Промышленное производство
Промышленный Интернет вещей | Промышленные материалы | Техническое обслуживание и ремонт оборудования | Промышленное программирование |
home  MfgRobots >> Промышленное производство >  >> Техническое обслуживание и ремонт оборудования

Использование Senseye с Thingspeak

Поскольку бета-версия Senseye уже запущена, этот пост представляет собой краткое введение в использование нашего продукта. Он продемонстрирует простоту добавления датчиков в Senseye, чтобы Senseye автоматически начал получать информацию из данных и создавать информационные панели. Даже если у вас еще нет датчиков, мы покажем, как вы можете использовать общедоступные данные в Senseye.

Необработанные данные датчика Сначала выберем канал, который мы хотели бы контролировать с Thingspeak. Перейдите на https://thingspeak.com/channels/public, где вы найдете список каналов, которые люди сделали общедоступными. В этом примере я буду использовать данные из дома, работающего на солнечной энергии, во Флориде:https://thingspeak.com/channels/34247. Обратите внимание на число в конце URL-адреса, это идентификатор канала, который мы будем использовать через минуту. не хранится на серверах Senseye. Вместо этого мы собираем данные из сторонних центров, когда это необходимо. В настоящее время мы поддерживаем Thingspeak и Dweet.io, и в будущем планируется поддержка других хабов. В этом посте будет обсуждаться добавление общедоступных каналов из Thingspeak, а также настройка нового датчика, поддерживаемого Thingspeak, и добавление его на панель инструментов.

Затем перейдите на https://app.senseye.io, и, если вы еще не зарегистрировались в Senseye, зарегистрируйте учетную запись прямо сейчас. При первом входе в систему вас попросят предоставить некоторую основную информацию о себе. После этого вас попросят предоставить некоторую информацию о первом датчике, который вы хотите зарегистрировать у нас (см. скриншот ниже). Выберите «thingspeak» в раскрывающемся меню Sensor Hub, а затем начните заполнять форму. Идентификатор канала — это число, о котором я говорил в конце последнего абзаца. Для общедоступных каналов нам не нужен ключ чтения. Однако, если вы настроите собственный частный канал, вам нужно будет предоставить его нам, чтобы Senseye мог получить доступ к вашим данным. Нажмите «Сохранить», а затем «Готово», чтобы добавить датчик в Senseye.

Далее вам будет предложено создать панель инструментов. Просто введите имя (которое должно быть уникальным) и описание тире, а затем введите имя датчика, который вы только что добавили, в поле датчика. Senseye попытается предложить вам датчик, поэтому нажмите на датчик, когда он появится в раскрывающемся списке (см. скриншот ниже). Вы можете добавить столько датчиков, сколько захотите, и если вы хотите добавить больше датчиков в Senseye, просто нажмите кнопку + справа от поля датчиков.

Нажав «Отправить», вы увидите только что созданную панель инструментов, используя данные из Thingspeak. Со временем он будет заполняться статистикой данных и предупреждениями об обнаруженных нами аномалиях.

И это все! Senseye будет продолжать отслеживать сигнал датчика и начнет предоставлять вам информацию о ваших данных. Например, ниже приведен скриншот части приборной панели, которую я использую для мониторинга различных датчиков в моем доме. Вы можете видеть, что он обнаружил пару аномалий, вызванных тем, что мой пароварка потребляет много электроэнергии и увеличивает влажность на моей кухне. Он обнаружил мои недавние попытки питаться более здоровой пищей и пометил это как аномалию! Со временем алгоритмы усвоят мои новые привычки и перестанут отмечать такие события.


Техническое обслуживание и ремонт оборудования

  1. Преимущества использования облака со службами DevOps
  2. 10 преимуществ использования облачного хранилища
  3. Использование ИК-пульта дистанционного управления с Raspberry Pi без LIRC
  4. Что мне делать с данными ?!
  5. Использование QR-кодов с вашей CMMS:шаг за шагом
  6. Приступаем к делу с помощью Интернета вещей
  7. Обновление Индустрии 4.0 с помощью пограничной аналитики
  8. Повышение энергоэффективности с помощью ЧМИ
  9. Расширение возможностей групп цифрового производства знаниями
  10. С городскими данными в режиме реального времени приходят инновации