Мастерство гиперавтоматизации: ключевые стратегии успеха проектов

Успех гиперавтоматизации требует полного понимания, сильного лидерства и поддержки персонала. Новая технология гиперавтоматизации объединяет искусственный интеллект (ИИ), роботизацию процессов (RPA) и науку о данных для оптимизации операций и снижения нагрузки на сотрудников. Это нарушило инфраструктуру компаний во многих секторах, но для успеха проектов гиперавтоматизации необходимо полное понимание того, как она работает и как может помочь достичь бизнес-целей.

«Гиперавтоматизация и её внедрение — это не просто набор технических проектов, а инициатива, трансформирующая весь бизнес», — сказал Владимир Марчук, архитектор облачных решений в Eleks.

«Сложность этого процесса означает, что для успешного внедрения необходимы всестороннее планирование и полное понимание текущих процессов».

В этой статье мы рассмотрим, как организации могут обеспечить долгосрочный успех проектов гиперавтоматизации, вовлекая весь персонал.

Оценка бизнес-целей

Как и любая инициатива цифровой трансформации, проекты гиперавтоматизации не должны начинаться легкомысленно — это не разовый акт. Бизнес-цели, заданные сверху вниз, должны быть адресованы в первую очередь для получения реальной ценности.

«Для успеха инициатив гиперавтоматизации лидерам сначала нужно оценить свои бизнес-цели», — сказал Луис Уэрта, вице-президент и руководитель практики интеллектуальной автоматизации в Европе в Firstsource.

«Вместо внедрения технологии «ради самой технологии» лидерам нужно посмотреть на желаемые результаты и оценить, может ли и как гиперавтоматизация помочь их достичь.

«Как только гиперавтоматизация признана правильным подходом, лидерам необходимо обеспечить соответствующую структуру для гарантии успеха.

«Один из способов — создать Центр компетенций (CoE) — внутреннюю структуру, предоставляющую лучшие практики внедрения и отслеживающую бизнес-результаты. Команда CoE может обучать и переквалифицировать сотрудников для работы с технологией. Она также продвигает технологическое осведомленность по всей организации, позволяя бизнес-единицам автоматизировать процессы в соответствии с лучшими практиками. Кратко: с CoE гиперавтоматизация может быть внедрена ganzheitlich и последовательно по всей компании».

Проверка совместимости

Помимо учета бизнес-целей, технические команды должны тщательно изучить существующую инфраструктуру, чтобы убедиться, что гиперавтоматизация действительно совместима.

«Многие компании, с которыми мы общаемся, имеют легаси-системы, вызывающие проблемы при внедрении гиперавтоматизации», — объяснил Марчук.

«Большинство банков, с которыми мы работаем, имеют обширное множество разных приложений и систем: основную банковскую систему, бухгалтерию, CRM, скоринг и фрод-детекцию, отчетность. Некоторые из них могут быть кастомными, другие — легаси.

«Для таких технологических ландшафтов интеграционные проекты могут стать реальным вызовом, требующим значительных инвестиций, планирования, коммуникации и взаимодействия между множеством отделов».

Понимание ваших данных

Еще один ключевой аспект для успеха проектов гиперавтоматизации — данные в распоряжении компании, объем которых неизбежно будет расти экспоненциально. По мере генерации этих данных организации должны получить полное понимание всех релевантных активов в соответствии с поставленными целями.

«Пандемия поставила бизнес под сильное напряжение, и для некоторых гиперавтоматизация, будучи еще относительно новой концепцией, стала «золотым ключом» к решению проблем рабочих процессов и бизнеса», — сказал Пол Магуайр, старший вице-президент EMEA и APAC в Appian.

«Если понять и использовать её правильно — подкрепляя наиболее релевантным пулом данных — гиперавтоматизация может дать значительные преимущества: преодоление дефицита квалифицированных ИТ-специалистов, быстрое развертывание приложений и построение устойчивости бизнес-систем для справления с будущими кризисами».

Bexley Health Neighbourhood Care GP Federation: пример в здравоохранении

Пример, который приходит на ум Магуайру — использование технологий гиперавтоматизации Bexley Health Neighbourhood Care GP Federation: «Провайдер здравоохранения создал систему отслеживания персонала для команды и контроля, чтобы защитить и персонал, и пациентов во время лечения от Covid-19.

«Приложение было спроектировано и развернуто всего за одну неделю на платформе Low-Code Automation Appian, что означает, что оно быстро вступило в эксплуатацию, чтобы обслужить больше пациентов и защитить передового персонала, чем если бы использовался более медленный и менее гибкий метод».

Непрерывная интеграция

По словам Пола Гампе, CTO Console Connect от PCCW Global, ключевым фактором растущего принятия гиперавтоматизации является использование конвейера непрерывной интеграции/непрерывной разработки (CI/CD) — серии шагов, которые должны быть выполнены для доставки новой версии ПО. Из-за постоянных изменений, к которым склонны данные, управляющие гиперавтоматизацией, стоит держать руку на пульсе процессов часто и адаптировать модель соответственно.

«Один из больших трендов в гиперавтоматизации сейчас — рассмотрение непрерывной интеграции автоматизации по операциям организации, что может включать циклы непрерывной разработки и создание CI/CD конвейера», — объяснил Гампе.

«Один из моих ключевых уроков с автоматизацией — необходимость постоянного тестирования автоматизированных процессов, потому что они бесконечно сложны и вещи меняются постоянно.

«Если вы не тестируете свои автоматизированные процессы непрерывно, у вас нет гарантии, что они всегда будут работать. Например, у нас есть фреймворк, который случайным образом и автоматически тестирует широкий спектр возможностей платформы Console Connect каждые 24 часа».

Учет корпоративной культуры

Наконец, ни один проект гиперавтоматизации не будет по-настоящему успешен, если весь персонал не на борту. Это требует четких объяснений от лидеров компании о том, что означает начало такой инициативы, какие цели преследуются и что нужно от персонала для достижения этих целей.

«Корпоративная культура ключева для помощи организации в эффективном принятии гиперавтоматизации», — сказал Уэрта. «Внедрение новых технологий может вызвать сопротивление в организации; опасения за рабочие места неизбежны.

«Важно адресовать такие страхи и разбирать лежащие в их основе заблуждения. При принятии гиперавтоматизации компания должна обучать сотрудников преимуществам автоматизации, формируя организационный автоматизационный майндсет.

«В конечном счете, вовлеченный персонал наряду с поддержкой топ-менеджмента ключева для успешного и масштабируемого внедрения программ гиперавтоматизации. Поэтому критически важно, чтобы Entscheidungsträger коммуницировали преимущества этих технологий как сотрудникам, так и высшему руководству».

Возможные опасения персонала

Учитывая, что исследование Всемирного экономического форума от октября 2020 года предсказало, что машины выполнят половину всех рабочих задач глобально к 2025 году, неудивительно, что у сотрудников возникают опасения насчет своей ценности и наборов навыков при обсуждении проектов гиперавтоматизации. Но жизненно важно для лидеров донести до сотрудников, что их вклад будет важен для извлечения максимума из новых возможностей. В конце концов, модели гиперавтоматизации не могут работать идеально без ввода и мониторинга со стороны человеческих коллег.

«Потенциальная угроза персоналу и их занятости может вызвать сопротивление или даже оппозицию. Решение — просвещение и доступность информации», — добавил Марчук.

«Несмотря на широко распространенное предубеждение, цель гиперавтоматизации — не заменить людей как сотрудников. Это облегчение бремени более скучных, простых задач, чтобы человеческий персонал мог быть использован для более творческих, стратегических целей».