Equipment-as-a-Service (EaaS): раскрытие преимуществ для вашего бизнеса

Парадигмальные сдвиги определяют мир, как мы его знаем. Один пример — ИТ-услуги и то, как они управлялись в ранние дни цифровой трансформации. Два десятилетия назад предприятия, намеревавшиеся использовать цифровые технологии для оптимизации бизнес-операций, должны были создавать физические центры обработки данных, разрабатывать специализированные приложения и нанимать специалистов для поддержки всей архитектуры. Это стоило сотни тысяч долларов, и только крупные предприятия могли реализовать стратегию цифровой трансформации.

Затем произошел парадигмальный сдвиг. Облачные вычисления, Software as a Service (SaaS) и технологии с открытым исходным кодом необратимо изменили весь ландшафт цифровой трансформации. Сейчас предприятия тратят менее 2000 долларов на настройку цифрового процесса для обработки бизнес-операций, а ответственность за поддержку используемых решений лежит на поставщиках. Сегодня индустрия оригинального оборудования (OEM) и пользователи оборудования находятся в середине текущего парадигмального сдвига. Этот сдвиг — Equipment as a Service (EaaS), оборудование как услуга.

Что такое Equipment-as-a-Service?

Equipment-as-a-Service, или EaaS, — это бизнес-модель, предполагающая сдачу оборудования в аренду конечным пользователям и получение периодических платежей за использование оборудования.

Эта сервис-ориентированная бизнес-модель, также известная как Machine-as-a-Service, предоставляет множество преимуществ как провайдеру EaaS (OEM и производителям станков), так и клиенту (производителям), о которых мы подробно говорим ниже.

Зачем использовать модель Equipment-as-a-Service?

В ранние годы машинные данные, когда они собирались, ограничивались выходными данными и использовались для определения качества продукции, планирования и финансовых расчетов. Хотя это обеспечивало производителям возможность рассчитывать прибыль от производственных циклов, собранные данные не давали представления о здоровье станка, о том, как улучшить дизайн станка и его оперативную мощность. Это означало, что и OEM, и конечные пользователи «летели вслепую» в отношении понимания истинной производительности оборудования.

С приходом Индустрии 4.0 появляются новые способы оценки станков и целых операций. Эти новые способы поддерживаются IIoT, IoT-платформами, облачными и пограничными вычислениями. Эти взаимосвязанные технологии привносят взаимосвязь на цеха и теперь освещают самые темные углы заводов. Таким образом, создаются новые пути для OEM для предоставления оборудования конечным пользователям и другая система того, как производители получают и используют цеховое оборудование.

EaaS можно определить как парадигмальный сдвиг в том, как производители проектируют оборудование с учетом умного производства, с фокусом на предоставление оборудования как услуги, а не как продукта. В рамках этого определения есть два типа моделей Equipment as a Service, которые можно использовать:

Модель 1 — Первая модель подразумевает, что OEM предоставляют оборудование предприятиям через подписочную модель. В этой модели оборудование находится на объектах подписчика. Производитель арендует станок на определенный срок, и плата за подписку покрывает задачи обслуживания и ремонта, оставляя обновления ПО и замену запчастей в руках поставщика OEM. В качестве возмещения OEM будет владеть данными оборудования и использовать их для R&D, предиктивного обслуживания или чего-либо еще по своему усмотрению.

Модель 2 — Вторая модель подразумевает, что производители и OEM аутсорсят заводское оборудование клиентам на определенные сроки. Это означает, что клиенты, у которых нет специфического оборудования, необходимого для специализированных приложений из-за стоимости оборудования, могут встретиться с провайдерами услуг и использовать их оборудование на объектах провайдера оборудования. Возмещение для провайдера услуг включает платежи за подписку, данные станка или, в некоторых случаях, процент от конечных продаж.

Преимущества Equipment-as-a-Service для OEM

Производители оборудования, ставшие провайдерами услуг, имеют много выгод от EaaS. Эти преимущества сочетают в себе новый способ генерации выручки и место в первом ряду для наблюдения за эволюцией умного завода. Некоторые ценностные предложения EaaS включают:

1. Улучшение дизайна оборудования — Подключение предоставляемого оборудования к облаку IoT-устройств к IoT-платформам гарантирует, что наборы данных из различных производственных циклов собираются, анализируются и отправляют в R&D отделы для использования. Обратная связь от станков позволяет делать основанные на данных улучшения характеристик, мощности и операций станков.
2. Разработка стратегий предиктивного обслуживания — Одним из ожидаемых выигрышей умного производства является предиктивное обслуживание. EaaS предоставляет возможности для OEM проектировать оборудование и интегрировать правила предиктивного обслуживания прямо «из коробки». В этом случае исторические данные, собранные от предыдущего использования и отказов оборудования, служат информацией, необходимой для проектирования стратегии предиктивного обслуживания для спроектированного оборудования.
3. Рост выручки — EaaS создает новый поток для обеспечения выручки для OEM и производителей, заинтересованных в сдаче оборудования в аренду клиентам. Со стороны OEM, остаточные запасы могут быть превращены в потоки выручки за счет предложения производственным МСП планов подписки, соответствующих их финансовым возможностям. В то время как для производителей оборудование, простаивающее после завершения производственного цикла, может быть сдано в аренду третьим сторонам, нуждающимся в таких услугах.

Преимущества EaaS для производителей

Конечный пользователь в каждой модели EaaS — это производитель или сторона, использующая оборудование для производственной деятельности. В этом случае преимущества EaaS для конечного пользователя включают:

1. Снижение капитальных затрат (CapEx) — Покупка производственного оборудования — это капиталоемкие расходы, с которыми многие производители борются. Традиционно МСП справляются с этими более высокими затратами, аутсорся отдельные компоненты подрядным производителям, что оставляет их без контроля над производственным процессом. EaaS предоставляет возможность превратить CapEx в OpEx, обеспечивая при этом, что МСП остается ответственным за производственный процесс и качество изготавливаемой продукции.
2. Повышение надежности данных — EaaS также предполагает предоставление эталонных данных оборудования и производства производителям для оптимизации использования станков и производительности. Точность эталонных данных может убедить МСП интегрировать основанные на данных стратегии, оптимизирующие производительность.
3. Снижение операционных затрат — В EaaS задача обслуживания производственного оборудования, обновления ПО, прошивки или оборудования — ответственность провайдера услуг. Это сокращает операционные расходы производителей и помогает МСП сосредоточиться на своих основных обязанностях — производстве.

EaaS и MachineMetrics

OEM, заинтересованные в EaaS, должны будут использовать облако и IoT-платформы для управления инициативами сбора и обработки данных. Платформа MachineMetrics предоставляет plug-and-play решение для сбора и агрегации машинных данных.

С MachineMetrics каждый аспект операционного цикла оборудования фиксируется, хранится и классифицируется. Кейс с BC Machining демонстрирует, насколько быстрый и оптимизированный процесс интеграции оборудования на платформу MachineMetrics. В этом сценарии 11 станков с ЧПУ были подключены к платформе в течение месяца для начала процесса сбора данных. Капитальные затраты на настройку системы сбора данных составили менее 2000 долларов.

Собранные данные и соответствующая аналитика привели к увеличению производительности на 10% в течение первых двух месяцев. Вы можете узнать больше о том, как платформа MachineMetrics поддерживает инициативы Equipment-as-a-Service для OEM.