Промышленное производство
Промышленный Интернет вещей | Промышленные материалы | Техническое обслуживание и ремонт оборудования | Промышленное программирование |
home  MfgRobots >> Промышленное производство >  >> Manufacturing Technology >> Промышленные технологии

Мониторинг состояния: 5 частых типов отказов и их критическая важность

В какой бы компании вы ни были, общая цель — достичь максимального uptime. Однако это имеет цену, и обычно стоимость поддержания 100% uptime уравновешивает выгоды. Поэтому некоторые компании прибегают к подходу «работай до отказа» — но он ненадежен из-за множества рисков. Вместо этого можно внедрить мониторинг состояния.

Это по сути измерение различных параметров ваших машин. Например, температура, состояние и уровень масла оборудования. Постоянный мониторинг позволяет улавливать грядущие поломки или неисправности и проводить капитальный ремонт генератора до их حدوثства. Это спасает компанию от значительных денежных и продуктивностных потерь при поломках и простоях. Дополнительно экономит деньги, сохраняя здоровье активов и даже продлевая его в некоторых случаях.

Поэтому, если планируете внедрить мониторинг состояния, эти 5 соображений жизненно важны для предотвращения отказов.

Выбор неправильных инструментов измерения и технологий

Частая ошибка после выявления правильных характеристик активов для измерения — не выбор лучшей технологии. Простое решение — партнерство с OEM-независимым партнером. Это гарантирует использование лучшей технологии для каждой важной точки сбора данных машины. Если мониторите здоровье оборудования — критически важно использовать данные офлайн-тестов.

Выбор неправильных индикаторов состояния

В крупных организациях вероятно сложная система машин и оборудования. Может быть более 50 параметров и до 150 точек данных для мониторинга. Но с таким количеством параметров облегчающее количество данных может запутать и помешать точной оценке здоровья оборудования. Следовательно, тесно работайте с инженерами. Их опыт и руководство помогут выявить все ключевые индикаторы, давая полное понимание системных активов. Это дает уверенность, что вы минимизируете потенциал непредвиденных отказов.

Недостаточный мониторинг

Эффективность мониторинга состояния сильно зависит от объема правильных собираемых данных. Большинство компаний ошибаются, собирая слишком мало данных. Это увеличивает риск столкновения с неожиданной поломкой и задержки операций на часы. Команда инженеров — профессионалы для консультаций о частоте и объеме данных для предиктивности и затратоэффективности.

Пренебрежение правильным анализом данных

Для идеального мониторинга состояния нужно делать это на нескольких уровнях. Включает выделение времени для просмотра собранных данных и их анализ. Только так вы испытаете эффект успешного мониторинга. Фактически, невыделение времени для анализа данных из мониторинга состояния делает внедрение бессмысленным.

Игнорирование результатов мониторинга состояния

Удивительно, но некоторые компании имеют все процедуры сбора и анализа данных — но все равно не выполняют обслуживание. Это негативно влияет на здоровье оборудования, предотвращая плавную работу бизнеса. Критично действовать сразу при признаках изменения собранных данных. Только так будет высокопродуктивная и быстрорастущая операция.

Будь то перемотка мотор-генератора или электродвигателя, проведение мониторинга состояния может значительно помочь в выявлении состояния оборудования, информируя о правильном времени для обслуживания.

Промышленные технологии

  1. 4 основных типа спиральных пружин: подробное объяснение
  2. Понимание трех самых распространенных типов хомутов для шлангов
  3. Глобальный рынок мониторинга состояния достигнет $3,9 млрд к 2025 году, двигаемый предиктивным обслуживанием
  4. B&R на Agritechnica: мониторинг состояния для мобильной автоматизации в сельском хозяйстве
  5. Проактивный мониторинг состояния промышленного оборудования: предотвращение простоев и повышение эффектив…
  6. Полевые катушки: функции, частые отказы и практические решения
  7. 4 способа, как мониторинг состояния повышает производительность вращающегося оборудования
  8. Распознавание частых неудач при перемотке двигателей: ключевые признаки и советы по профилактике
  9. 3D-печать: технологии, процессы и принцип работы
  10. Продвинутый мониторинг состояния оборудования: повышение здоровья и OEE