Промышленное производство
Промышленный Интернет вещей | Промышленные материалы | Техническое обслуживание и ремонт оборудования | Промышленное программирование |
home  MfgRobots >> Промышленное производство >  >> Техническое обслуживание и ремонт оборудования

Четыре ключевые технологии, обеспечивающие управление цифровыми активами

Четыре ключевые технологии, обеспечивающие управление цифровыми активами

Сектор технического обслуживания и управления активами переживает глубокий цифровой сдвиг. По мере развития средств связи и аналитики четыре основные технологии меняют представление о том, как команды контролируют, поддерживают и оптимизируют свои активы.

  1. Интернет вещей (IoT)
    Подключение машин, датчиков и другого оборудования к Интернету стало обычным делом благодаря более дешевым датчикам и более быстрому и надежному подключению. Автоматизация производства сообщает, что к 2020 году общее количество подключенных устройств превысит 50 миллиардов. В контексте управления активами такое повсеместное распространение означает, что потенциальные проблемы можно обнаружить в режиме реального времени, прежде чем они перерастут в дорогостоящие простои.
  2. Аналитика больших данных
    Поток данных с датчиков требует сложного анализа. Платформы больших данных превращают необработанные цифры в ценную информацию, позволяющую осуществлять прогнозное обслуживание и анализ первопричин. В сочетании с правильными инструментами команды могут обнаружить незначительное снижение производительности задолго до того, как оно перерастет в сбой.
  3. Управление мобильными ресурсами
    Техническим специалистам больше не нужно возвращаться на стационарную рабочую станцию для регистрации рабочих заданий. Мобильные приложения предоставляют всю мощь корпоративного программного обеспечения в полевых условиях, а также автономные режимы, которые синхронизируются после восстановления подключения. Результат:сокращение времени незапланированных простоев, более строгий контроль над активами и прозрачность для менеджеров в режиме реального времени.
  4. Машинное обучение и искусственный интеллект
    Модели искусственного интеллекта учатся на основе исторических данных и данных в реальном времени, предсказывая, когда производительность актива снизится или когда сбой неизбежен. Автоматизируя эти прогнозы, группы технического обслуживания могут заранее планировать вмешательства, сокращая затраты на жизненный цикл и продлевая срок службы активов.
  5. Эти технологии уже меняют отрасль. По мере появления новых инструментов управляющие активами найдут еще более эффективные способы защиты своих наиболее ценных ресурсов, основанные на данных.


Техническое обслуживание и ремонт оборудования

  1. Удержание мотора в рабочем состоянии
  2. Новая функция:стандартные коды ошибок
  3. Надежные процессы устраняют неожиданности
  4. Руководство по созданию и измерению стратегии бережливого обслуживания
  5. Освоение глубины резания при обработке на станках с ЧПУ:точный расчет и контроль
  6. Зачем мне нужна система заказов на ремонтные работы?
  7. Снижение затрат на электроэнергию вашей генераторной установки
  8. Значение P
  9. Миллер назначен вице-президентом по техническому обслуживанию и производству в подразделении вилочных погр…
  10. 3 способа, с помощью которых ИИ и Интернет вещей улучшают производство