Интеграция Senseye с ThingSpeak: краткое руководство

С запуском бета-версии Senseye этот пост дает быстрое введение в использование нашего продукта. Он покажет простоту добавления сенсоров в Senseye, чтобы Senseye автоматически начал строить инсайты из данных и дашборды. Даже если у вас еще нет сенсоров, мы покажем, как использовать публичные данные в Senseye.

Сырые сенсорные данные

Сначала выберем канал для мониторинга из ThingSpeak. Перейдите на https://thingspeak.com/channels/public — там список публичных каналов. Для примера используем данные солнечного дома во Флориде: https://thingspeak.com/channels/34247. Запомните число в конце URL — это Channel ID, который нам понадобится.

Сырые данные не хранятся на серверах Senseye. Вместо этого мы собираем данные из сторонних хабов по необходимости. Сейчас поддерживаем ThingSpeak и Dweet.io, поддержка других хабов планируется. Этот пост рассматривает добавление публичных фидов из ThingSpeak, настройку нового сенсора на базе ThingSpeak и добавление его на дашборд.

Далее перейдите на https://app.senseye.io, и если еще не регистрировались — зарегистрируйтесь. При первом входе нужно ввести базовую информацию о себе. Затем — информацию о первом сенсоре, который хотите зарегистрировать (см. скриншот ниже). Выберите «thingspeak» в выпадающем меню Sensor Hub и заполните форму. Channel ID — то самое число в конце URL. Для публичных каналов Read Key не нужен. Если настроите свой приватный канал — нужно будет предоставить Read Key, чтобы Senseye мог получить доступ. Нажмите Save и Finish, чтобы добавить сенсор.

Далее вас попросят создать дашборд. Введите уникальное имя и описание, затем введите имя только что добавленного сенсора в поле сенсоров. Senseye будет подсказывать — кликните на сенсор, когда он появится в выпадающем списке (см. скриншот). Можно добавить сколько угодно сенсоров, для добавления еще — кликните «+» справа от поля сенсоров.

Нажатие Submit покажет ваш новый дашборд с данными из ThingSpeak. Со временем он заполнится статистикой по данным и алертами об аномалиях.

Вот и всё! Senseye продолжит мониторить фид сенсора и начнет предоставлять инсайты. Например, ниже скриншот части дашборда, которым я мониторю сенсоры дома. Видите пару аномалий, вызванных парогенератором: большой расход электроэнергии и повышенная влажность на кухне. Система зафиксировала мою недавнюю попытку есть здоровье и пометила как аномалию! Со временем алгоритмы выучат новые привычки и перестанут флажить такие события.