Реализация Интернета всего:контроль на основе искусственного интеллекта для обеспечения безопасности и конфиденциальности

Универсальный Интернет всего, который видит все и знает все, требует контроля:как мы можем дать технологиям возможность более внимательно следить за нашей деятельностью, избегая при этом проблем с конфиденциальностью и безопасностью? Искусственный интеллект почти наверняка является единственным путем к достижению такого контроля.

Предположим, технология может помочь вам найти то, что вы хотите купить, по минимально возможной цене. Предположим, технология может уберечь вас от столкновения с машиной во время ходьбы. Предположим, что технология может сделать автономные транспортные средства абсолютно эффективными и безопасными, сделать невозможным заблудиться или не узнать человека или ориентир. Предположим, что все это можно было бы сделать с помощью одного набора инициатив, использующих то, что мы уже знаем и используем. Заинтересованы? Невозможный? Да, первому, конечно, и НЕТ второму… возможно. Добро пожаловать в Интернет всего.

Концепция "Интернета вещей" официально появилась в заявлении Кевина Эштона из Массачусетского технологического института:"...у людей ограничено время, внимание и точность. Все это означает, что они не очень хорошо собирают данные о вещах в реальном мире. Если бы у нас были компьютеры, которые знали бы все, что нужно знать о вещах, используя данные, которые они собрали без какой-либо помощи с нашей стороны, мы были бы в состоянии отслеживать и подсчитывать все и значительно сокращать отходы, потери и затраты. Мы бы знали, когда вещи нуждаются в замене, ремонте или отзыве и нужны ли они были свежими или уже прошли свои лучшие годы».

Я думаю, что здесь важно то, что речь идет не об ограниченных вещах, которые мы сегодня называем Интернетом вещей, а об универсальном Интернете всего, который все видит, все знает.

В наши дни мы знаем много, но не всезнаем. Конечно, приложение может знать, что мы хотим купить и где мы находимся в данный момент. Он мог бы знать, то есть узнавать, цены на вещи, которые нам нужны в местах рядом с нашим приложением, но это означало бы большую сложность и затраты, что может быть довольно незначительной выгодой. Если бы мы могли делать то же самое, что я начал, то помочь нам попасть в нужный магазин могло бы быть недорогим дополнением, но на самом деле мы не можем этого сделать. У нас есть «знать», но нет «видеть».

Этот материал «увидел и узнал» важен, потому что он иллюстрирует хорошие и плохие стороны Интернета и приложений, управляемых человеком. Мы видим и приобретаем понимание реального мира в реальном времени. Датчики Интернета вещей… ну… чувство . Возможно, полезно знать температуру, атмосферное давление, местоположение и относительную скорость, но это не то же самое, что смотреть в окно автомобиля, если вы пытаетесь ориентироваться. В 1999 году, когда Эштон сделал свои комментарии, у нас не было практического способа имитировать зрительное восприятие человека для сбора реальных данных. Благодаря искусственному интеллекту у нас теперь есть это в «пространственных вычислениях», и мы можем реализовать все, что я упомянул в первом абзаце, и даже больше.

Хорошо, если «теперь у нас есть» то, что нам нужно, почему у нас сегодня нет всех этих приложений? Я сказал, что существует своего рода разрыв «вижу и знаю», но не противоречит ли это идее, что у нас есть то, что нам нужно? Если не существует гигантского технического прогресса, к которому нам следует стремиться, чтобы открыть это чудесное будущее, то что же будет? Ответ:На самом деле проблема не в технологиях, а в социальной сфере.

«Большой брат наблюдает за тобой» — крылатая фраза, обозначающая риск крупномасштабной слежки. Мы могли бы идентифицировать преступников, идущих по улице, с помощью повсеместного использования видео, и та же технология могла бы предостеречь нас от выхода на дорогу. Но те же самые вещи могут помочь людям преследовать других, шпионить за людьми и, возможно, раскрывать некоторые секреты, которые мы предпочли бы скрыть. Учитывая, что среднестатистический человек думает, что все можно взломать, и что многие думают, что правительство уже пытается за нами шпионить, нетрудно понять, почему компании неохотно продвигают использование всезнающих технологий, даже в узком смысле.

Узкое использование, например, что? Один из моих постоянных контактов — довольно известный юрист по трудовым спорам. Я спросил ее об использовании видеомониторинга для защиты от несчастных случаев на рабочем месте, и она ответила:«Каждый профсоюз будет бояться, что им будут злоупотреблять, и каждый работодатель будет отрицать это, стремясь использовать его не по назначению». Другой контакт сказал мне, что наличие обширного видеомониторинга для обеспечения безопасного использования беспилотных транспортных средств почти наверняка столкнется с судебными исками со стороны защитников конфиденциальности, поддерживаемых легионами, которые часто находятся там, где им не следует быть.

Конфиденциальность важна для всех нас. Так же как и безопасность, здоровье, жизнь. Возможно, мы приближаемся к этапу технологической эволюции, который потребует от нас решения, как сбалансировать эти вещи друг с другом. Является ли страх перед тем, что ИИ выйдет из-под контроля, примером такого рода беспокойства? Я думаю, что это так. И я думаю, что задолго до того, как ИИ сможет восстать и угрожать нам вымиранием, он сможет восстать и спасти нас или разоблачить. На нас оказывалось давление с целью создать барьеры для искусственного интеллекта, но это давление в значительной степени уклонилось от самого широкого, самого действенного и самого непосредственного — а именно способности искусственного интеллекта и видео сочетаться, чтобы позволить технологиям наблюдать за реальным миром, включая каждого из нас.

Очевидным ответом на эту проблему является управление, набор правил, ограничивающих использование, и технологий, обеспечивающих их соблюдение. Проблема, как это часто бывает с «очевидным», заключается в том, что установить правила будет сложно, а ограничить использование с помощью технологий будет сложно, и, вероятно, труднее заставить людей поверить в них. Подумайте о трех законах робототехники Азимова и о том, сколько его историй посвящено тому, как люди работали, чтобы их обойти. Два десятилетия назад исследовательская лаборатория провела эксперимент по видеосотрудничеству, в котором использовалась небольшая камера в офисах, чтобы люди могли общаться удаленно. Половина сотрудников закрывала камеру, входя в офис. Я знаю людей, которые регулярно закрывают свои веб-камеры, когда они не участвуют в запланированном видеочате или встрече, и вы, вероятно, тоже так поступаете. А что делать, если свет не горит? Вероятно, кто-то взломал.

Социальные проблемы неизбежно сталкиваются с попытками тесно интегрировать технологии в нашу жизнь. Достигли ли мы точки, когда убедительное решение этих проблем имеет важное значение для того, чтобы технологии могли улучшить нашу работу и нашу жизнь в дальнейшем?

У нас есть широко распространенное, если не повсеместное, видеонаблюдение. Во время прогулки на этой неделе я обнаружил камеры дверных звонков или другие камеры примерно в четверти домов, мимо которых проходил, и готов поспорить, что в коммерческих районах их еще больше. Интересно, сколько людей беспокоятся о том, что дверные звонки наблюдают за ними, пока они находятся во дворе. Готов поспорить, меньше, чем беспокоиться о том, что ИИ восстанет и убьет их, и все же дверные звонки реальны, а хищный ИИ — нет. Очевидно, что мы можем отбросить подобные мысли и перестать закрывать наши веб-камеры. Можем ли мы освоиться с универсальным видеонаблюдением? Возможно, но было бы лучше, если бы мы смогли найти решение дилеммы управления.

Что вполне возможно с помощью ИИ по двум причинам.

Чем мощнее и шире сфера применения ИИ, тем труднее будет ограничить способы его использования. Сомневаюсь, что кто-то с этим не согласится. Учитывая это, было бы верно, что сдержанных, тематически ориентированных, опытных агентов ИИ будет легче ограничить. Вы можете защитить API и управлять им, но как защитить диалоговые отношения и управлять ими? Мы вернулись к трем законам Азимова, второй из которых — послушание. Дайте чему-то, включая ИИ, автономию, и вы дадите ему возможность вторгнуться. В контексте просмотра видео ИИ мы подвергаемся большему риску попросить ИИ что-то искать, чем создавать ИИ-агента, который может искать только определенные вещи.

Мы также могли бы использовать опытных агентов ИИ для управления приложениями ИИ. В машинном обучении в целом уже существует стратегия «состязательного ИИ», направленная на обнаружение манипуляций с данными с целью обмана модели. Тот же подход можно применить к управлению использованием ИИ, особенно если ИИ предназначен для достижения только конкретных результатов, а не для ответа на общие вопросы. Например, распознавание лиц может быть ограничено лицами, действительно внесенными в государственный реестр уголовных преступлений. Может ли это быть взломано? Конечно, но не от обычного преследователя или подозрительного супруга.

Понимание «Всеобщего Интернета» имеет решающее значение, если мы хотим продолжать развивать технологии, которые расширяют возможности нашей работы и улучшают нашу жизнь. Контроль над тем, как мы создаем новый уровень близости с технологиями, избегая ошибок конфиденциальности и безопасности, одновременно позволяя технологиям более внимательно взглянуть на нашу деятельность, имеет решающее значение для реализации Интернета всего, и ИИ почти наверняка является единственным путем к достижению этого контроля. Эта миссия ИИ – это то, что нам нужно для формулирования политики управления. Риск того, что ИИ приведет нас всех к вымиранию, гораздо меньше, чем риск того, что он не придет нам на помощь.

ПОДПИШИТЕСЬ НА НАШУ РАССЫЛКУ

От наших редакторов прямо на ваш почтовый ящик

Начните, введя свой адрес электронной почты ниже.