Революция в производстве:как Интернет вещей способствует расширенному удаленному мониторингу

Производственный ландшафт быстро развивается. Новые цифровые технологии обеспечивают беспрецедентную эффективность, и любая компания, которая хочет оставаться конкурентоспособной, должна их использовать, особенно удаленный мониторинг с помощью Интернета вещей (IoT).

Основные применения удаленного мониторинга на основе Интернета вещей в производстве

Прогнозное обслуживание

Прогнозируемое обслуживание (PdM) — это наиболее преобразующее применение Интернета вещей на производственных объектах. Постоянно собирая данные датчиков о состоянии оборудования в режиме реального времени, PdM может прогнозировать потенциальные сбои до того, как они произойдут. Когда датчик сигнализирует о проблеме, обслуживающему персоналу отправляются оповещения, что позволяет немедленно предпринять корректирующие действия. Такой упреждающий подход исключает незапланированные простои, продлевает срок службы активов и устраняет необходимость в регулярных дорогостоящих проверках.

Например, завод BMW в Регенсбурге использует PdM на 80 % своих основных сборочных линий, что позволяет ежегодно экономить примерно 500 минут простоя.

Гибкая автоматизация

Хотя робототехника и автоматизация увеличивают производительность, они часто жертвуют гибкостью. Возможность подключения к Интернету вещей позволяет роботам и другому автоматизированному оборудованию обмениваться обновлениями статуса в режиме реального времени и координировать свои действия друг с другом. Такая взаимосвязь позволяет машинам мгновенно адаптироваться к изменениям рабочего процесса, задержкам оборудования или неожиданным сбоям, сохраняя производительность даже при изменении условий.

Более того, возможности дистанционного управления позволяют операторам перепрограммировать или блокировать роботизированные процессы на лету, сокращая время и усилия, необходимые для адаптации к новым производственным требованиям.

Энергоэффективность

Умные системы отопления, вентиляции и кондиционирования, освещения и другие системы здания теперь могут реагировать на модели использования в режиме реального времени. Адаптивные системы отопления, вентиляции и кондиционирования регулируют нагрузку на отопление или охлаждение в зависимости от количества людей и данных о температуре, а интеллектуальные системы освещения автоматически уменьшают или увеличивают яркость. Исследования показывают, что сочетание интеллектуальных систем отопления, вентиляции и кондиционирования воздуха и освещения может сократить потребление энергии в здании до 38 %.

Поскольку многие из этих систем можно модернизировать в существующую инфраструктуру, окупаемость инвестиций часто бывает быстрой и существенной.

Безопасность сотрудников

Производственные помещения представляют множество опасностей — движущееся оборудование, эргономические нагрузки и экологические риски. Решения Интернета вещей снижают эти угрозы с помощью носимых устройств, которые контролируют жизненно важные функции и положение, датчиков приближения, которые обнаруживают персонал рядом с активным оборудованием, и PdM, который снижает вероятность опасных сбоев оборудования.

Обеспечивая видимость состояния людей и оборудования в режиме реального времени, Интернет вещей повышает культуру безопасности и защищает благополучие сотрудников.

Рекомендации по внедрению промышленного удаленного мониторинга

Для достижения ощутимых преимуществ требуется нечто большее, чем просто развертывание датчиков. Ниже приведены пять основных шагов для успешного внедрения Интернета вещей.

1. Определите эффективные варианты использования

Почти 58% проектов Интернета вещей терпят неудачу из-за отсутствия четких бизнес-целей. Начните с выявления наиболее насущных проблем:потерь энергии, частых поломок или нехватки запасов. Сопоставьте эти потребности с наиболее подходящими решениями Интернета вещей и сосредоточьтесь на варианте использования, который обещает самый быстрый возврат инвестиций.

2. Выберите подходящую платформу Интернета вещей

Выберите платформу, которая соответствует экосистеме вашего устройства и потребностям связи. 5G предлагает превосходную пропускную способность и низкую задержку, но может быть дорогостоящим; Bluetooth проще в развертывании, но он поддерживает только короткие расстояния и меньшие пакеты данных. Обеспечьте совместимость с существующей инфраструктурой, чтобы избежать дорогостоящих проблем с интеграцией.

3. Уделяйте приоритетное внимание кибербезопасности

Промышленная среда является основной мишенью для кибератак. Укрепите развертывание Интернета вещей:

• Изменение паролей по умолчанию и отключение неиспользуемых служб.
• Выделение трафика Интернета вещей в выделенную сеть.
• Поддержание актуальности прошивки и программного обеспечения.
• Развертывание систем обнаружения вторжений в режиме реального времени.

4. Практикуйте надежное управление данными

Высококачественные данные являются основой искусственного интеллекта и аналитики. Прежде чем подавать выходные данные датчиков в прогнозные модели, очистите данные:удалите дубликаты, исправьте ошибки и стандартизируйте форматы. Надежные данные позволяют глубже понимать и делать более точные прогнозы.

5. Определите показатели и отслеживайте результаты

Установите конкретные, измеримые цели, такие как сокращение времени простоев, экономия энергии или инциденты, связанные с безопасностью, и отслеживайте их с течением времени. Если результаты неудовлетворительны, проанализируйте причину, скорректируйте свою стратегию и повторите. Уроки, извлеченные из одного проекта, должны стать основой для будущих развертываний.

Почему современные производители должны использовать удаленный промышленный мониторинг

В сегодняшней гиперконкурентной среде детальная оптимизация процессов больше не является необязательной — она необходима. Удаленный мониторинг на базе Интернета вещей обеспечивает видимость и гибкость, необходимые для того, чтобы оставаться на передовой. Определив правильные варианты использования, выбрав подходящую платформу, защитив данные, эффективно управляя информацией и тщательно отслеживая производительность, производители могут получить значительные эксплуатационные, финансовые преимущества и преимущества в области безопасности.

Читайте также:

Автоматизация, автономные роботы, передача данных, EE Times Europe, промышленность, Industry4.0, Интернет вещей, МЭМС и датчики, удаленный мониторинг