Как ведущие IT-тренды трансформируют современное производство

Сегодняшние IT-тренды и технологии влияют на производственную отрасль крупным образом. Конвергенция технологий и индустрии инструментальна для сегодняшней постоянно эволюционирующей цепочки поставок. В следующих параграфах обсудим четыре сегодняшних IT-тренда, прокладывающие путь к производственной революции.

Облачные вычисления

Индустрия облачных вычислений успешно разгладила многие морщинки, встреченные в первые годы после массового принятия. Провайдеры облаков продолжают развивать и улучшать платформы, давая производителям доступ к большим объемам хранилища, данных и аналитики. Поскольку вся эта информация хостится и управляется с централизованной удаленной локации, команды управления используют облако для легкого доступа к ценным данным из операций и партнеров. От поставщика к ритейлеру, способность быстро извлекать информацию об операциях, обслуживании, логистике и больше создает прозрачность и эффективность по всей цепочке ценности.

Облако также помогает адресовать большой сдвиг к желанию массовой кастомизации в покупательском поведении бизнесов и потребителей. Поскольку массовая кастомизация включает строительство продуктов затем их персонализацию для встречи потребностей клиента, часто изменения на уровне цеха нужно быстро исполнять. Легко получая необходимые данные из облака, производители могут действовать для быстрых изменений, нужных для этого растущего подсегмента клиентов.

Кибербезопасность

Риски кибербезопасности могут угрожать организации в различных формах: внутренние угрозы, продвинутые формы вредоносного ПО, несанкционированный доступ к системам и данным злоумышленниками. Эти типы нарушений стали тревожной проблемой для предприятий по всем вертикалям после того, как данные организаций, считавшихся неприступными, были скомпрометированы.

Фактически, недавний отчет BDO находит, что 92% производителей цитировали кибербезопасность как фактор риска в своих 10-K отчетах. Находки BDO также сообщают, что производство было второй по атакованности отраслью для вредоносных кибератак в 2015 году. Эти находки оправдывают понятие, что по мере того как Промышленный интернет вещей (IIoT) и Big Data куют следующую фронтиру производства, важнее чем когда-либо для управления и IT-команд работать вместе и действовать для минимизации рисков безопасности.

Промышленный интернет вещей (IIoT) и Edge

IIoT — движущая сила за эволюцией производственной отрасли. Способность соединять машины, людей и процессы создает беспрецедентную операционную эффективность от момента зачатия продукта. Влияние IIoT на цепочку поставок настолько значительно, что PwC назвали приход IIoT «раз в жизни бизнес-разрыв — тот, что требует новых возможностей и даст невероятные возможности».

Под поверхностью корни IIoT растут глубже простой коннективности устройств. Одним из главных развитий является миграция IoT-обработки к Edge (краю). Сохраняя обработку на Edge, большие объемы данных, что обычно перемещались в облако от оборудования, вместо этого обрабатываются железом, прикрепленным к самому оборудованию.

Есть два ключевых преимущества такого типа обработки данных:

• Безопасность данных
• Оптимизированная аналитика

Когда данные обрабатываются на Edge и облачные передачи ограничены, формируется безопасный барьер между устройствами, данными и третьими сторонами. Это снижает риск попадания ценной интеллектуальной собственности (ИС) и других ценных данных в руки конкурентов или хакеров. Помимо выгод безопасности, edge computing улучшает аналитику. Это достигается увеличением частоты фильтрации данных, что сильно снижает объем информации, который устройству нужно анализировать и на который действовать. Полезно для передовых малых и средних производителей, edge computing создает огромную возможность для крупных производственных компаний.

Fast Data (Быстрые данные)

По мере того как IIoT продолжает доставлять больше и больше информации, эффективная обработка данных становится все важнее. Чтобы идти в ногу с этими достижениями, инженеры и дата-сайентисты уточняют то, что известно как Fast Data. Fast Data фокусируется на оптимизации анализа данных до точки, где инсайты для решения проблем генерируются в реальном времени. Внедряя Fast Data, организации могут максимизировать ценность своих IoT-данных для избежания и решения проблем по организации. Общие варианты использования включают:

• Применение предиктивного обслуживания для предвидения поломок станков
• Использование обработки событий для мониторинга эффективности оборудования
• Обнаружение мошенничества через финансовый анализ

По мере расширения IIoT и Big Data, Fast Data станет более распространенным в мейнстриме.

Многие передовые производственные компании уже пользуются технологиями, обсужденными выше. Их способность капитализировать на IT и технологических трендах сегодня настраивает их на успех в долгом бегу. Однако способность использовать передовые технологии не должна быть ограничена крупнейшими производителями в сообществе. Многие малые и средние производители могут пережить огромные выгоды от инвестиций в конкретные технологии, которые мы покрыли сегодня.