Продвинутый миллиметроволновый боди-сканер: быстрее, безопаснее и точнее безопасность

Снятие обуви и помещение их в ящик было частью полетного опыта с 2006 года. Но скоро даже те, у кого нет предварительной проверки, могут держать обувь, встать на сканер обуви, пройти через боди-сканер и перейти к своим посадкам.

Оригинальная голографическая миллиметроволновая сканирующая технология — теперь используемая в аэропортах по всему миру — может обнаруживать разнообразие потенциального оружия или угроз, скрытых под одеждой. Возможности оригинальных сканеров были расширены с целью улучшения пассажирского опыта. Результат — сканер следующего поколения высокой четкости, который может идентифицировать даже меньшие угрозы с меньшими ложноположительными срабатываниями. В процессе была разработана похожая технология, которая может скринить обувь пассажира, пока они на ногах.

Сканирование обуви включает паузу путешественника на низкопрофильной платформе изображения на около двух секунд. Электромагнитные волны используются для генерации изображения обуви, которое оценивается для определения, может ли объект представлять угрозу.

Обновленный HD-Advanced Imaging Technology сканер предлагает гораздо более высокое разрешение, которое улучшает обнаружение потенциальных угроз, в то время как драматически снижает ложные тревоги по сравнению с технологией первого поколения. Снижение ложных тревог и вторичных скринингов, которые они запускают, означает меньше прямого контакта между путешественниками и персоналом безопасности.

Новый дизайн системы включает улучшенные антенны и значительно снижает визуализационные неправильности. С этим прогрессом авиалайнеры или люди, посещающие крупные публичные события, могут быть просканированы в легких свитерах или куртках, вместо того чтобы снимать их перед прохождением через портал сканера.

Система HD Advanced Imaging Technology сможет включить последние алгоритмы обнаружения угроз, которые могут быть разработаны третьими сторонами. Ее открытая архитектура даст операторам гибкость выбирать и использовать лучшие в классе алгоритмы обнаружения угроз вместо ограничения одним конкретным типом.