MongoDB ускоряет интеграцию генеративного искусственного интеллекта с помощью расширенного векторного поиска

Поставщик быстро внедрил такие технологии, как векторный поиск, которые являются неотъемлемой частью генеративного искусственного интеллекта.

<ли> <ли>

Автор

• Шон Сатнер, старший директор новостей
• Эстер Шитту, корреспондент новостей

Опубликовано:15 июля 2025 г.

MongoDB рано осознала стремительный рост генеративного искусственного интеллекта и быстро приступила к внедрению новой технологии в свои платформы баз данных.

По словам Бена Фласта, директора по управлению продуктами MongoDB, поставщик, чья база данных NoSQL широко используется в сфере финансовых услуг, розничной торговли, СМИ, здравоохранения и развлечений, начал работу над системой векторного поиска вскоре после новаторского выпуска OpenAI ChatGPT в ноябре 2022 года. Векторный поиск имеет решающее значение для создания и использования приложений GenAI.

«Мы как бы углубились в это в тот момент, я бы сказал, что это был пик ажиотажа вокруг этого», — сказал Фласт в подкасте Targeting AI от Informa TechTarget. «И до сих пор это было потрясающе».

«В конечном счете, актуальность векторного поиска для… GenAI и больших языковых моделей заключается в его способности обеспечивать семантический поиск, чтобы предоставить моделям фактическую информацию для обоснования их ответов», — продолжил он.

В последние годы MongoDB предприняла и другие заметные шаги на фронте GenAI.

Год назад поставщик представил Atlas Stream Processing для обновления моделей GenAI в режиме реального времени. В мае MongoDB сообщила, что приняла первый значительный стандарт сообщества GenAI — протокол контекста модели, созданный поставщиком GenAI Anthropic.

«Благодаря... MCP мы действительно удвоили нашу приверженность сообществу в использовании и создании приложений с использованием возможностей искусственного интеллекта», — сказал Фласт.

Фласт, известный как «постоянный эксперт по искусственному интеллекту» в MongoDB, с энтузиазмом оценивает потенциал генеративного искусственного интеллекта и его нового модного ответвления — агентного искусственного интеллекта — для улучшения технологий его компании.

«Agentic — это очень интересно. Я думаю, что это своего рода новая модель применения, если хотите, возможностей искусственного интеллекта», — сказал он. «MongoDB — компания, занимающаяся базами данных. Наша жизненная основа — это хранение, защита, защита и обеспечение долговечности ваших данных. Поэтому мы рассматриваем свое отношение к агентам и их рабочим процессам через эту призму».

Шон Сатнер — старший директор по новостям группы управления информацией Informa TechTarget, отвечающий за освещение технологий искусственного интеллекта, аналитики и управления данными, а также крупных технологий и федерального регулирования. Эстер Шитту — автор новостей Informa TechTarget и ведущая подкастов, посвященная программному обеспечению и системам искусственного интеллекта. Вместе они ведут серию подкастов Targeting AI.

Дальнейшие шаги

Новые модели искусственного интеллекта MongoDB направлены на решение корпоративных задач

Узнайте больше о технологиях искусственного интеллекта

<ли>

Обновление базы данных Oracle AI призвано облегчить разработку агентов

Автор:Эрик Авидон

<ли>

Руководитель Capgemini делится уроками из проектов SAP по агентному искусственному интеллекту

Автор:Дэвид Эссекс

<ли>

MongoDB запускает новейшие модели Voyage для помощи в разработке искусственного интеллекта

Автор:Эрик Авидон

<ли>

Couchbase добавляет пакет агентной разработки искусственного интеллекта в Capella DBaaS

Автор:Эрик Авидон