Непрерывное обнаружение процессов:ключ к устойчивости бизнеса в будущем

То, что устойчивость бизнеса является конкурентным преимуществом, не является новой информацией. Однако все меньше бизнес-лидеров понимают, что поддержание устойчивости бизнеса требует постоянного внимания к результатам бизнеса и развитию бизнес-процессов. Практики улучшения процессов и технологии автоматизации играют ключевую роль в поддержании устойчивости и достижении бизнес-результатов, особенно при изменении условий.

Но до сегодняшнего дня лишь немногие организации добились ощутимых результатов и результатов. UiPath лично убедился в этом на примере клиентских организаций, с которыми мы работали.

Те организации, которые начали использовать автоматизацию для завершения части процесса, оказались в лучшем положении, но они также изо всех сил пытаются добиться большего повышения эффективности. Для реализации полной ценности автоматизации необходимо расширить вашу программу, включив в нее большее количество процессов отдела (которые руководители отдела автоматизации не контролируют). А чтобы получить полную прозрачность процесса, необходимо использовать методы его улучшения.

Когда дело доходит до трансформации процессов, большинство организаций проявляют больше амбиций. Почему? Исторически проекты по улучшению процессов включали в себя разрозненные подходы, значительные ручные усилия по подготовке данных и субъективные мнения. Как правило, проекты по улучшению процессов включали в себя собеседования с персоналом и отслеживание, после чего составлялись подробные отчеты, которые часто устаревали к моменту завершения подготовки отчетов.

При встрече клиенту нужен ответ на вопрос:«Что нам следует оптимизировать?» не могу дождаться устаревших способов оптимизации бизнес-процессов. А современное предприятие не может допустить ошибок, связанных с ручными процессами и устаревшими инструментами. Основной целью каждой организации является удовлетворение потребностей своих клиентов, и это должно достигаться наиболее эффективным путем. Мы замечаем, что организации, которым удалось эффективно реализовать программы трансформации процессов, используют то, что мы называем непрерывным обнаружением. 

Благодаря достижениям в области роботизированной автоматизации процессов (RPA), искусственного интеллекта (ИИ), машинного обучения (ML) и других технологий автоматизации возможен новый мир для трансформации процессов. Такой, в котором каждый бизнес имеет возможность быстро внедрить эти технологии и, как следствие, лучше достичь бизнес-результатов, таких как устойчивость и операционная эффективность. Это новый мир, в котором инструменты проливают свет на необходимые эксплуатационные аспекты научным способом. И действительно дайте компаниям возможность получать (и использовать) непрерывную информацию в режиме реального времени. В этом и заключается суть непрерывного открытия. И в этом сообщении блога мы поделимся шагами, которые необходимо предпринять, чтобы принять это и реализовать ценность в вашей организации. 

Непрерывное обнаружение позволяет организациям достигать целевых показателей эффективности процессов и бизнеса (KPI). Технологии обнаружения и автоматизации используются для обнаружения, понимания и принятия мер по достижению желаемых ключевых показателей эффективности. Между тем, эти же технологии позволяют осуществлять непрерывный мониторинг общей эффективности работы организации и инициатив по трансформации процессов, чтобы обеспечить поддержание процессов в наиболее оптимизированном состоянии. 

Почему важно непрерывное обнаружение?    

Рассмотрим нынешние методы работы большинства компаний. Сотрудники всех уровней тратят больше времени на инструменты, системы и приложения, чем когда-либо прежде. Большая часть их времени сосредоточена на выполнении задач путем выполнения необходимых шагов для ускорения завершения (при условии, что действия находятся на «счастливом пути» процесса). Даже если существует предписанная процедура, которой необходимо следовать, возникают новые условия, которые продолжают добавлять этапы к процессам.

Для сравнения, директора и профильные эксперты тратят лишь часть своего времени на улучшение и оптимизацию процессов.  

Но можно ли было поступить иначе? Есть ли способы повысить эффективность и ценность организации?

Единственный способ ответить на эти вопросы — постоянно держать руку на пульсе каждой точки взаимодействия с процессом. Непрерывное открытие требует и обеспечивает строгую расстановку приоритетов и научную оптимизацию процессов. Это ключ к повышению устойчивости организации, позволяющий вам вносить изменения, находить новые улучшения и отслеживать их влияние при преобразовании ваших процессов.

Разница между организациями мирового уровня и остальными заключается в степени, в которой они используют автоматизацию и практикуют такие концепции, как непрерывное обнаружение.

Это особенно актуально для компаний, стремящихся стать полностью автоматизированным предприятием™.

Автоматизация занимает центральное место в любой выбранной операционной модели. Чтобы реализовать эффективные программы автоматизации, организация должна найти возможности улучшения процессов и выбрать те, которые имеют самую высокую рентабельность инвестиций.   

Благодаря Continuous Discovery чемпионы по автоматизации и бизнес-лидеры могут объединиться и подойти к цифровой трансформации комплексно. Комплексный подход включает в себя размышление о своем бизнесе, своих процессах и о том, где подходит автоматизация, а также постоянное предоставление бизнес-результатов высшему руководству.

Как работает непрерывное обнаружение? 

Continuous Discovery работает, используя цифровые следы структурированных и неструктурированных источников данных в бизнес-приложениях в сочетании со способами выполнения задач на рабочих столах людей. Именно эти идеи (плюс краудсорсинговые отзывы сотрудников) рассказывают общую историю о том, как выполняется работа и как ее можно оптимизировать.

Непрерывное обнаружение предполагает использование автоматизированных инструментов и искусственного интеллекта для выявления существующих рабочих процессов. Это дает лицам, принимающим решения, проверенную, основанную на данных основу для улучшения процессов, оценки приоритетов автоматизации и принятия мер для достижения желаемых бизнес-результатов. Это позволяет организациям:

Определите текущее состояние бизнес-процессов в целом

Определение состояния «как есть» включает в себя отображение сквозного процесса (каким бы сложным оно ни было), обеспечивая при этом анализ по нескольким измерениям, в том числе по системе, отделу, клиенту или пользователю.

Постоянно понимать, как это влияет на ключевые показатели эффективности бизнеса

Благодаря Continuous Discovery лица, принимающие решения, узнают:

<ли>

Состояние бизнес-процесса в любой момент времени

<ли>

Как можно улучшить этот процесс

<ли>

Где автоматизация может иметь наибольший эффект

<ли>

Как поддерживать организационные процессы в наиболее оптимизированном состоянии

Активно применять действия по оптимизации процессов

Практика непрерывного обнаружения позволяет организациям перепроектировать процессы на основе научных данных и методов улучшения людей, процессов и технологий. Это может варьироваться от простых оповещений об исключениях или напоминаний до продвижения определенных шагов в виде средств автоматизации, которые используют роботов RPA для оптимизации ключевых показателей эффективности.  

Отслеживание и поддержание процессов в максимально оптимизированном состоянии

Наконец, Continuous Discovery позволяет организациям постоянно отслеживать сквозные процессы, чтобы в режиме реального времени получать информацию о развивающихся состояниях процессов и их меняющемся контексте для принятия следующего решения.  

Мы считаем, что нет предела анализу данных, если вы стремитесь найти истину и заставить ее работать на рост бизнеса. Для каждой фазы непрерывного обнаружения (этапы показаны на рисунке ранее в этом сообщении блога) платформа UiPath предлагает набор технологий обнаружения и автоматизации:

<ли>

UiPath Process Mining и UiPath Task Mining — идеальные инструменты, помогающие на этапе обнаружения жизненного цикла процесса. Вместе с идеями, полученными из краудсорсинга в UiPath Automation Hub, эти инструменты позволяют научно обнаружить состояние «как есть», включая все варианты «счастливого пути».

<ли>

Расширенные возможности искусственного интеллекта и машинного обучения, доступные на платформе UiPath, помогают вам видеть отклонения в процессах и рабочих процессах задач, сравнивать их и знать, какие сценарии преобразования процессов имеют самую высокую рентабельность инвестиций.  

<ли>

По мере анализа возможностей трансформации процессов их необходимо собирать, оценивать и предпринимать действия. Automation Hub объединяет рекомендации по трансформации из инструментов Process Mining и Task Mining (а также идеи автоматизации ваших сотрудников), предоставляя централизованное место для сбора и определения приоритетов тех идей, которые являются наиболее эффективными. 

<ли>

Повторите цикл обнаружения, чтобы отслеживать и поддерживать улучшения процессов или снова находить новые способы оптимизации. Дальнейшая оптимизация результатов вашего бизнеса за счет расширения интеллектуального анализа процессов и задач в еще большем количестве организационных процессов или других частей бизнеса.

Наша цель в этом сообщении в блоге — помочь большему количеству бизнес-лидеров понять, что нужно для успешной программы трансформации, и ценность, которую можно реализовать, используя Continuous Discovery.

Вы присоединитесь к нам на FORWARD 5? Не пропустите нашу сессию «Наведите мосты между стратегиями, автоматизацией и оптимизацией процессов с помощью непрерывного обнаружения» в Keynote Theater в среду (28 сентября) во второй половине дня.

Мы также приглашаем вас оставить нам свой отзыв о Process Mining лично во время фокус-группы Process Mining на конференции. Информацию о сессии и фокус-группе вы можете найти в программе FORWARD 5.

В следующем сообщении блога Continuous Discovery мы рассмотрим, как платформа UiPath помогает организациям преодолеть разрыв между стратегией, автоматизацией и исполнением в каждом бизнес-процессе.