14 лучших альтернатив ChatGPT для 2026 года

Генеративный ИИ, включающий модели вроде ChatGPT, — одна из самых быстрорастущих сфер искусственного интеллекта. Глобальный рынок генеративного ИИ к 2033 году превысит 803 млрд долларов, расту с феноменальным CAGR 46,5%.

Около 90% компаний из списка Fortune 500 уже интегрировали ИИ в основные операции, при этом некоторые отчеты указывают на существенный ROI до 515% от этих внедрений. Банковская сфера, электронная коммерция и здравоохранение — главные пользователи инструментов вроде ChatGPT. Например, Morgan Stanley использует модели GPT от OpenAI для помощи финансовым консультантам в быстром поиске информации.

Хотя ChatGPT универсален, быстр и постоянно улучшается, он может не подходить для каждого сценария. В зависимости от ваших потребностей — задаче-специфической оптимизации, усиленной приватности и безопасности, доступе к данным в реальном времени или более бюджетных вариантах — существует несколько сильных альтернатив. Ниже мы рассмотрим главных конкурентов и альтернатив ChatGPT, каждая из которых предлагает уникальные преимущества для разных требований.

Знаете ли вы?

ChatGPT от OpenAI доминирует на рынке ИИ-чатботов, удерживая впечатляющие 59,4% глобальной доли рынка. Ближайшие конкуренты — Microsoft Copilot и Google Gemini — следуют с 14,4% и 13,6% доли рынка соответственно в сегменте ИИ-поиска.

14. Wolfram Alpha

Цены: Бесплатно | Pro версия — 5 долларов в месяц
Технология: Без LLM, использует символьные вычисления
Конкурентное преимущество: Выполняет сложные вычисления в математике и науке

Wolfram Alpha, запущенный в 2009 году Wolfram Research, — это вычислительный движок знаний, принципиально отличающийся от систем вроде ChatGPT и Gemini. Вместо больших языковых моделей (LLM) он использует символьные вычисления и алгоритмическую логику для предоставления точных, основанных на фактах ответов.

Хотя он может обрабатывать запросы на естественном языке, Wolfram Alpha не предназначен для конверсационного взаимодействия как LLM-системы. Вместо этого он фокусируется на предоставлении экспертных ответов на фактические вопросы и решении сложных проблем. Он генерирует математические решения и научные данные по различным дисциплинам — физике, химии, инженерии. Плюс он разбивает сложные задачи на пошаговые решения и представляет результаты через диаграммы, графики и визуализации, делая данные более доступными и понятными.

13. Character AI

Цены: Бесплатно | Plus версия — 9,99 долларов в месяц
Конкурентное преимущество: Интеракции, основанные на личностях

Созданный бывшими исследователями Google Brain Ноамом Шазеером и Даниэлем Де Фрейтасом, Character AI позволяет создавать и общаться с персонажами, имитирующими человеческие диалоги и личности. Эти персонажи могут моделировать разные стили общения — от легкой беседы до сложных тематических дискуссий.

Вы можете настраивать персонажей под исторических личностей, вымышленных героев или полностью новых личностей. Настройка включает дизайн личности, предыстории и стиля общения.

Character AI и ChatGPT служат разным аудиториям. Character AI привлекает пользователей, ищущих развлечения и интерактивный опыт, тогда как ChatGPT ориентирован на тех, кто ищет продуктивность и универсальность в ИИ-приложениях.

В мае 2023 года Character AI запустила мобильное приложение для Android и iOS, быстро завоевав популярность. За первую неделю приложение набрало более 1,7 млн загрузок.

12. Cohere AI

Цены: 2 доллара за 1000 поисков | 2,5 доллара за 1 млн токенов
Используемые LLM: Aya
Конкурентное преимущество: Предоставляет удобный API

Основанная в 2019 году, Cohere предлагает разработчикам инструменты для интеграции ИИ-возможностей в приложения через API. Эти мощные инструменты могут генерировать, понимать и взаимодействовать с текстом, подобно моделям GPT от OpenAI.

Cohere AI работает на своей многоязычной языковой модели Aya, построенной на базе около 204 000 человечески отобранных аннотаций носителями 67 языков, обеспечивая сильное лингвистическое разнообразие и точность. Aya превосходит в задачах генерации текста, суммаризации, перевода, классификации и семантического поиска на 109 языках.

Многоязычные модели можно развертывать на облачных платформах (Google, AWS, Oracle) и VPC. Разработчики и бизнесы платят за API-вызовы в зависимости от объема обработанного текста или взаимодействий, обрабатываемых моделью.

В июле 2024 года Cohere закрыла раунд серии D на 500 млн долларов от инвесторов вроде Nvidia, AMD, Cisco и Fujitsu при оценке 5,5 млрд долларов. На сегодняшний день они привлекли 942,9 млн долларов от 32 инвесторов.

11. Komo

Цены: Бесплатно | Базовая версия от 12 долларов в месяц
Используемая модель: Модель Komo, оптимизированная для поиска
Конкурентное преимущество: Многонитевая поисковая способность

Komo — перспективная поисковая система для тех, кто ставит приватность и отсутствие рекламы на первое место. Её необычный интерфейс выделяется среди традиционных поисковиков. Она предоставляет более структурированный подход к извлечению информации, часто ссылаясь на изображения, видео и PDF, что помогает в детальном исследовании.

Komo AI использует GPT-4, Claude 3 и другие LLM для интерпретации запросов пользователей и предоставления интеллектуальных ответов. Эти модели обрабатывают запросы на естественном языке, делая их подходящими для пользователей, предпочитающих конверсационный ввод.

Одна из уникальных технических особенностей — многонитевая поисковая способность, позволяющая пользователям участвовать в нескольких разговорах или темах одновременно. Это делает её очень полезной для исследователей или мультитаскеров.

10. Phind

Цены: Бесплатно | Pro версия — 20 долларов в месяц
Используемые LLM: CodeLlama-34B
Конкурентное преимущество: Отвечает на высокотехнические, связанные с кодированием вопросы

Phind — интеллектуальный движок, специально адаптированный для разработчиков, инженеров и технических специалистов. Он представил современную модель для задач кодирования, опережающую даже GPT-4 по скорости и технической производительности.

Известная как Phind Model V7, эта седьмая поколение модель основана на тонкой настройке CodeLlama-34B и превосходит оценку GPT-4 по HumanEval. Модель была дообучена на более чем 70 млрд токенов кода и рассуждающих данных, делая её одной из лучших открытых моделей для кодирования.

Еще одна замечательная особенность Phind AI — её скорость. Используя библиотеку NVIDIA TensorRT-LLM и работая на аппаратном обеспечении H100, модель работает в пять раз быстрее GPT-4, обрабатывая 100 токенов в секунду, существенно сокращая время ответа с 50 секунд до всего 10.

9. YouChat

Цены: Бесплатно | 20 долларов в месяц
Используемые LLM: GPT-4 и Claude 3
Конкурентное преимущество: Резюмирует контент с веб-страниц

Работающая на GPT-4, YouChat объединяет конверсационный ИИ с поисковым движком в реальном времени, предлагая пользователям преимущества как обработки естественного языка, так и актуальной веб-информации. Идеально для тех, кому нужны текущие данные, что делает её высокоэффективной для исследовательских и новостных запросов.

YouChat превосходит в суммаризации результатов поиска и контента с веб-страниц. Также предлагает настраиваемые функции, где пользователи могут тонко регулировать ответы или предпочтения поиска. Платформа адаптирует результаты на основе истории взаимодействия пользователя, делая поиск более персонализированным со временем. Она использует машинное обучение для адаптации к предпочтениям пользователей.

В 2024 году You.com 확보ла 50 млн долларов в раунде серии B под руководством Georgian с участием известных инвесторов, включая Nvidia, DuckDuckGo, Salesforce Ventures, SBVA, Day One Ventures и Gen Digital. Этот раунд увеличил общее финансирование компании до 99 млн долларов.

8. Brave Leo AI

Цены: Бесплатно | 14,99 долларов в месяц
Используемые LLM: Mixtral 8x7B, Claude Instant, Llama 3
Конкурентное преимущество: Центрированность на приватности, отсутствие трекинга данных

Brave Leo — ИИ-ассистент, тесно интегрированный в браузер Brave, делая его идеальным инструментом для пользователей, желающих бесшовный поисковый ассистент в реальном времени, уважающий приватность. Он работает бесшовно со встроенным в Brave блокировщиком рекламы и трекеров.

Leo AI может обрабатывать как текстовые, так и визуальные запросы — вы можете задавать вопросы об изображениях, медиа или конкретных визуальных элементах на веб-страницах, и Leo ответит с контекстной информацией или предложениями. Также он превосходит в суммаризации длинных веб-статей, облегчая переваривание больших объемов информации быстро.

Brave использует несколько больших языковых моделей в бесплатных и премиум версиях Brave Leo, включая Mixtral 8x7B (модель по умолчанию), Claude Instant от Anthropic и Llama 3 от Meta.

В отличие от других ИИ-поисковых ассистентов, Leo не полагается на сбор данных для улучшения своих сервисов. Ваши запросы и данные остаются приватными, никакая личная информация не хранится и не продается третьим лицам.

7. Jasper AI

Цены: 49 долларов в месяц
Используемые LLM: GPT-4, Gemini, проприетарные модели
Конкурентное преимущество: Обширный набор шаблонов для конкретных случаев использования

Jasper использует множество больших языковых моделей для помощи в блогинге, копирайтинге, контенте для соцсетей, маркетинговых материалах и другом. Целевая аудитория — маркетологи, бизнесы и индивидуальные создатели, желающие улучшить процесс создания контента.

Платформа предлагает 50+ шаблонов для различных типов контента: посты в блогах, посты в соцсетях, описания продуктов, письма, копию Google Ads. Эти шаблоны предварительно разработаны для оптимизации конкретных форм написания, позволяя создавать структурированный контент быстрее. Популярные шаблоны включают фреймворк PAS (Problem, Agitate, Solution) и AIDA (Attention, Interest, Desire, Action).

Jasper объединяет GPT-4 с внутренними моделями, что теоретически должно дать преимущество над инструментами, полагающимися на одну модель. Однако в нашем тестовом периоде эта комбинация не значительно выделилась на практике.

6. Claude AI

Цены: Бесплатно | Pro — 20 долларов в месяц
Используемые LLM: Claude 3
Конкурентное преимущество: Превосходит в генерации и оценке кода

Claude AI — продвинутая конверсационная ИИ-модель, разработанная Anthropic, компанией по безопасности и исследованиям ИИ, основанной в 2021 году бывшими сотрудниками OpenAI. Она разработана для большей удобности, этичности и соответствия человеческим намерениям.

Развитие Claude AI прошло через несколько итераций, при этом последняя версия, Claude 3.5 Sonnet, установила новые отраслевые стандарты в областях знаний уровня бакалавриата, рассуждений уровня магистратуры и мастерства кодирования. Эта версия демонстрирует значительный скачок в контекстном понимании, обработке сложных запросов и предоставлении детальных ответов с естественным, конверсационным тоном.

По внутренним оценкам кодирования, Claude 3.5 Sonnet решила 64% задач против 38% предыдущей версии. Она способна независимо писать, редактировать и выполнять код с продвинутыми рассуждениями и навыками устранения неполадок. Также превосходит в переводе кода, делая её высокоэффективной для миграции кодовых баз и обновления устаревших приложений.

Хотя платформа не полностью открыта, Anthropic активно взаимодействует с исследовательским сообществом ИИ и делится инсайтами по выравниванию ИИ, безопасности и этическим практикам.

5. Meta AI

Цены: Бесплатно
Используемые LLM: LLaMA 3
Конкурентное преимущество: Лидер в открытой ИИ-разработке

Meta AI фокусируется на продвижении ИИ-исследований в областях обработки естественного языка, компьютерного зрения, робототехники и обучения с подкреплением. Она питает различные продукты экосистемы Meta, включая Facebook, Instagram, WhatsApp и Oculus VR.

Meta AI особенно признана за прорывы в компьютерном зрении, улучшающие возможности вроде распознавания лиц на Facebook и Instagram, модерации изображений и анализа видео-контента.

Одной из самых заметных достижений Meta AI является LLaMA 3 — третья версия её больших языковых моделей. С более чем 90 млрд параметров LLaMA 3 высококонкурентоспособна с моделями вроде Google Gemini и OpenAI GPT-4. Она также открыта, доступна для исследований и коммерческих целей и может быть дообучена для специфических бизнес-потребностей, делая её адаптируемой для индустрий вроде финансов, здравоохранения и сервиса поддержки клиентов.

Что выделяет Meta AI — это полная бесплатность. Поскольку основной поток доходов Meta — реклама, ИИ играет ключевую роль в оптимизации размещения рекламы, таргетинге пользователей и повышении релевантности рекламы — что напрямую способствует многомиллиардной рекламной выручке компании.

4. Perplexity

Цены: Бесплатно | Pro версия — 5 долларов за 1000 запросов
Используемые LLM: Mistral 7B, Llama 2, Claude 3, GPT-4
Конкурентное преимущество: Прозрачная система цитирования

Perplexity AI предоставляет поисковый опыт, где можно задавать вопросы на естественном языке. Она не только извлекает релевантную информацию, но и формулирует лаконичный, хорошо синтезированный ответ, делая её очень удобной для пользователя. Она суммаризирует информацию, предоставляя ссылки на источники, создавая гибрид между поисковыми системами и генеративным ИИ.

Perplexity разработана для обработки запросов в реальном времени, что означает использование живых веб-данных для ответов на вопросы текущих событий и предоставления актуальной информации в сферах новостей, спорта, финансов и технологий.

Платформа предлагает прозрачность цитирования — функцию, нетипичную для многих ИИ-моделей. Вы можете увидеть, откуда именно взяты данные, что повышает достоверность и надежность, особенно для академических или профессиональных кейсов. По состоянию на первый квартал 2024 года платформа имела более 15 млн активных пользователей.

На сегодняшний день Perplexity привлекла более 165 млн долларов за четыре раунда финансирования, последний из которых состоялся в 2024 году. Крупные инвесторы включают Nvidia, Databricks, Джефф Безос, Даниэля Gross, Ната Фридмана и Bessemer Venture Partners.

3. Microsoft Copilot

Цены: Подписка через Microsoft 365
Используемые LLM: GPT-4
Конкурентное преимущество: Корпоративная приватность и соответствие нормам

Copilot использует модель GPT-4 от OpenAI и собственные разработки Microsoft. Она обучена на массиве датасетов, включая публично доступный текст, лицензированные данные, книги и веб-сайты. Хотя конкретные цифры датасетов для GPT-4 не раскрывались, она обучена на 13 трлн токенов (текстовых фрагментов), что делает её способной понимать нюансы языковых паттернов.

Copilot встроена прямо в самые широко используемые инструменты Microsoft — Word, PowerPoint, Excel и Teams. Эта тесная интеграция повышает её полезность по различным профессиональным и бизнес-функциям.

Например, Copilot помогает генерировать инсайты из данных, создавать сложные формулы и предлагать тренды или визуализации. Она использует понимание естественного языка (NLU) для обработки пользовательских команд в конверсационном стиле, минимизируя необходимость технической экспертизы. Пользователи могут задавать сложные запросы вроде «проанализируй этот отчет и создай презентацию на основе трендов последнего квартала», которые Copilot может выполнить автоматически.

Copilot использует инфраструктуру суперкомпьютеров Azure AI для быстрых ответов в реальном времени. TPU и GPU Azure оптимизируют производительность этих больших моделей и обеспечивают корпоративную масштабируемость.

2. Google Gemini

Цены: Бесплатно 15 запросов в минуту, pay-as-you-go модель
Используемые LLM: Gemini
Конкурентное преимущество: Бесшовная интеграция в экосистему Google

Разработанная Google DeepMind, Gemini создана для более мощного, мультимодального ИИ, способного лучше понимать и взаимодействовать как с текстовыми, так и с визуальными входами. В отличие от ChatGPT, который превосходит в текстовых конверсационных способностях и решении проблем, Gemini может обрабатывать и генерировать не только текст, но и изображения, диаграммы и потенциально видео.

Она построена на проприетарных LLM Google, тесно связанных с Pathways Language Model (PaLM). Хотя детали не раскрываются публично, предполагается, что Gemini обучена на петабайтах информации из Google Search Index, Books, Images и YouTube видео.

Бесшовно интегрированная в сервисы Google — Search, Gmail, Docs и другие инструменты Workspace, Gemini поддерживает более 100 языков и свободно доступна пользователям этих приложений.

Что выделяет Gemini — доступ к живым данным из Google Search, позволяющий доставлять актуальные и более точные ответы на недавние события — преимущество над большинством ИИ-моделей, полагающихся на статические датасеты.

1. DeepSeek

Цены: 1,10 доллара за 1 млн выходных токенов
Используемые LLM: Mixture-of-Experts (MoE)
Конкурентное преимущество: Частично открытый исходный код

DeepSeek — китайская ИИ-компания, фокусирующаяся на разработке передовых ИИ-моделей и приложений, особенно в области обработки естественного языка. Она предлагает ИИ-решения для предприятий, включая DeepSeek Math для математических задач, DeepSeek VL для задач видения-языка и DeepSeek Coder для помощи в кодировании.

Хотя DeepSeek официально запустилась в 2023 году, её последняя модель DeepSeek-V3 вышла в декабре 2024 года. Она частично открыта, с чекпоинтами модели и техническими статьями на GitHub. DeepSeek-V3 обучена на 14,8 трлн токенов высококачественных данных, включая репозитории кода, научную литературу и многоязычный веб-контент.

Некоторые отчеты указывают, что DeepSeek превосходит ChatGPT в задачах кодирования и математического рассуждения, делая её сильным выбором для технических и исследовательских приложений. Пока ChatGPT превосходит в креативном письме и генерации текста общего назначения, DeepSeek выделяется способностью доставлять детальный, исследовательский контент.

Читайте также

• 17 стартапов машинного обучения, которых стоит следить
• 21 самый быстрый суперкомпьютер в мире
• 11 квантовых процессоров с новой вычислительной парадигмой

Источники и дополнительные ссылки

1. ICT, Generative AI market size and trends, Precedence Research
2. Jeff McMillan, Morgan Stanley wealth management deploys GPT-4, OpenAI
3. FAQ, 10 million lines of symbolic Wolfram Language code, Wolfram Alpha
4. Sarah Perez, Character.AI tops 1.7 million installs in first week, TechCrunch
5. Research Blog, C4AI launches Aya, an LLM covering 100+ languages, Cohere
6. Company Highlights, Cohere's financials and funding, Crunchbase
7. Komo Models, Different models optimized for search, Komo
8. Blog, Phind model beats GPT-4 at coding, with GPT-3.5-like speed and 16k context, Phind
9. News Release, You.com raises $50M Series B, You.com
10. Leo AI, The smart AI assistant built right into your browser, Brave
11. Jasper AI Engine, Model-agnostic AI infrastructure available via the Jasper API, Developers.Jasper
12. Claude 3.5 Sonnet, Frontier intelligence at 2x the speed, Anthropic
13. Large Language Model, Introducing Meta Llama 3, Meta
14. Lauren Goode, Perplexity is competing to reinvent search, Wired
15. Company Highlights, Perplexity's financials and funding, Crunchbase
16. Nisha Arya, GPT-4 details have been leaked, KDnuggets
17. News, Microsoft and NVIDIA announce major integrations to accelerate generative AI, Microsoft
18. Eric Hal Schwartz, Gemini is taking over some more Google Assistant tasks, TechRadar
19. API Docs, DeepSeek's biggest leap forward yet, DeepSeek