналитическую информацию, которую можно использовать для улучшения машин или процессов.

IoT-оборудование + Edge + Cloud =Data

Использование машинных данных для профилактического обслуживания, машинного обучения и искусственного интеллекта

Оптимизация процессов, машинное обучение и искусственный интеллект требуют машинных данных. Используйте исторические данные о вашем станке, чтобы обнаруживать тенденции, распознавать закономерности, прогнозировать необходимость технического обслуживания или просматривать их в реальном времени, чтобы отслеживать состояние машины и предотвращать застой в производстве.

В результате интеграции IoT будет расти количество приложений для профилактического обслуживания, и данные являются основным ингредиентом для этого. Поэтому убедитесь, что вы собираете все данные со своей машины, как только она начнет работать. Начните с настройки проверки концепции, анализируя ваши данные, чтобы найти общие причины, ведущие к моментам, когда требовалось техническое обслуживание.

Изучив свои исторические данные, вы можете приступить к тестированию различных предупреждений, чтобы предсказать, когда потребуется обслуживание.

Машине нужна настраиваемая работа

Каждая машина и ее применение индивидуальны. Больше настройки машины приводит к лучшему опыту. Платформа SaaS, которая позволяет настраивать и включает мобильное приложение, повышает ценность для конечного пользователя машины.

Удивите своих клиентов платформой для машин, которая делает работу и мониторинг их машин еще проще. Или предоставьте настраиваемое приложение для смартфона с производственной информацией в реальном времени, дистанционным управлением с помощью сенсорной панели и простыми способами обмена информацией между операционной группой клиента и вашим отделом обслуживания.

Безопасность Интернета вещей

Победи страх перед безопасностью Интернета вещей

Что вы знаете о безопасности и IoT?

Объем данных о кибербезопасности, связанных с киберпреступлениями во всем мире, будет продолжать расти в геометрической прогрессии. Поскольку число угроз кибербезопасности растет с каждым днем, вы должны серьезно относиться к безопасности, когда начинаете внедрять IoT.

Но отсутствие квалифицированных экспертов по кибербезопасности и постоянно развивающийся ландшафт кибербезопасности все более затрудняют защиту вашей собственной платформы Industrial IoT, данных и подключенных устройств. Это может вызвать опасения в вашей компании или у ваших клиентов, что может остановить внедрение Интернета вещей.

Лучший способ решить эту проблему - сотрудничать с партнером по Интернету вещей, который полностью сосредоточен на обеспечении безопасности решения сверху вниз. У них должны быть глубокие знания о киберрисках, специальная группа экспертов, которые круглосуточно контролируют платформу SaaS, предотвращают кибератаки и защищают ваши данные и данные ваших клиентов.

Совет. Узнайте, как IXON обеспечивает безопасное и надежное решение IIoT: Загрузить технический документ по безопасности .

Как быстро начать свой проект IIoT?

Этот технический документ состоит из 20 страниц . конкретных шагов для вашего проекта IIoT и реальных примеров того, как успешно внедрить IIoT в качестве производителя оборудования.