Промышленное производство
Промышленный Интернет вещей | Промышленные материалы | Техническое обслуживание и ремонт оборудования | Промышленное программирование |
home  MfgRobots >> Промышленное производство >  >> Manufacturing Technology >> Промышленные технологии

ИИ превосходит лучших юристов в выявлении рисков в контрактах

В новом исследовании ИИ обыграл лучших юристов в оценке юридических контрактов.

ИИ, разработанный LawGeex, обучен выявлять проблемы в многочисленных юридических контрактах.

В среднем юристы достигли точности 85%, в то время как ИИ достиг 94% точности.

Человек против ИИ

И ИИ, и юристы с десятилетиями опыта получили задачу найти проблемы в 5 NDA (соглашениях о неразглашении), которые являются контрактной базой для большинства бизнес-сделок. Алгоритмы ИИ разрабатывались почти 3 года и обучались на десятках тысяч контрактов.

Исследование проводилось с участием ученых-данных, академиков, юридических и экспертов по машинному обучению, и надзиралось независимым юристом и консультантом. Большинство документов, будь то операционные соглашения для бизнеса, завещания или вещи вроде NDA, были очень похожи на то, что многие юристы делают каждый день.

И ИИ, и юристы получили 4 часа на просмотр 5 NDA и обнаружение 30 юридических проблем, включая возмещение, арбитраж и конфиденциальность отношений. Результаты основаны на их выполнении, то есть на том, насколько точно они идентифицировали каждую проблему.

В среднем юристы достигли точности 85%, в то время как ИИ достиг 94% точности. ИИ не только достиг впечатляющих результатов в «точности», но и в «времени оценки документа». Пока юристы тратили в среднем 92 минуты на оценку контрактов, ИИ выполнил свою задачу за 26 секунд.

Фактически, в 1 NDA (из 5) ИИ смог достичь 100% точности, в то время как максимальное, чего мог достичь человек, было 86%. Итог: люди были разгромлены.

Предобученный ИИ

ИИ, разработанный LawGeex, обучен выявлять проблемы в многочисленных юридических контрактах, включая сервисные и программные соглашения и заказы на покупку. Исследование сосредоточено лишь на NDA.

С помощью специально спроектированных методов машинного обучения и глубокого обучения ИИ обучался на десятках тысяч NDA. Обучение основывалось на эксклюзивном корпусе документов, представлявших алгоритму широкий спектр примеров, что позволило ему отличать несколько юридических концепций.

Просто скажем, обучение ИИ очень похоже на обучение юного юриста — изучение разных типов документов очень важно для разработки глубокого понимания юридической практики.

Что это означает?

Делать технологии более интеллектуальными не означает конец человечества. Искусственный интеллект может фактически помочь юристам улучшить и ускорить их работу и заставить их фокусироваться на других задачах, требующих человеческого вмешательства.

Для юридических фирм ИИ заполняет место паралигал, освобождая ценное время для юристов, чтобы фокусироваться на консультировании клиентов и других критических работах. Он никогда не заменит полностью человеческого юриста, но определенно может усилить их работу, подсвечивая критические факторы в нужный момент.

Такого рода инструменты могут помочь младшим юристам и студентам повысить свою продуктивность и сформировать будущую юридическую практику. Существующие приложения ИИ уже улучшают фундаментальную роль юристов как надежных советников. Это помогает обеспечить актуальность юридической профессии, позволяя им оставаться конкурентоспособными в следующем десятилетии.

Промышленные технологии

  1. 9 проверенных решений типичных дефектов литья под давлением из алюминия
  2. 12 лучших бесплатных сайтов для изучения программирования в 2024 году
  3. Десятичная и двоичная системы: разрядный вес, эффективность и преобразование
  4. Освоение операций на токарных станках с ЧПУ: основы точной механической обработки
  5. Полный обзор Honeywell Xenon 1902: Беспроводной_area-imaging сканер
  6. Устранение разрыва в рабочей силе цепочки поставок: проверенные стратегии найма и удержания
  7. Роль ИИ в формировании завтрашнего дня: от здравоохранения к устойчивому развитию
  8. 4 экспертных совета по дизайну для металлического аддитивного производства
  9. Форматирование ярлыков активов: лучшие практики, регуляторные стандарты и ключевые соображения
  10. Топ-5 металлических порошков для передовой 3D-печати