Понимание среднего времени обнаружения (MTTD):определение, расчет и сравнение с ключевыми показателями обслуживания

В современном быстро развивающемся производстве каждая минута на счету. Промедление в выявлении и решении производственных проблем может быстро привести к значительным убыткам. Вот почему среднее время обнаружения (MTTD) является важным ключевым показателем производительности (KPI) для мониторинга эффективности любой стратегии обслуживания.

В этой статье мы рассмотрим, что такое MTTD, как рассчитать MTTD и как MTTD соотносится с другими соответствующими показателями технического обслуживания, такими как среднее время до ремонта (MTTR), среднее время до отказа (MTTF) и среднее время между отказами (MTBF).

Среднее время обнаружения (MTTD) – это показатель среднего времени между моментом первого возникновения проблемы и моментом ее обнаружения и отправки сообщения о ее разрешении.

Эту метрику важно отслеживать, поскольку чем больше времени вашей команде потребуется на обнаружение проблем, тем больше времени потребуется на их устранение. Высокий показатель MTTD может привести к чрезмерным простоям, повышенному риску отказа оборудования и снижению производительности.

Как рассчитать среднее время обнаружения (MTTD)

Среднее время обнаружения (MTTD) обычно рассчитывается путем сложения общего времени между каждым сбоем и обнаружением за определенный период времени, а затем деления этого результата на общее количество сбоев.

MTTD =(общее время между сбоями и обнаружением) / (общее количество сбоев)

Например, если в течение определенного месяца возникает 10 проблем, и вашей команде требуется в общей сложности 30 часов, чтобы обнаружить эти проблемы, MTTD будет составлять 3 часа на каждую проблему (30 часов / 10 проблем).

Каждая организация должна попытаться свести к минимуму свое MTTD. Более низкое значение MTTD означает, что работники – или, что еще лучше, автоматизированные датчики и программное обеспечение – быстро выявляют проблемы, чтобы можно было своевременно провести корректирующее обслуживание.

Как отслеживать среднее время обнаружения (MTTD)?

Раньше MTTD отслеживался и документировался вручную с использованием бумажных методов. Но сегодня большинство современных организаций полагаются на автоматизированные системы, такие как компьютеризированная система управления техническим обслуживанием (CMMS), например eMaint, для простого, эффективного и точного расчета и отслеживания MTTD в режиме реального времени.

Отслеживание MTTD может помочь компаниям быстро определить потенциальные области для улучшения, помогая командам по техническому обслуживанию принимать активные меры по сокращению времени простоев.

Как MTTD соотносится со MTTR, MTTF и MTBF

MTTD — это лишь один из нескольких показателей, используемых в обрабатывающей промышленности для измерения эффективности и производительности. Ниже приведен краткий обзор сравнения MTTD с другими ключевыми показателями обслуживания:

• Среднее время ремонта (MTTR): MTTR измеряет среднее время, необходимое для ремонта оборудования или решения проблемы. В отличие от MTTD, который измеряет время, необходимое для обнаружения проблема, MTTR фокусируется на времени, необходимом для исправления это. MTTR важен, потому что он помогает компаниям расставить приоритеты в обеспечении бесперебойной работы оборудования как можно быстрее.
• Среднее время наработки на отказ (MTTF): MTTF измеряет среднее время, необходимое для того, чтобы часть оборудования или компонента вышла из строя и стала неработоспособной. Этот показатель полезен для прогнозирования момента, когда потребуется замена оборудования.
• Среднее время наработки на отказ (MTBF): MTBF похож на MTTF, поскольку измеряет время, необходимое для выхода из строя части оборудования. Разница в том, что среднее время безотказной работы фокусируется на активах, которые могут выйти из строя, но еще могут быть отремонтированы. Этот показатель помогает выявлять тенденции и закономерности сбоев, помогая компаниям оптимизировать свою стратегию обслуживания и ремонта.

Хотя MTTD, MTTR, MTTF и MTBF являются важными показателями для измерения эффективности и производительности в обрабатывающей промышленности, каждый из них ориентирован на разные аспекты производственного процесса.

Используя комбинацию этих показателей, компании могут получить более полное представление о своих системах и процессах, помогая им принимать решения на основе данных, которые повышают эффективность и производительность.

Дополнительную информацию см. в разделе «Ключевые показатели эффективности обслуживания для каждой роли».

Как улучшить среднее время обнаружения в обрабатывающей промышленности

Улучшение MTTD требует упреждающего подхода к выявлению и устранению проблем до того, как они станут проблемами. Вот несколько рекомендаций, которые ваша организация может использовать для улучшения MTTD.

Внедрение профилактического обслуживания

Прогнозное обслуживание — это упреждающий подход к обслуживанию, который опирается на данные и аналитику для выявления потенциальных проблем до того, как они вызовут проблемы. Тщательно отслеживая производительность оборудования, ваша команда по техническому обслуживанию может предсказать, когда потребуется обслуживание актива, что позволяет им предпринять корректирующие действия до того, как возникнут какие-либо серьезные проблемы.

Реализовать программы постоянного улучшения

Программы непрерывного совершенствования включают постоянный анализ и улучшение производственных процессов с целью выявления потенциальных областей для улучшения. Постоянно отслеживая и анализируя данные, часто с помощью программного обеспечения CMMS, ваша компания может выявлять и предотвращать потенциальные проблемы, прежде чем они негативно повлияют на ваш бизнес.

Используйте мониторинг в реальном времени

Мониторинг в режиме реального времени позволяет группам технического обслуживания обнаруживать ранние признаки потенциальных проблем, что позволяет быстро принять корректирующие меры. Используя автоматизированные датчики, такие как датчики Fluke Reliability, а также программное обеспечение для отслеживания и анализа, такое как eMaint, организации могут немедленно обнаруживать предупреждающие знаки, такие как колебания температуры, изменения давления, неисправности оборудования и многое другое.

Одним из основных способов улучшения показателей MTTD для производителей является инвестирование в передовые технологии мониторинга и обнаружения, такие как цифровые датчики и программное обеспечение CMMS. Эти инструменты помогут вашей организации обнаружить проблемы до того, как они станут серьезными, и быстро оповещают операторов о потенциальных проблемах.

Используя современные технологии, производители могут без особых усилий сократить время MTTD, имея мгновенный доступ к историческим данным и аналитике, помогая командам технического обслуживания выявлять закономерности и тенденции в работе оборудования и принимать упреждающие меры для предотвращения возникновения проблем. Чтобы узнать больше, см. «Какое программное обеспечение CMMS лучше:4 ключевые функции CMMS».

Готовы начать улучшать MTTD вашей организации уже сегодня? Начните работу с eMaint.