Stora Enso революционизирует производство с умной автоматизацией и 5G

Stora Enso среди старейших компаний мира с более чем 700-летним наследием, охватывающим добычу, железо и деревообработку, простирающимся до 13 века. Сегодня оно фокусируется на всех возможностях производства разнообразного ассортимента продуктов из возобновляемых материалов с лесом и деревьями как их основой.

Марко Или-Пиетиля, руководитель Smart Operations в Stora Enso, отвечает за драйвинг программ цифровизации и трансформации, связанных с глобальными умными операциями во всех областях бизнеса: consumer board, био-материалы, бумага, упаковочные решения и древесные продукты. «Команда Smart Operations отвечает за ускорение цифровизации в наших операциях, но это только одна часть общей программы цифровизации Stora Enso. Мы также смотрим на цифровизацию клиентского интерфейса, цифровизацию цепочки поставок и бэк-офис цифровизацию с HR и финансовыми процессами», — говорит он. «Помимо этого, мы работаем со стартап-сообществом для разработки новых цифровых решений, а также воспитываем свои внутренние стартап-приглашения для разработки новых цифровых продуктов». Его третье такое успешное решение, Intelligent Packaging, было запущено в январе.

Цифровизация производственного флота Stora Enso включает около 100 производственных линий по многим заводам и жизненно важна для достижения более высокой операционной эффективности. «Операционно, мы производим разнообразный ассортимент древесных продуктов. Мы также производим много совершенно новых продуктов, таких как волокнистые композиты», — говорит Или-Пиетиля. «Моя роль фокусируется на умных операциях, что означает цифровизацию производства и обслуживания, необходимую для поддержания наших заводов эффективными также в будущем».

Stora Enso начала инвестировать в свою программу цифровизации три года назад и теперь завершила около 160 разных проектов, включая искусственный интеллект (ИИ), дополненную реальность, машинное обучение (ML) и виртуальную реальность (VR). «Мы протестировали почти все технологии на Gartner hype curve», — раскрывает Или-Пиетиля. «Мы используем big data и изучаем разные виды носимых, включая умные очки». Он добавляет, что аналитика, вероятно, самая сильная область фокуса в настоящее время. «У нас есть компания-широкие мобильные инструменты обслуживания, доступные как для персонала обслуживания, так и для операторов, когда они делают задачи, связанные с обслуживанием. Наши люди также могут делать уведомления о безопасности на ходу, и мы также визуализируем вещи уже в 3D форматах. Использование 3D моделей делает очень легким понимание, где вещи происходят. Что бы вам ни нужно было делать в вашей работе здесь, вы можете делать в движении».

Или-Пиетиля верит, что люди — огромно важный аспект этой трансформации. «Им нужно учить новые навыки, чтобы понимать, как аналитика работает и быть знакомыми с разными мобильными инструментами, потому что будет много приложений, используемых в поле, и также в разных операционных комнатах. Очень важно мы создаем унифицированный пользовательский опыт для обучения пользователей», — говорит он о квесте компании разработать унифицированные UI.

Для поддержки этих целей трансформации компания создала дизайн-концепт Stora Enso под названием SEEDS (Stora Enso Design System). «SEEDS — это публично доступный набор инструкций и кода, который позволяет дизайнерам и разработчикам строить пользовательский опыт, выровненный с требованиями Stora Enso», — объясняет Или-Пиетиля. «Компании, с которыми мы партнерим в области цифровизации, могут получить доступ к этим активам для помощи им в разработке сервисов, которые они доставляют нам».

Stora Enso работает с разнообразием партнеров, от гибких стартапов до более крупных компаний, с фокусом на создание среды, способной способствовать коллаборативной экосистеме. «Мы стремимся строить данные-ассеты, как Stora Enso IIoT платформу, которую наши партнеры могут доступть. Таким образом мы можем использовать те же данные в приложениях, которые они ко-разрабатывают с нами и доставляют нам», — объясняет Или-Пиетиля.

Три года спустя и успех подхода Stora Enso уже очевиден с компанией, достигшей второго места за «Лучшую реализацию IIoT на заводском полу» на 2019 Industry of Things World Award. «Мы первая компания в нашей индустрии, внедрившая 5G для включения real-time 360° камерных решений в нашей производственной среде», — говорит Или-Пиетиля. «Это позволяет экспертам по всему миру мониторить определенные области производства и давать руководство когда нужно — в конечном счете делая нашу производственную среду более эффективной и безопасной». 5G решение поддержит усилия Stora Enso достичь ключевых целей таких как «оптимизация эффективности, гибкости и доступности» в производстве.

Во время ускорения своей цифровой трансформации, Или-Пиетиля рефлектирует на крупнейшем вызове, который он и его команда должны были преодолеть за последние несколько лет. «Обработка массивного объема данных, который мы генерируем в процессной индустрии, всегда вызов», — признается он. «Мы постоянно смотрим, как мы можем получить данные доступными для этих передовых интеллектуальных приложений и почему мы решили построить Stora Enso IIoT (Industrial Internet of Things) облачную платформу. Мы используем много ресурсов для организации данных в облаке, чтобы у нас был этот интегрированный данные-ассет в использовании этими приложениями, которые мы строим в сотрудничестве с разными вендорами».

Когда Stora Enso нуждается в коммуникации по операциям в реальном времени это достигается близкой близостью своих цифровых инструментов к производственной линии. Сейчас, Или-Пиетиля хочет пойти шаг дальше. «Мы хотим предсказать, что случится в будущем, и мы также хотим предписывать. Мы пытаемся сделать прескриптивную аналитику, не просто сказать пользователям, что случится в будущем, но также советовать им, что им нужно делать, чтобы выполнять свою работу наилучшим возможным способом. Мы строим прескриптивные аналитические решения используя ИИ и ML, потому что тогда вы не в реальном времени — вы в будущем».

Stora Enso уже имеет ИИ-базированные приложения в использовании, которые могут видеть 12 часов в будущее с хорошей надежностью. «Мы хотим иметь возможность советовать людям предпринимать действия, чтобы будущее выглядело так, как мы хотим, чтобы оно выглядело, с качеством продукта, производительностью машины и надежностью оборудования, связанной с обслуживанием», — подтверждает Или-Пиетиля. «Как мы измеряем успех и производительность этих инструментов на самом деле через бизнес KPI, которые мы используем для измерения нашей операционной эффективности в целом. Мы начинаем следить за теми бизнес KPI, так что наша цифровая трансформация становится нормальной частью нашего бизнес-развития также связанной с прибылью и улучшением операций».

Или-Пиетиля объясняет, как прескриптивные инструменты могут помочь поддерживать текущее производственное качество. «Бумага производится на около 100 км в час и вам нужно быть способным регулировать процесс в реальном времени для поддержания качества, которого ожидают наши клиенты. Эти инструменты требуют расчетов и предиктивных возможностей для нас, чтобы иметь возможность советовать операторам, работающим на машине, делать изменения процесса, необходимые для поддержания производства на оптимальном уровне как можно дольше». Компания также рассматривает тестирование более гибких и интеллектуальных роботов, таких как экзоскелеты, для помощи производственным рабочим. Где-то тестируется исследование потенциальных выгод аудио-аналитики. «Основанный на звуках, которые мы слышим, мы анализируем, как машины работают и есть ли доказательства потенциального сбоя в будущем», — объясняет он.

По всему её бизнес-развитию два самых важных тренда для Stora Enso — изменение климата и устойчивость. «В конце концов, мы в бизнесе замены ископаемых материалов материалами, сделанными из дерева», — говорит Или-Пиетиля. «Мы трансформировали наш продуктовый портфолио годами к этой цели». Хотя в умных операциях команда Или-Пиетиля фокусировалась на операционных эффективностях производственного флота, их усилия все еще вносят вклад в цели устойчивости с энергоэффективностью например. «Мы очень хотим развивать наши процессы водоочистки быть более устойчивыми каждый день и CO2 — это то, на что мы смотрим очень внимательно и как мы можем снизить эти числа для позитивного вклада в наши климатические цели», — подтверждает он.

С уровнями автоматизации в своих мельницах уже высокими, Stora Enso целится поднять уровни автоматизации дальше, делая работу безопаснее. «Если мы можем автоматизировать больше потенциально опасных операций, мы также будем увеличивать нашу общую операционную эффективность (OEE)», — добавляет Или-Пиетиля. «OEE — наш самый важный KPI когда речь идет об операциях. Мы тогда посмотрим на производительность, качество и доступность машины потому что повышая уровень автоматизации мы можем тогда позитивно влиять на эти ключевые KPI. Пока мы делаем это, это автоматически делает рабочее место безопаснее каждый день». С автоматизацией на подъеме, Или-Пиетиля верит, что концепция «темных мельниц» твердо на повестке дня для помощи в строительстве устойчивого будущего. Цифровизация открыла дверь; Stora Enso делает шаги для формирования коридора за ней.

Наши Партнеры: ABB, Valmet, Honeywell