Multiply Labs ускоряет масштабируемое производство клеточной и генной терапии с помощью NVIDIA Isaac Sim
Multiply Labs создает высококачественных роботизированных цифровых двойников с помощью NVIDIA Isaac Sim. (Изображение:Multiply Labs)
Компания Multiply Labs, занимающаяся биопроизводством роботов, недавно объявила о важной вехе в своей миссии по масштабированию производства клеточной и генной терапии. Сейчас компания использует открытые технологии NVIDIA Isaac и GR00T, включая передовые робототехнические методы моделирования и восприятия, что знаменует собой поворотный момент для отрасли, которая исторически полагалась на ручные, «кустарные» процессы.
Клеточная и генная терапия — это методы лечения, меняющие жизнь, которые потенциально могут помочь в борьбе с раком и аутоиммунными заболеваниями, но производство по-прежнему сложно масштабировать из-за трудоемких процессов и изменчивости, которые могут повлиять на производительность и стоимость. Multiply Labs разрабатывает системы биопроизводства, ориентированные на робототехнику, призванные обеспечить большую согласованность, отслеживаемость и операционную эффективность производства передовых терапевтических препаратов, чтобы персонализированные методы лечения могли стать более доступными.
В системах Multiply Labs используются четыре роботизированных манипулятора, работающих параллельно, чтобы максимизировать производительность существующих учреждений, обеспечивая до 100 раз больше доз для пациентов на квадратный фут чистого помещения по сравнению с традиционными ручными процессами.
Чтобы ускорить разработку, интеграция робототехники NVIDIA и инфраструктуры искусственного интеллекта Multiply Labs охватывает три основные области:
- <ли>
Цифровые биопроизводственные двойники
Multiply Labs создает высокоточные роботизированные цифровые двойники с помощью NVIDIA Isaac Sim для моделирования нового оборудования, тестирования стратегий автоматизации и выполнения циклической проверки программного обеспечения перед развертыванием в физических системах. Этот подход предназначен для сокращения времени проб и ошибок в роботизированных системах и повышения уверенности в изменениях до их выполнения на месте.
<ли>Тренировка и обобщение навыков манипуляции с базовыми моделями
Multiply Labs изучает, как модели открытых роботов NVIDIA Isaac GR00T могут научиться манипуляционному поведению, имеющему отношение к биопроизводству, — целенаправленно решать задачи, требующие надежной обработки материалов, общей сборки и адаптации к реальным изменениям.
<ли>Конвейеры восприятия для преобразования экспертных демонстраций в обучающие данные
Multiply Labs создает рабочие процессы восприятия с помощью NVIDIA FoundationPose и NVIDIA FoundationStereo, чтобы изучать передовые этапы биопроизводства на основе экспертных демонстраций, ориентируясь на неинтрузивные методы сбора данных, чтобы ученые могли работать с максимальной отдачей в условиях настоящей GMP (надлежащей производственной практики).
"Передовое биопроизводство является одним из самых ценных приложений для роботов. Это ставит нас в удачное положение, поскольку мы можем инвестировать в самые передовые существующие робототехнические технологии", - сказал Фред Париетти, соучредитель и генеральный директор Multiply Labs. «Объединив наш роботизированный подход к биопроизводству с новейшими технологиями моделирования, восприятия и фундаментального моделирования NVIDIA, мы ускоряем разработку и открываем новый уровень масштабируемости для аппаратных и программных систем, позволяя нашим роботам оказывать более широкое воздействие на пациентов».
«Передовое биопроизводство — это мощный фронт для физического ИИ, где робототехника и ИИ могут помочь масштабировать производство методов лечения, которые могут помочь пациентам по всему миру», — сказала Стейси Калад-Томсон, руководитель отдела развития бизнеса в Северной Америке, здравоохранение и науки о жизни, NVIDIA. «Multiply Labs, используя инфраструктуру искусственного интеллекта NVIDIA, помогает ускорить автоматизацию биопроизводства, призванную повысить надежность и масштабируемость передовых методов лечения, а также превратить достижения в области физического искусственного интеллекта в значимое воздействие на пациентов».
Эта статья предоставлена Multiply Labs (Сан-Франциско, Калифорния). Для получения дополнительной информации посетите здесь .
Датчик
- Робот чувствует скрытые объекты
- Датчик устойчивости к хлору обеспечивает точное измерение температуры и давления для часов для плавания
- Датчик пульса:принцип работы и его применение
- «Agricomb» измеряет множественные выбросы газов от... коров
- Неделя встроенных новостей:первый парфюмерный аромат во флаконе
- Технология НАСА для тренировки мозга позволяет создавать умные очки
- Пайка волной и оплавлением:всестороннее сравнение сборки печатных плат
- Быстрое недорогое прототипирование датчиков для носимых устройств
- In-Display Fingerprint Sensor
- Библиотека событий сигнатур сети обеспечивает углубленный анализ электросетей