Промышленное производство
Промышленный Интернет вещей | Промышленные материалы | Техническое обслуживание и ремонт оборудования | Промышленное программирование |
home  MfgRobots >> Промышленное производство >  >> Manufacturing Technology >> Промышленные технологии

ИИ превосходит лучших юристов в обнаружении договорных рисков

LawGeex, юридическая платформа искусственного интеллекта (ИИ), провела новое исследование, в ходе которого ведущие юристы США соревновались с ИИ, обученным анализировать и оценивать юридические контракты. 20 опытных юристов юридического факультета Университета Дьюка, Стэнфордского университета и Университета Южной Калифорнии боролись с технологиями и проиграли.

И ИИ LawGeex, и юристам с многолетним опытом работы было поручено выявить проблемы в 5 NDA (соглашениях о неразглашении), которые являются договорной основой для большинства коммерческих сделок. Алгоритмы ИИ разрабатывались почти 3 года и обучались на десятках тысяч контрактов.

Исследование проводилось при участии специалистов по данным, ученых, экспертов в области права и машинного обучения и контролировалось независимым юристом и консультантом. Большинство документов, будь то операционные соглашения для предприятий, завещания или такие вещи, как соглашения о неразглашении, были очень похожи на то, что многие юристы делают каждый день.

Человек против. ИИ

И ИИ, и юристам-людям было предоставлено 4 часа на рассмотрение 5 соглашений о неразглашении и обнаружение 30 юридических проблем, включая возмещение ущерба, арбитраж и конфиденциальность отношений. Результаты основывались на их эффективности, то есть на том, насколько точно они определили каждую проблему.

В среднем юристы достигли точности 85%, а ИИ — 94%. ИИ достиг впечатляющих результатов не только по «точности», но и по «времени оценки документа». В то время как юристам на оценку контракта требовалось в среднем 92 минуты, ИИ справился со своей задачей за 26 секунд.

Источник:LawGeex

Фактически, в одном NDA (из 5) ИИ смог достичь 100% точности, тогда как самый высокий показатель, который когда-либо мог получить человек, составлял 86%. В итоге люди были побеждены.

Предварительно обученный искусственный интеллект

ИИ, разработанный LawGeex, был обучен выявлять проблемы в многочисленных юридических контрактах, включая соглашения об услугах и программном обеспечении, а также заказы на поставку. Исследование сосредоточено исключительно на соглашениях о неразглашении.

С помощью специально разработанных методов машинного обучения и глубокого обучения ИИ был обучен десяткам тысяч соглашений о неразглашении. Обучение проводилось на эксклюзивном корпусе документов, в которых алгоритм был представлен на широком спектре примеров, что позволило различать несколько юридических понятий.

Проще говоря, обучение ИИ во многом похоже на обучение юриста-любителя:изучение различных типов документов очень важно для развития глубокого понимания юридической практики.

Что это значит?

Повышение интеллекта технологий не означает конец человечества. Искусственный интеллект действительно может помочь юристам улучшить и ускорить свою работу, а также заставить их сосредоточиться на других задачах, требующих вмешательства человека.

В юридических фирмах ИИ заменяет помощника юриста, высвобождая драгоценное время юристов, чтобы они могли сосредоточиться на консультировании клиентов и другой важной работе. Он никогда не заменит полностью юриста-человека, но, безусловно, может улучшить его работу, выделив решающие факторы в нужный момент.

Читайте:Google разрабатывает искусственный интеллект, который предсказывает болезни сердца, сканируя ваши глаза

Подобные инструменты могут помочь младшим юристам и студентам повысить свою продуктивность и сформировать будущую юридическую практику. Существующие приложения искусственного интеллекта уже улучшают фундаментальную роль юристов как доверенных консультантов. Это помогает обеспечить востребованность профессиональных юристов и позволяет им оставаться конкурентоспособными в следующем десятилетии.


Промышленные технологии

  1. Инновации в закупках:как CPO могут принести пользу
  2. КАКИЕ СИМВОЛЫ ОБРАБОТКИ НАИБОЛЕЕ ВАЖНЫ ДЛЯ ЧПУ?
  3. Три ключа к набору и удержанию складских рабочих
  4. Цифровое производство для мелких производителей
  5. Как Liteboxer продолжал продвигать продукт с нарушенной цепочкой поставок
  6. Повысьте производительность промышленности с помощью технологий Индустрии 4.0
  7. Доказательство того, что американские производители все еще могут конкурировать с Китаем
  8. Полное руководство по управлению цепочками поставок
  9. 7 признаков того, что пришло время обновить генератор
  10. Конструкция батареи