Интернет роботизированных вещей: как IoT и робототехника революционизируют друг друга

Хотя многие часто думают об Интернете вещей (IoT) и робототехнике как об отдельных областях, эти две ниши кажутся растущими одновременно, пока мы находим новые способы их проектирования.

Сообщества IoT и робототехники объединяются для создания Интернета роботизированных вещей (IoRT). IoRT — это концепция, в которой интеллектуальные устройства могут отслеживать происходящие вокруг события, объединять данные своих датчиков, использовать локальный и распределенный интеллект для принятия решений о действиях, а затем вести себя так, чтобы манипулировать или контролировать объекты в физическом мире.

IoT — это сеть вещей, подключенных к интернету, включая IoT-устройства и IoT-определяемые физические активы: от потребительских устройств до технологий с датчиками. Эти элементы являются важным драйвером клиентоориентированных инноваций, данных-ориентированной оптимизации, новых приложений, цифровой трансформации, бизнес-моделей и потоков дохода во всех секторах.

IoT-устройства обычно предназначены для обработки конкретных задач, в то время как роботы должны реагировать на непредвиденные условия. Искусственный интеллект и машинное обучение помогают этим роботам справляться с возникающими непредвиденными условиями.

Сходства и различия

И IoT-устройства, и роботы зависят от датчиков для понимания окружающей среды, быстрой обработки данных и определения способа реагирования. Роботы способны справляться с предвиденными ситуациями, в то время как большинство IoT-приложений могут обрабатывать только четко определенные задачи.

Главное различие между сообществами IoT и робототехники в том, что роботы совершают реальные действия и находятся в физическом мире. Они что-то делают. Фокус смещается от кибернетической составляющей IoT к физическому аспекту, и именно здесь усилия объединяются.

Почему технологии IoT и робототехники эволюционируют вместе

До сих пор сообщества робототехники и IoT двигались разными, но тесно связанными целями. IoT фокусируется на поддержке сервисов всепоглощающего сенсирования, мониторинга и отслеживания, в то время как робототехнические сообщества фокусируются на производственном действии, взаимодействии и автономном поведении. Сильная добавленная ценность создается путем их объединения и создания Интернета роботизированных вещей.

Концепция, где данные датчиков из ряда источников объединяются, обрабатываются с локальным и распределенным интеллектом и используются для управления и манипулирования объектами в физическом мире — именно так появился термин «Интернет роботизированных вещей». Более широкая ситуационная осведомленность дается роботам от технологий датчиков и аналитики данных IoT, что ведет к лучшему выполнению задач.

IoRT имеет три интеллектуальных компонента:

1. Во-первых, робот может чувствовать: у него есть встроенные возможности мониторинга и он может получать данные датчиков из других источников.
2. Во-вторых, он может анализировать данные от отслеживаемого события, что означает участие периферийных вычислений. Edge computing — это обработка и анализ данных локально вместо облака, что устраняет необходимость передачи огромных объемов данных в облако.
3. В-третьих, благодаря первым двум компонентам робот может определить, какое действие предпринять, и затем выполнить его. В результате робот может контролировать или манипулировать физическим объектом, и если он был для этого спроектирован, он может перемещаться в физическом мире. Более большая идея сейчас — сотрудничество машина/машина и человек/машина. Эти взаимодействия могут вести к прогнозному обслуживанию и совершенно новым сервисам.

Влияние на рабочую силу

Интеграция искусственного интеллекта в рабочую силу не является абсолютно новой, но с ростом стоимости труда производители пытаются снизить затраты без сокращения производства. Они могут сделать это, размещая роботов в условиях тесной работы с людьми, что может либо повысить производительность при том же числе работников, либо заменить работников полностью.

Теперь IoT-приложения имеют способность к стационарным и мобильным применениям. Некоторые придерживаются своей программы, в то время как другие обучаются и эволюционируют. Коллаборативные роботы имеют больше датчиков, чем их аналоги на сборочной линии, и предлагают больше возможностей для компаний.

С ростом технологий робототехники и отраслевых расходов это отличная возможность для заинтересованных в ИИ и робототехнике. Карьера в робототехнике предлагает широкий спектр вариантов, и множество профессий попадают в эту категорию.

Эта сфера может предлагать работы в сервисе и ремонте, а также в проектировании и создании интерфейсов и систем. Это междисциплинарная область с растущими возможностями по мере расширения отрасли. Многие воспринимают преимущества такого труда как далекое будущее, но не знают, насколько большая роль роботы уже играют в обществе и как быстро они эволюционируют.

Одна из главных технологических составляющих в производственной отрасли касается робототехники. Фактически, 60% производителей G2000 будут работать рядом с автоматизированными вспомогательными технологиями вроде робототехники, 3D-печати и ИИ. По отчету Международной федерации роботов и Loup Ventures, расходы на робототехнику вырастут до 13 млрд долларов к 2025 году.

MarketsandMarkets в отчете 2016 года предсказала, что рынок IoRT будет оцениваться примерно в 21,44 млрд долларов к 2022 году. Составной ежегодный темп роста (CAGR) рынка IoRT составит 29,7% до 2022 года. Эти изменения разрушают бизнес, правительства и потребителей, трансформируя то, как они взаимодействуют с миром.

В ближайшие пять лет компании потратят почти 5 триллионов долларов на IoT, показывая, что мы все можем ожидать рост комбинации этих технологий и возникающих возможностей во многих отраслях.