Стратегия Cerebras вызова Nvidia на рынке ИИ-железа
Директор по продуктовому маркетингу ИИ-вендора рассказывает, как компания сначала фокусировалась на больших чипах, а затем переключилась на масштабирование инференса.
Авторы:
- Эстер Шитту, новостной писатель
- Шон Сатнер, старший директор по новостям
Опубликовано: 12 августа 2025 г.
Пока Nvidia доминирует на рынке ИИ-чипов, Cerebras Systems работает над тем, чтобы стать дифференциатором.
Основанная в 2015 году, вендор ИИ-инференса начал с идеи создания крупнейшего в мире компьютерного чипа.
Эта миссия привела к созданию в 2019 году чипа размером с тарелку для ужина, рассказал Джеймс Ванг, директор по продуктовому маркетингу Cerebras, в последнем подкасте Targeting AI от Informa TechTarget.
Если ты просто вносишь небольшие изменения, Nvidia догонит и победит тебя. Джеймс Ванг Директор по продуктовому маркетингу, Cerebras
«Ничего подобного никогда не делалось раньше», — сказал Ванг. Он добавил, что следил за разработкой как технологический аналитик, и хотя вендоры вроде Graphcore или SambaNova пытались конкурировать с Nvidia с меньшими чипами, только Cerebras пошла по пути увеличения размеров.
«Я думал, что это, вероятно, единственный шанс у кого-либо уйти от Nvidia», — сказал Ванг. «Если ты просто вносишь небольшие изменения, Nvidia догонит и победит тебя».
Подход Cerebras к ИИ-чипам с тех пор изменился. Вместо попытки обучать чипы, компания перешла к ИИ-инференсу.
В августе 2024 года ИИ-вендор запустил Cerebras Inference — продукт ИИ-инференса, доставляющий 1800 токенов в секунду для Llama 3.1 8B и 450 токенов в секунду для Llama 3.1 70B.
Вендор испытал значительный рост с запуском Cerebras Inference, сказал Ванг.
«Количество входящих запросов, количество компаний, которые могут использовать наши продукты, количество стартапов, строящих на Cerebras, просто взорвались», — сказал он.
Он продолжил, что вендору нужен большой отрыв, чтобы конкурировать с технологическим гигантом вроде Nvidia; иначе он теряет преимущество за одно поколение.
5 августа Cerebras Systems анонсировала, что будет помогать в обеспечении открытой модели OpenAI gpt-oss-120B.
Эстер Шитту — новостной писатель и ведущая подкаста Informa TechTarget, охватывающая ИИ-ПО и системы. Шон Сатнер — старший директор по новостям команды управления информацией Informa TechTarget, отвечающий за покрытие ИИ, аналитики, технологий управления данными, биг-теха и федерального регулирования. Ветеран журналистики с более чем 30-летним опытом. Вместе они ведут подкаст Targeting AI от Informa TechTarget.
Углубитесь в темы ИИ-технологий
-
10 топовых компаний по ИИ-железу и производству чипов в 2026 году
Автор: Келли Ричардсон
-
Nvidia ставит на Intel: что это значит для ИТ-лидеров
Автор: Шон Кернер
-
FuriosaAI будет питать LG Exaone LLM: вызов Nvidia?
Автор: Шейн Снайдер
-
Cerebras запускает модель Alibaba, формирует ключевые ИИ-партнерства
Автор: Эстер Шитту
Интернет вещей
- Повышение бизнес-продуктивности с умными контрактными решениями
- Корпоративное видеостриминг ускоряется: персонализация и эффективность на базе ИИ
- IoT‑управление цепочками поставок: отслеживание активов в реальном времени и оптимизация флота
- Управление данными: краеугольный камень успешного ИИ
- За пределами стены на границе: почему IoT-подход предлагает стоимостно-эффективную альтернативу
- Как страховщики здоровья могут принять IoT за три стратегических шага
- CEO RTI Стэн Шнайдер на 8-м месте среди Топ-100 влиятельных лиц IIoT
- Рынок умных водосчетчиков ожидается превысить $3 млрд к 2024 году
- Умный IoT-мониторинг уровня пропановых баков — надежное беспроводное решение
- Почему точные данные в реальном времени критичны для бизнес-успеха