MongoDB ускоряет интеграцию генеративного ИИ с продвинутым векторным поиском

Вендор быстро интегрировал технологии вроде векторного поиска, критичные для генеративного ИИ.

Авторы:

• Шон Сатнер, старший директор по новостям
• Эстер Шитту, новостной писатель

Опубликовано: 15 июля 2025 г.

MongoDB рано осознал быстрый подъем генеративного ИИ и быстро интегрировал новую технологию в свои базы данных.

Вендор — чья NoSQL-база широко используется в финансовых услугах, ритейле, медиа, здравоохранении и развлечениях — начал работу над системой векторного поиска вскоре после прорывного релиза ChatGPT OpenAI в ноябре 2022 года, по словам Бена Фласта, директора по управлению продуктом в MongoDB. Векторный поиск критичен для построения и использования GenAI-приложений.

«Мы втянулись в это в точке, которую я бы назвал вершиной части возбуждения вокруг этого», — сказал Фласт в подкасте Targeting AI от Informa TechTarget. «И пока это было удивительно».

«Фундаментально, в конце концов, актуальность векторного поиска для GenAI и больших языковых моделей заключалась в его способности обеспечивать семантический поиск, чтобы дать моделям фактическую информацию для заземления их ответов», — продолжил он.

В последние годы MongoDB совершил еще несколько заметных шагов на фронте GenAI.

Вендор представил Atlas Stream Processing год назад для производства обновлений GenAI-моделей в реальном времени. В мае MongoDB объявила о принятии первого значимого стандарта GenAI-сообщества — Model Context Protocol, созданного вендором Anthropic.

«С MCP мы действительно удвоили нашу приверженность сообществу вокруг использования и создания приложений с возможностями ИИ», — сказал Фласт.

Фласт, известный как «резидентный ИИ-эксперт» в MongoDB, с энтузиазмом относится к потенциалу генеративного ИИ и его горячего нового отпрыска — агентного ИИ — для улучшения технологий своей компании.

«Агентный подход очень взволновывающий. Думаю, это своего рода новый паттерн приложения, если хотите, возможностей ИИ», — сказал он. «MongoDB — компания баз данных. Наша суть — хранение, защита, обеспечение надежности и долговечности ваших данных. Поэтому мы видим себя в отношении агентов и агентных рабочих процессов через эту призму».

Шон Сатнер — старший директор по новостям команды управления информацией Informa TechTarget, отвечающий за покрытие ИИ, аналитики, технологий управления данными, биг-теха и федерального регулирования. Эстер Шитту — новостной писатель и ведущая подкаста Informa TechTarget, охватывающая ИИ-ПО и системы. Вместе они ведут серию подкастов Targeting AI.

Следующие шаги

Новые ИИ-модели MongoDB нацелены на решение задач предприятий

Углубитесь в темы ИИ-технологий

• Обновление Oracle AI Database нацелено на упрощение разработки агентов

  Автор: Эрик Авидон

• Исполнитель Capgemini делится уроками от SAP агентных ИИ-проектов

  Автор: Дэвид Эссекс

• MongoDB запускает последние модели Voyage для помощи ИИ-разработке

  Автор: Эрик Авидон

• Couchbase добавляет набор агентной ИИ-разработки в Capella DBaaS

  Автор: Эрик Авидон