Передовая тактильная стратегия повышает точность роботов в распознавании объектов
Тепловое тактильное восприятие для роботов
Современные интеллектуальные роботы точно распознают многие объекты через зрение и тактильность. Однако сенсорика путается при похожих по размеру и форме предметах, неизвестных объектах, фоновом шуме и вариациях одного типа объектов.
Исследователи Цинхуаского университета (опубликовано в Applied Physics Reviews) предложили прорывной подход: имитация человеческого теплового осязания. Люди различают материалы (дерево, металл) по разным ощущениям охлаждения. Роботизированная тактильная система получила способность одновременно воспринимать множество атрибутов схваченного объекта:
- Теплопроводность
- Температуропроводность
- Шероховатость поверхности
- Контактное давление
- Температуру
Конструкция многослойного сенсора и каскадный классификатор
Сенсор состоит из трех слоев:
- Поверхностный — детекция материала
- Средний пористый — чувствительность к тепловым изменениям
- Нижний — чувствительность к давлению
Алгоритм каскадной классификации исключает типы объектов от простых к сложным: сначала пустые картонные коробки, затем апельсиновые кожуры, обрывки ткани и т.д.
Тестирование на сортировке мусора
Интеллектуальная робототехническая тактильная система сортировала обычный мусор: пустые коробки, пакеты, бутылки, салфетки, губки, апельсиновые кожуры, просроченные лекарства. Распределение по контейнерам: вторсырье, пищевые отходы, опасные отходы, прочие.
Результат: 98,85% точность классификации при распознавании ранее не встречавшихся объектов. Это может кардинально сократить ручной труд и расширить применение умных технологий быта.
Перспективы
Будущие исследования фокусируются на усилении воплощенного интеллекта роботов и автономной реализации. Перспективное направление: объединение сенсора с интерфейсами «мозг-компьютер» для преобразования тактильной информации в нейронные сигналы, восстанавливающие тактильное восприятие у людей с нарушениями функции рук.
Контакт: Венди Бити, email (требуется JavaScript), тел. 301-209-3090.
Датчик
- Дрон Smellicopter использует антенну моли для обнаружения запахов, превосходя человеческие сенсоры
- Датчик пульса: принцип работы и практические применения
- Победитель Create the Future 2020: Низкошумный лазер для LiDAR в автотранспорте
- Ультратонкие 2D материалы прокладывают путь к транзисторам следующего поколения
- Как датчики детонации защищают двигатели: функция, симптомы неисправностей и обслуживание
- Революционный ультрачувствительный стойкий датчик деформации для умных текстилей
- Инженеры MIT разработали передовое тактильное сенсорное перчатку для точного тактильного картирования
- Multiply Labs ускоряет масштабируемое производство клеток и генной терапии с NVIDIA Isaac Sim
- Передовая микроэлектроника: как полупроводники нового поколения остаются целыми под напряжением
- Миссия Lunar Flashlight: сканирование южного полюса Луны на наличие водяного льда