Изучите 14 ведущих альтернатив ChatGPT на 2026 год

Генеративный ИИ, включающий такие модели, как ChatGPT, является одной из самых быстрорастущих областей искусственного интеллекта. По прогнозам, к 2033 году мировой рынок генеративного искусственного интеллекта превысит 803 миллиарда долларов, а среднегодовой темп роста составит 46,5%. [1]

Около 90% компаний из списка Fortune 500 уже интегрировали ИИ в свою основную деятельность, при этом в некоторых отчетах предполагается существенная рентабельность инвестиций (до 514%) от этих внедрений. Банковское дело, электронная коммерция и здравоохранение активно внедряют инструменты искусственного интеллекта, такие как ChatGPT. Например, Morgan Stanley использует модели GPT OpenAI, чтобы помочь финансовым консультантам быстрее получать информацию. [2]

Хотя ChatGPT универсален, быстр и постоянно совершенствуется, он не может быть лучшим выбором для каждого варианта использования. В зависимости от ваших потребностей — будь то оптимизация для конкретных задач, повышенная конфиденциальность и безопасность, доступ к данным в реальном времени или более экономичные варианты — можно рассмотреть несколько надежных альтернатив. Ниже мы рассмотрим ведущих конкурентов и альтернативы ChatGPT, каждый из которых предлагает определенные преимущества для удовлетворения различных требований.

Знаете ли вы? 

ChatGPT от OpenAI доминирует на рынке чат-ботов с искусственным интеллектом, занимая впечатляющие 59,4% мировой доли рынка. За ними следуют его ближайшие конкуренты, Microsoft Copilot и Google Gemini, с долями рынка 14,4 % и 13,6 % соответственно в сегменте поиска с использованием ИИ.

14. Вольфрам Альфа

Еще есть время показать нам, как Wolfram|Alpha помог вам! Загрузите изображение задачи, которую вы решили с помощью Wolfram|Alpha, используя #SolvedWithWolfram, и получите шанс выиграть бесплатную подписку Pro на свой семестр! 📸📐 pic.twitter.com/5L7KWxGoFC

— Wolfram|Alpha (@Wolfram_Alpha) 23 сентября 2024 г.

Цены :Бесплатно | Pro-версия стоит 5 долларов в месяц.
Технологии :Нет LLM, используются символьные вычисления.
Конкурентное преимущество :выполняет сложные математические и научные вычисления.

Wolfram Alpha, запущенная в 2009 году компанией Wolfram Research, представляет собой систему вычислительных знаний, которая стоит особняком от таких систем, как ChatGPT и Gemini. Вместо того, чтобы полагаться на модели большого языка (LLM), он использует символические вычисления и алгоритмическую логику для получения точных, основанных на фактах ответов.

Хотя Wolfram Alpha может обрабатывать запросы на естественном языке, он не предназначен для диалогового взаимодействия, как системы на основе LLM. Вместо этого он фокусируется на предоставлении точных решений, основанных на более чем 10 миллионах строк кода Wolfram Language и подкрепленных несколькими терабайтами данных. [3]

Платформа создана для предоставления ответов экспертного уровня на фактические вопросы и решения сложных проблем. Он генерирует математические решения и научные данные в различных дисциплинах, таких как физика, химия и инженерия. Кроме того, оно разбивает сложные проблемы на пошаговые решения и представляет результаты в виде диаграмм, графиков и визуальных представлений, что делает данные более доступными и простыми для интерпретации.

13. ИИ персонажа

Цены :Бесплатно | Версия Plus стоит $9,99 в месяц. 
Конкурентное преимущество :Личностное взаимодействие.

Созданный бывшими исследователями Google Brain Ноамом Шазиром и Дэниелом Де Фрейтасом, ИИ персонажей позволяет вам создавать и участвовать в разговорах с персонажами, которые могут имитировать человеческие диалоги и личности. Эти персонажи могут имитировать самые разные стили разговора:от обычной болтовни до более сложных и тематических дискуссий. 

Вы можете настроить этих персонажей по образцу исторических личностей, вымышленных личностей или совершенно новых личностей. Настройка включает в себя разработку личности, предыстории и стиля разговора персонажа.

AI персонажей и ChatGPT обслуживают разные базы пользователей. ИИ персонажей больше нравится пользователям, которые ищут развлечения и интерактивный опыт, а ChatGPT обслуживает тех, кто ищет производительность и универсальность в приложениях ИИ. 

В мае 2023 года компания Character AI запустила мобильное приложение для устройств Android и iOS, которое быстро набрало популярность. За первую неделю приложение было скачано более 1,7 миллиона раз. [4]

12. Согласованный искусственный интеллект 

Цены :2 доллара за 1000 поисков | $2,5 за 1 миллион токенов
Используемые LLM :Ая
Конкурентное преимущество :предоставляет простой в использовании API

Компания Cohere, основанная в 2019 году, предлагает разработчикам инструменты для интеграции возможностей искусственного интеллекта в свои приложения через API. Эти мощные инструменты искусственного интеллекта могут генерировать, понимать текст и взаимодействовать с ним, во многом подобно моделям OpenAI GPT. 

Cohere AI основан на своей многоязычной языковой модели Aya, которая построена на основе около 204 000 аннотаций, созданных людьми и свободно говорящих на 67 языках, что обеспечивает значительное лингвистическое разнообразие и точность. Ая превосходно справляется с такими задачами, как генерация текста, обобщение, перевод, классификация и семантический поиск на 109 языках. [5]

Многоязычные модели можно развертывать на облачных платформах (Google, AWS, Oracle) и VPC. Разработчики и предприятия платят за вызовы API в зависимости от объема обрабатываемого текста или взаимодействий, обрабатываемых моделью. 

В июле 2024 года Cohere закрыла финансирование серии D на сумму 500 миллионов долларов от таких инвесторов, как Nvidia, AMD, Cisco и Fujitsu, при оценке в 5,5 миллиарда долларов. На данный момент они привлекли $942,9 млн от 32 инвесторов. [6]

11. Комо

Цены :Бесплатно | Базовая версия начинается от 12 долларов в месяц.
Используемая модель :Модель Комо, оптимизированная для поиска.
Конкурентное преимущество :Возможность многопоточного поиска

Komo — многообещающая поисковая система для тех, кто отдает предпочтение конфиденциальности и просмотру страниц без рекламы. Его традиционный интерфейс выделяет его среди обычных поисковых систем. Он обеспечивает более структурированный подход к поиску информации, часто со ссылками на изображения, видео и PDF-файлы, что помогает в детальном исследовании.

Komo AI использует GPT-4, Claude 3 и другие модели LLM для интерпретации запросов пользователей и предоставления интеллектуальных ответов. Эти модели обрабатывают запросы на естественном языке, что делает их подходящими для пользователей, предпочитающих печатать в диалоговом режиме. [7]

Одной из его уникальных технических особенностей является возможность многопоточного поиска, которая позволяет пользователям одновременно участвовать в нескольких разговорах или темах. Это делает его очень полезным для исследователей и пользователей, работающих в режиме многозадачности.

10. Финд

«Мы обнаружили, что Phind-70B находится на том же уровне качества, что и GPT-4 Turbo для генерации кода, и превосходит его в некоторых задачах.

Phind-70B значительно быстрее, чем GPT-4 Turbo:он обрабатывает более 80 токенов в секунду, тогда как у GPT-4 Turbo ~20 токенов в секунду».

Какой запуск! 👀 pic.twitter.com/XUlFc6ePar

– Гарри Тан (@garrytan) 23 февраля 2024 г.

Цены :Бесплатно | Pro-версия стоит 20 долларов в месяц.
Используемые LLM :КодLlama-34B
Конкурентное преимущество :отвечает на высокотехнологичные вопросы, связанные с программированием.

Phind — это интеллектуальный движок, созданный специально для разработчиков, инженеров и технических специалистов. Компания представила современную модель, предназначенную для задач кодирования, превосходящую даже GPT-4 как по скорости, так и по техническим характеристикам.

Эта модель седьмого поколения, известная как Phind Model V7, основана на CodeLlama-34B и превосходит показатель HumanEval GPT-4. Модель была доработана для более чем 70 миллиардов токенов кода и данных рассуждений, что делает ее одной из лучших моделей с открытым исходным кодом, доступных для кодирования. 

Еще одна замечательная особенность Phind AI — его скорость. Используя библиотеку NVIDIA TensorRT-LLM и работая на оборудовании H100s, модель работает в пять раз быстрее, чем GPT-4, обрабатывая 100 токенов в секунду, существенно сокращая время отклика с 50 секунд до всего 10. [8]

9. ЮЧат

Цены :Бесплатно | 20 долларов в месяц
Используемые LLM :GPT-4 и Клод 3 
Конкурентное преимущество :суммировать содержимое веб-страниц.

YouChat, основанный на GPT-4, сочетает в себе диалоговый искусственный интеллект и поисковую систему в реальном времени, предлагая пользователям преимущества как обработки естественного языка, так и актуальной веб-информации. Он идеально подходит для тех, кому нужны актуальные данные, что делает его очень эффективным для исследовательских и новостных запросов. 

YouChat превосходно суммирует результаты поиска и контент с веб-страниц. Он также предлагает настраиваемые функции, позволяющие пользователям точно настраивать ответы или параметры поиска в соответствии со своими потребностями. Платформа адаптирует результаты на основе истории взаимодействия с пользователем, что со временем делает поиск более персонализированным. Он использует машинное обучение для адаптации к предпочтениям пользователей. 

В 2024 году You.com получил 50 миллионов долларов в раунде финансирования серии B под руководством компании Georgia с участием известных инвесторов, включая Nvidia, DuckDuckGo, Salesforce Ventures, SBVA, Day One Ventures и Gen Digital. В результате этого последнего раунда общий объем финансирования компании достиг 99 миллионов долларов. [9]

8. Храбрый Лев ИИ

Цены :Бесплатно | 14,99 долларов США в месяц
Используемые LLM :Mixtral 8x7B, Клод Инстант, Лама 3
Конкурентное преимущество :ориентирован на конфиденциальность, без отслеживания данных.

Brave Leo — это помощник на базе искусственного интеллекта, тесно интегрированный в браузер Brave, что делает его идеальным инструментом для пользователей, которым нужен удобный помощник по поиску в режиме реального времени, уважающий конфиденциальность. Он прекрасно работает со встроенным блокировщиком рекламы и трекеров Brave. 

Leo AI может обрабатывать как текстовые, так и визуальные запросы — вы можете задавать вопросы об изображениях, медиа или конкретных визуальных элементах на веб-страницах, а Leo будет отвечать контекстной информацией или предложениями. Он также отлично подходит для резюмирования длинных веб-статей, что позволяет быстро усваивать большие объемы информации. 

Brave использует несколько крупных языковых моделей в своих бесплатных и премиальных версиях Brave Leo, включая Mixtral 8x7B (модель по умолчанию), Claude Instant от Anthropic и Llama 3 от Meta. [10]

В отличие от других помощников по поиску на базе искусственного интеллекта, Leo не полагается на сбор данных для улучшения своих услуг. Ваши запросы и данные остаются конфиденциальными, никакая личная информация не хранится и не продается третьим лицам. 

7. Джаспер А.И.

Цены :$49 в месяц
Используемые LLM :GPT-4, Gemini, фирменные модели.
Конкурентное преимущество :Обширный набор шаблонов для конкретных случаев использования.

Jasper использует несколько больших языковых моделей для ведения блогов, копирайтинга, контента для социальных сетей, маркетинговых материалов и многого другого. Он предназначен для маркетологов, предприятий и отдельных авторов, которые хотят улучшить процесс создания контента. 

Платформа включает более 50 шаблонов для различных типов контента, таких как сообщения в блогах, сообщения в социальных сетях, описания продуктов, электронные письма и тексты объявлений Google. Эти шаблоны заранее разработаны для оптимизации определенных форм письма, что позволяет вам быстрее создавать структурированный контент. Популярные шаблоны включают структуру PAS (Проблема, Агитация, Решение) и структуру AIDA (Внимание, Интерес, Желание, Действие).

Jasper сочетает GPT-4 с собственными моделями, что теоретически должно давать преимущество перед инструментами, основанными на одной модели. Однако в течение нашего испытательного периода эта комбинация на практике особо не выделялась. [11]

6. Клод А.И. 

Цены :Бесплатно | Pro стоит 20 долларов в месяц.
Используемые LLM :Клод 3
Конкурентное преимущество :Отличается созданием и оценкой кода 

Claude AI — это усовершенствованная модель диалогового искусственного интеллекта, разработанная Anthropic, компанией по исследованиям и безопасности в области искусственного интеллекта, основанной в 2021 году бывшими сотрудниками OpenAI. Он разработан, чтобы быть более удобным для пользователя, этичным и соответствующим человеческим намерениям. 

Разработка Claude AI прошла несколько итераций:последняя версия Claude 3.5 Sonnet установила новые отраслевые стандарты в таких областях, как знания на уровне бакалавриата, рассуждения на уровне выпускников и навыки кодирования. Эта версия демонстрирует значительный прогресс в понимании контекста, обработке сложных запросов и предоставлении подробных ответов в естественном разговорном тоне.

Согласно внутренним оценкам кода, Claude 3.5 Sonnet решил 64% проблем по сравнению с 38%, решенными предыдущей версией Claude. Он способен самостоятельно писать, редактировать и выполнять код, обладая развитыми навыками рассуждения и устранения неполадок. Кроме того, он превосходно справляется с переводами кода, что делает его очень эффективным для миграции кодовых баз и обновления устаревших приложений. [12]

Хотя платформа не имеет полностью открытого исходного кода, Anthropic активно сотрудничает с исследовательским сообществом в области ИИ и делится идеями о согласованности, безопасности и этических практиках ИИ.  

5. Мета-ИИ 

Цены :Бесплатно 
Используемые LLM :ЛЛАМА 3
Конкурентное преимущество :Лидер в разработке искусственного интеллекта с открытым исходным кодом.

Meta AI фокусируется на продвижении исследований ИИ в таких областях, как обработка естественного языка, компьютерное зрение, робототехника и обучение с подкреплением. Он поддерживает различные продукты в экосистеме Meta, включая Facebook, Instagram, WhatsApp и Oculus VR. 

Meta AI особенно известен своими прорывами в области компьютерного зрения, расширением таких возможностей, как распознавание лиц в Facebook и Instagram, модерация изображений и анализ видеоконтента.

Одним из наиболее заметных достижений Meta AI является LLaMA 3, третья версия больших языковых моделей (LLM). Имея более 90 миллиардов параметров, LLaMA 3 вполне конкурирует с такими моделями, как Gemini от Google и GPT-4 от OpenAI. Он также имеет открытый исходный код, доступен как для исследовательских, так и для коммерческих целей и может быть точно настроен для конкретных потребностей бизнеса, что делает его пригодным для таких отраслей, как финансы, здравоохранение и обслуживание клиентов. [13]

Что отличает Meta AI, так это то, что он совершенно бесплатен. Поскольку основным источником дохода Meta является реклама, ИИ играет ключевую роль в оптимизации размещения рекламы, таргетировании пользователей и повышении релевантности рекламы, что напрямую способствует многомиллиардному доходу компании от рекламы. 

4. Растерянность

Цены :Бесплатно | Pro-версия стоит 5$ за 1000 запросов. 
Используемые LLM :Мистраль 7Б, Лама 2, Клод 3, ГПТ-4
Конкурентное преимущество :Прозрачная система цитирования

Perplexity AI предоставляет возможность поиска, где вы можете задавать вопросы на естественном языке. Он не только извлекает соответствующую информацию, но и формулирует краткий, хорошо синтезированный ответ, что делает его очень удобным для пользователя. Он обобщает информацию, предоставляя ссылки на источники, создавая гибрид поисковых систем и генеративного искусственного интеллекта.

Perplexity предназначен для обработки запросов в реальном времени, что означает, что он может использовать текущие веб-данные для ответа на вопросы о текущих событиях и предоставления информации в реальном времени в таких областях, как новости, спорт, финансы и технологии. 

Платформа предлагает прозрачность цитирования — функцию, которая обычно не встречается в некоторых моделях искусственного интеллекта. Вы можете точно видеть, откуда берутся данные, что повышает надежность и надежность, особенно для академических или профессиональных случаев использования. По состоянию на первый квартал 2024 года у платформы было более 15 миллионов активных пользователей. [14]

На сегодняшний день Perplexity привлекла более 165 миллионов долларов США в ходе четырех раундов финансирования, последний из которых был привлечен в 2024 году. Среди основных инвесторов — Nvidia, Databricks, Джефф Безос, Дэниел Гросс, Нат Фридман и Bessemer Venture Partners. [15]

3. Microsoft Второй пилот

Цены :Подписка через Microsoft 365.
Используемые LLM :ГПТ-4
Конкурентное преимущество :Конфиденциальность и соответствие требованиям корпоративного уровня

Copilot использует модель GPT-4 OpenAI и собственные разработки Microsoft. Он обучен на огромных объемах наборов данных, включая общедоступный текст, лицензионные данные, книги и веб-сайты. Хотя конкретные цифры о наборах данных, используемых для GPT-4, не разглашаются, он был обучен на 13 триллионах токенов (текстовых фрагментах), что делает его способным понимать нюансы языковых шаблонов. [16]

Copilot встроен непосредственно в наиболее широко используемые инструменты Microsoft, такие как Word, PowerPoint, Excel и Teams. Такая тесная интеграция повышает его полезность для различных профессиональных и деловых функций. 

Например, Copilot помогает получать ценную информацию на основе данных, создавать сложные формулы и предлагать тенденции или визуализации. Он использует понимание естественного языка (NLU) для обработки пользовательских команд в диалоговом режиме, сводя к минимуму потребность в технических знаниях. Пользователи могут задавать сложные запросы, например «проанализировать этот отчет и создать презентацию на основе тенденций за последний квартал», которые Copilot может выполнить автоматически. 

Copilot использует суперкомпьютерную инфраструктуру Azure AI для обеспечения быстрого реагирования в режиме реального времени. TPU и графические процессоры Azure оптимизируют производительность этих крупных моделей и обеспечивают масштабируемость корпоративного уровня. [17]

2. Google Близнецы 

Цены :Бесплатные 15 запросов в минуту, модель с оплатой по мере использования.
Используемые LLM :Близнецы
Конкурентное преимущество :Полная интеграция с набором продуктов Google.

Gemini, разработанный Google DeepMind, призван стать более мощным мультимодальным искусственным интеллектом, способным лучше понимать и взаимодействовать как с текстовыми, так и с визуальными данными. В отличие от ChatGPT, который превосходно справляется с текстовыми диалоговыми возможностями и решением проблем, Gemini может обрабатывать и генерировать не только текст, но также изображения, диаграммы и, возможно, видео.

Он построен на основе собственных LLM от Google, тесно связанных с языковой моделью Pathways (PaLM). Хотя подробности публично не разглашаются, предполагается, что Gemini обучается на петабайтах информации, полученной из индекса поиска Google, книг, изображений и видео на YouTube. 

Gemini легко интегрируется со службами Google, такими как Поиск, Gmail, Документы и другие инструменты Workspace. Он поддерживает более 100 языков и доступен бесплатно для пользователей этих приложений. [18]

Что отличает Gemini от других, так это доступ к оперативным данным из Google Поиска, что позволяет им предоставлять актуальные и более точные ответы на недавние события. Это преимущество перед большинством моделей искусственного интеллекта, которые полагаются на статические наборы данных.

1. ДипСик 

Цены :1,10 доллара США за миллион выходных токенов
Используемые LLM :Смесь экспертов (МО)
Конкурентное преимущество :Частично открытый исходный код

DeepSeek — китайская компания в области искусственного интеллекта, которая специализируется на разработке передовых моделей и приложений искусственного интеллекта, особенно в области обработки естественного языка. Он предлагает предприятиям решения искусственного интеллекта, в том числе DeepSeek Math для математических задач, DeepSeek VL для задач визуального языка и DeepSeek Coder для помощи в кодировании. 

Официально DeepSeek был запущен в 2023 году, но его последняя модель, DeepSeek-V3, была выпущена в декабре 2024 года. Исходный код частично открыт, контрольные точки модели и технические документы доступны на GitHub. DeepSeek-V3 обучен на 14,8 триллионах токенов высококачественных данных, включая репозитории кода, научную литературу и многоязычный веб-контент. [19]

В некоторых отчетах предполагается, что DeepSeek превосходит ChatGPT в задачах кодирования и математических рассуждениях, что делает его хорошим выбором для технических и исследовательских приложений. В то время как ChatGPT превосходен в творческом написании и создании текста общего назначения, DeepSeek выделяется своей способностью предоставлять подробный, насыщенный исследованиями контент. 

Подробнее

• 17 стартапов в области машинного обучения, на которые стоит обратить внимание
• 21 самый быстрый суперкомпьютер в мире  
• 11 квантовых процессоров, представляющих новую парадигму вычислений

Цитируемые источники и дополнительные ссылки

1. ИКТ, размер и тенденции рынка генеративного искусственного интеллекта, исследование приоритетов.
2. Джефф Макмиллан, компания по управлению активами Morgan Stanley, внедряет GPT-4 и OpenAI.
3. Часто задаваемые вопросы, 10 миллионов строк символического кода языка Wolfram Language, Wolfram Alpha
4. По данным TechCrunch, Сара Перес, Feature.AI, за первую неделю установила более 1,7 миллиона установок.
5. Исследовательский блог, C4AI запускает Aya, программу LLM, охватывающую более 100 языков, Cohere.
6. Основные сведения о компании, финансовые показатели и финансирование Cohere, Crunchbase.
7. Модели Комо, Различные модели, оптимизированные для поиска, Комо
8. Блог:Модель Phind превосходит GPT-4 при кодировании, обеспечивая скорость, подобную GPT-3.5, и контекст 16 КБ, Phind.
9. Пресс-релиз:You.com привлек 50 миллионов долларов в серии B, You.com
10. Leo AI, умный AI-помощник, встроенный прямо в ваш браузер, Brave.
11. Jasper AI Engine, независимая от модели инфраструктура искусственного интеллекта, доступная через Jasper API, Developers.Jasper
12. Клод 3.5 Сонет, Пограничная разведка на 2-кратной скорости, Антропный
13. Большая языковая модель, представляем Meta Llama 3, Meta
14. Лорен Гуд, Perplexity борется за новое изобретение поиска, Wired
15. Основные сведения о компании, финансы и финансирование Perplexity, Crunchbase.
16. Ниша Арья, подробности GPT-4 стали известны, KDnuggets
17. Новости, Microsoft и NVIDIA объявляют о масштабной интеграции для ускорения генеративного искусственного интеллекта, Microsoft
18. Эрик Хэл Шварц, Gemini, берет на себя еще несколько задач Google Assistant, TechRadar.
19. API Docs, самый большой шаг вперед DeepSeek, DeepSeek.


14 ведущих стартапов в области климатических технологий, за которыми стоит следить в 2026 году Ведущие стартапы в области квантовых вычислений, за которыми стоит следить в 2026 году