План успеха, основанный на искусственном интеллекте, для руководителей

Это сообщение изначально было опубликовано в блоге Peak AI .

Максимизация эффективности бизнеса за счет улучшения процесса принятия решений и результатов

Каждый из нас принимает около 35 000 решений каждый день. Хотя 95% решений принимаются подсознательно, остальные 5% — примерно 1750 решений — требуют активного внимания. Этот сознательный выбор в конечном итоге определяет эффективность компании, а в эпоху искусственного интеллекта наш подход к ним меняет все.

Ваша производительность — это ваши решения

Вот простая истина для любого руководителя или бизнес-лидера:ваша производительность напрямую зависит от результатов вашей компании. Независимо от того, управляете ли вы командой, подразделением или всей организацией. А эффективность бизнеса — это сумма всех принятых решений; от ежедневных оперативных звонков до стратегических инвестиций, сделанных много лет назад.

Это создает интересную задачу. Лидеры несут ответственность за качество принятия решений в своих организациях, но зачастую они находятся далеко от того места, где принимаются многие из этих решений. Именно из-за этой дистанции интуиция и опыт так важны на руководящих должностях. Но опыт не гарантирует автоматически точность, а точность сама по себе не всегда равна производительности.

Уравнение эффективности бизнеса

Я считаю, что в основе эффективности бизнеса лежит простая, но мощная формула:

Выход =точность решения × производительность ресурса

Другими словами, результаты (или производительность) нашего бизнеса полностью зависят от точности наших решений, умноженной на производительность всех наших ресурсов. Это важная и мощная основа; тот, который, я считаю, должен лежать в основе того, как мы думаем о лидерстве и эффективности.

Почему? Подумайте об этом вот так. Блестящее решение, за которым стоят нулевые ресурсы, ничего не принесет. Точно так же обильные ресурсы в сочетании с плохими решениями также не помогут вам далеко продвинуться.

Производительность – это результат взаимодействия решений и ресурсов.

Что означает производительность ресурсов?

Ресурсы – это не только люди. Это все ресурсы, доступные вашему бизнесу, и их количество должно со временем увеличиваться по мере роста вашего капитала. Ресурсы делятся на две группы. Производительность сочетается:

<ли>

Фиксированные ресурсы, такие как ваш IP, продукт, инфраструктура, заводы и бренд

<ли>

Переменные ресурсы, такие как люди, денежные средства, запасы и процессы

Но эти ресурсы могут просто сидеть и ничего не делать, верно? Они должны быть развернуты, и это размещение я называю уровнем активности. Это скорость и частота, с которой эти ресурсы задействуются.

Другими словами, производительность ресурсов зависит как от того, что у вас есть, так и от того, насколько эффективно вы их развертываете.

Окончательное уравнение эффективности бизнеса

Это означает, что результаты компании — это не просто отдельные хорошие звонки наверху. Это сумма всех решений, умноженная на то, насколько хорошо работают ваши ресурсы и насколько быстро выполняются задачи. А нашу работу как бизнес-лидеров можно просто описать как принятие наилучших возможных решений с оптимальным сочетанием ресурсов как можно больше и как можно чаще.

Оптимизация этого уравнения затрагивает суть эффективности лидерства. А в эпоху искусственного интеллекта он дает четкую и уникальную возможность оценить, как технологии могут иметь наибольшее значение.

ИИ может оптимизировать каждую часть уравнения эффективности бизнеса

Если результат равен точности принятия решений, умноженной на производительность ресурсов, тогда роль ИИ становится ясной:это технология, которую можно использовать для оптимизации каждой части этого уравнения.

При оценке возможностей ИИ ключевой вопрос, который следует задать, прост:

Повышает ли эта инициатива точность, производительность ресурсов или скорость активности — и, следовательно, производительность?

ИИ может оказать особенно эффективное воздействие благодаря этим трем рычагам:

Повышение точности решений

ИИ помогает лидерам выйти за рамки интуиции. Например, оптимизация ценообразования на основе искусственного интеллекта может моделировать тысячи сценариев уценки, позволяя вам с уверенностью ориентироваться на конкретные цели по продажам, марже или доходам, а не полагаться на интуицию.

Повышение активности

Автоматизация ускоряет циклы принятия решений. То, что раньше занимало дни ручного анализа, теперь можно сделать за считанные минуты. Это означает, что вы можете принимать больше решений по всему спектру вашего бизнеса, а не просто сосредотачиваться на выбросах (ваших бестселлерах или худших результатах).

Оптимизация производительности ресурсов

ИИ постоянно меняет баланс использования ресурсов — корректирует запасы, перераспределяет денежные средства или уточняет численность персонала — на основе условий в реальном времени, а не статических периодических проверок.

Красота этой структуры заключается в ее простоте. Независимо от того, насколько сложна инициатива в области ИИ, вы всегда можете оценить ее, задав вопрос:какую часть уравнения это оптимизирует?

Если это не повысит точность, производительность ресурсов или уровень активности, то это не приведет к существенному улучшению результатов бизнеса.

Итог

Ваша роль как бизнес-лидера состоит в том, чтобы максимизировать производительность, принимая наилучшие возможные решения с оптимальным сочетанием ресурсов, как можно чаще и эффективнее. И ИИ не меняет эту ответственность, а лишь усиливает ее.

Лидеры и организации, которые процветают в эпоху искусственного интеллекта, будут не просто теми, кто применяет самые яркие или самые передовые инструменты. Именно они будут использовать ИИ сознательно и стратегически, чтобы повысить точность решений, ускорить деятельность и максимально эффективно использовать свои текущие ресурсы.

Это настоящее испытание для ИИ в бизнесе. Дело не в том, насколько продвинуто он выглядит или звучит, а в том, усложняет ли он уравнение.