Как основные ИТ-тенденции влияют на обрабатывающую промышленность

Сегодняшние тенденции и технологии ИТ-индустрии оказывают большое влияние на производство. Конвергенция технологий и промышленности играет важную роль в постоянно развивающейся цепочке поставок. В следующих параграфах мы обсудим четыре сегодняшних ИТ-тенденции, прокладывающих путь к производственной революции.

Облачные вычисления

Индустрии облачных вычислений удалось успешно сгладить многие морщины, возникшие в первые годы после массового внедрения. Поставщики облачных услуг продолжают разрабатывать и улучшать свои платформы, предоставляя производителям доступ к большим объемам хранилищ, данных и аналитики. Поскольку вся эта информация размещается и управляется из централизованного удаленного местоположения, группы управления используют облако для легкого доступа к ценным данным своих операций и партнеров. От поставщика до продавца возможность быстро извлекать информацию об операциях, техническом обслуживании, логистике и многом другом обеспечивает прозрачность и эффективность по всей цепочке создания стоимости.

Облако также помогает справиться с серьезным сдвигом в сторону стремления к массовой настройке покупательского поведения как предприятиями, так и потребителями. Поскольку массовая настройка включает в себя создание продуктов, а затем их персонализацию в соответствии с потребностями клиента, часто необходимо быстро выполнять изменения на уровне цеха. Благодаря легкому доступу к необходимым данным из облака производители могут быстро внести изменения, необходимые для этой растущей группы клиентов.

Кибербезопасность

Риски кибербезопасности могут угрожать организации в различных формах, включая внутренние угрозы, сложные формы вредоносного ПО и несанкционированный доступ к системам и данным со стороны злоумышленников. Эти типы нарушений стали тревожной проблемой для предприятий во всех сферах деятельности после того, как данные организаций, которые многие считали недоступными, были скомпрометированы.

Фактически, недавний отчет BDO показывает, что 92% производителей указали кибербезопасность как фактор риска в своих 10-тысячных заявках. Результаты BDO также показывают, что производство было второй отраслью, наиболее подверженной злонамеренным кибератакам в 2015 году. Эти результаты подтверждают мнение о том, что, поскольку промышленный Интернет вещей (IIoT) и большие данные формируют новый рубеж производства, он важнее, чем когда менеджмент и ИТ-специалисты должны работать вместе и принимать меры для минимизации рисков безопасности.

Промышленный Интернет вещей (IIoT) и Edge

Интернет вещей является движущей силой эволюции обрабатывающей промышленности. Возможность соединять машины, людей и процессы создает беспрецедентную операционную эффективность с момента выпуска продукта. Влияние Интернета вещей на цепочку поставок настолько велико. PwC назвала появление Интернета вещей «случайным нарушением бизнеса, которое требует новых возможностей и открывает невероятные возможности».

Корни IIoT уходят глубже, чем простое соединение между устройствами. Одним из таких важных достижений является перенос обработки Интернета вещей на периферию. Благодаря тому, что обработка выполняется на периферии, большие объемы данных, которые обычно переносятся в облако с части оборудования, вместо этого обрабатываются оборудованием, подключенным к самому оборудованию.

У этого типа обработки данных есть два ключевых преимущества:

• Безопасность данных
• Оптимизированная аналитика

Когда данные обрабатываются на границе, а облачная передача ограничена, между устройствами, данными и третьими сторонами образуется безопасный барьер. Это снижает риск попадания ценной интеллектуальной собственности (IP) и других ценных данных в руки конкурентов или хакеров. Помимо преимуществ безопасности, периферийные вычисления улучшают аналитику. Это достигается за счет увеличения частоты фильтрации данных, что значительно сокращает объем информации, необходимой устройству для анализа и принятия мер. Хотя периферийные вычисления полезны для опытных малых и средних производителей, они открывают огромные возможности для крупных производственных компаний.

Быстрые данные

Поскольку Интернет вещей продолжает предоставлять все больше и больше информации, эффективная обработка данных становится все более важной. Чтобы идти в ногу с этими достижениями, инженеры и специалисты по обработке данных совершенствуют то, что известно как Fast Data. Fast Data фокусируется на оптимизации анализа данных до такой степени, что идеи решения проблем генерируются в режиме реального времени. Внедряя Fast Data, организации могут максимизировать ценность своих данных IoT, чтобы избежать и решить проблемы в своей организации. Общие варианты использования включают:

• Использование профилактического обслуживания для предупреждения отказа машины.
• Использование обработки событий для мониторинга эффективности оборудования.
• Выявление мошенничества с помощью финансового анализа

По мере того, как IIoT и большие данные продолжают расширяться, быстрые данные станут более распространенными в мейнстриме.

Многие дальновидные производственные компании уже используют упомянутые выше технологии. Их способность извлекать выгоду из современных тенденций в области ИТ и технологий обеспечивает им успех в долгосрочной перспективе. Однако возможность использования передовых технологий не обязательно должна ограничиваться крупнейшими производителями в сообществе. Многие производители малого и среднего бизнеса могут получить огромную выгоду от инвестиций в конкретные технологии, которые мы рассмотрели сегодня.