IoT революционизирует транспорт: проверенные кейсы для эффективности и безопасности
Транспортная отрасль существенно эволюционировала для улучшения нашей жизни, но нерешенные проблемы остаются: ДТП, пробки, выбросы транспорта. На провайдеров транспорта давит рост ожиданий клиентов. Именно здесь IoT в транспорте может совершить чудо — технология имеет потенциал трансформировать отрасль. И это отличные новости!
Будущее IoT в транспорте перспективно: оно может предложить комплексные интеллектуальные транспортные решения, масштабируемые, надежные и безопасные. Но почему IoT? Просто: стремление к умным городам должно подкрепляться умным транспортом и нишевыми технологиями. Продолжайте читать. В этом блоге мы разберем применения IoT в транспорте и рассмотрим интересные примеры. Погружаемся!
Как IoT может сыграть критичную роль в транспорте?
Вспомните: когда вы думали об общественном транспорте, был ли это радостный опыт? Вероятно, у вас были неприятные переживания: ожидание автобуса, поездка в переполненном салоне, пробки, неудобные системы билетирования. С IoT в транспорте компании могут внедрять инновационные приложения и достигать положительных результатов. Многие компании инвестируют в IoT-платформы для транспорта для улучшения клиентского опыта и ROI. Причины есть: по прогнозу Cisco, к 2020 году будет 50 млрд подключенных устройств. IDC предсказывает, что расходы на IoT превысят $1 трлн к 2021 году. Статистика подчеркивает экспоненциальный рост IoT. Кроме того, IoT в транспорте дает видимость и снижает риски аварий. Транспортные органы могут использовать силу технологий и IoT-устройств для предоставления исключительного сервиса.
Краткий взгляд на преимущества:
1. Обслуживание транспорта и оборудования
Поломки транспорта и неисправности инфраструктуры вызывают задержки и оставляют пассажиров в беде. Интеграция IoT-устройств в транспорт и инфраструктуру позволяет легко проверять состояние и здоровье транспорта и инфраструктуры, управляя обслуживанием проактивно.
2. Снижение пробок
Когда общественный транспорт эффективен и точен, пассажиры хотят переключиться на него. Увеличение использования общественного транспорта вместо частных авто ведет к снижению заторов и загрязнения.
3. Эффективные поездки
Поездки с задержками и неудобствами ведут к недовольству пассажиров. Предоставление информации в реальном времени о задержках автобусов или поездов помогает. IoT-системы трекинга дают информацию в реальном времени на смартфоны через проприетарные приложения.
4. Повышенная операционная осведомленность
Те, кто управляет складом или транспортной компанией, знают: их бизнес сильно зависит от инфраструктуры. Появляется новая отрасль — IIoT (Промышленный Интернет вещей). Технология интегрирует все активы: электропогрузчики, системы HVAC и др. Компании могут собирать данные в реальном времени об электронных и механических активах. Это позволяет действовать быстро при поломке машины или детали, снижая перерывы и задержки в операциях.
5. Умная компоновка фрахта
Менеджер цепочки поставок отвечает за то, чтобы все контейнеры прибывали вовремя, с завода на склад и в хорошем состоянии. С технологиями больших данных, машинного обучения и IoT это достижимо быстро.
6. Повышение безопасности
Когда можно отслеживать скорость поездов, температуру дорог или состояние авиадеталей с помощью IoT, это также повышает безопасность транзитных систем.
7. Экологические улучшения
Мы уже говорили о снижении загрязнения с IoT-системами. С лучшим мониторингом заторов такие системы могут быстро реагировать на меняющиеся дорожные паттерны и давать данные в реальном времени для лучшего планирования поездок пассажиров. Технология позитивно влияет на экологию за счет снижения заторов и энергопотребления.
Применения IoT в транспорте (с примерами)
IoT, пожалуй, стал самым хайповым термином в бизнесе и технологиях, и быстро становится буззвордом в транспорте. Но транспортные органы не должны видеть в IoT волшебную таблетку. Топ-менеджмент должен изучить применения и кейсы, для которых IoT лучше всего подходит, в свете транспортных проблем, перед началом пути. Кратковзорые подходы могут привести к плохим результатам. Посмотрим на невероятные применения IoT в транспорте.
1. Управление трафиком
IoT играет критическую роль в управлении трафиком для умных городов. Дорожное хозяйство — один из крупнейших сегментов транспорта — широко внедряет IoT, и ожидается рост к 2023 году. Как это работает? Светофоры играют ключевую роль в IoT-системе контроля трафика. На них установлены датчики погоды, фиксирующие заторенность в конкретной зоне. Кроме того, камеры на светофорах фиксируют объем трафика на конкретной дороге и передают данные группе управления. Группа может перенаправлять трафик и эффективно снижать заторы. IoT помогает анализировать альтернативные маршруты с помощью аналитики больших данных. Другие области, где IoT помогает в управлении трафиком: умная парковка (снижает проблемы с парковкой), умная экстренная помощь (снижает ДТП).
Пример: Вашингтонская Inrix предоставляет своевременные уведомления водителям даже без навигации. Inrix собирает миллиарды анонимных точек данных от разнообразных подключенных автомобилей, IoT-устройств и др., предлагая информацию о парковке и трафике в реальном времени. Недавно лидер мобильной аналитики анонсировал новый стандарт для персонализированной безопасности трафика, включающий уведомления об инцидентах и парковке. INRIX Smart Alerts, облачное решение для алертов, теперь помогает водителям спасать жизни, топливо и время.
2. Помощь в вождении и подключенные автомобили
Автопилоты — больше не фантастика. Это тренд, за которым охотятся ведущие глобальные автопроизводители. Audi, Volkswagen, BMW, Toyota, General Motors работают над автономным вождением и IoT. Однако безопасность беспилотников актуальна. С умным транспортом на IoT автомобили могут общаться друг с другом, улучшая помощь в вождении и безопасность водителей. Благодаря IoT-коммуникации у автомобилей достаточно данных в реальном времени для торможения или избежания столкновения. Коннективность критична для беспилотников. С IoT безопасный и надежный автономный транспорт будет активно расширяться.
Автомобильные кейсы IoT:
- Waymo (Google) тестировала автомобили в Калифорнии, Неваде, Вашингтоне, Техасе, Мичигане, Аризоне.
- Шведская Ericsson упрощает коннективность для автопроизводителей. Ericsson Assisted Drive и ADAS позволяют автомобилям «видеть за углы», избегать опасностей, сотрудничать друг с другом и интеллектуальнее взаимодействовать с окружением.
3. Управление общественным транспортом
IoT-технологии в сегменте общественного транспорта могут масштабно поддерживать умный транспорт. Решения охватывают интегрированное билетирование, системы информации для пассажиров, передовые логистические решения и др. IoT для подключенного общественного транспорта расширяется до:
- Персонализированная информация о поездках — отслеживание и мониторинг поведения и паттернов поездок пассажиров для доставки персонализированной информации. Пример: Dash Technologies работает над технологией мониторинга привычек вождения, дает данные через мобильное приложение о топливной эффективности, указывает на необходимые ремонты и др.
- Отслеживание транспорта в реальном времени — помогает коммуницировать с пассажирами и давать точные времена прибытия через мобильные устройства и дисплеи на остановках и станциях.
- Управление в реальном времени — технология помогает мониторить прогресс в реальном времени и вносить коррективы при непредвиденных инцидентах: аварии, ЧС, дорожные работы и др., для перенаправления и более эффективных поездок.
Пример: Оклахомская Motolingo использует телематику для функций безопасности и эффективности. Технология записывает время вождения на смартфоне пользователя, корректирует ускорение и торможение для обратной связи в реальном времени, рассчитывает риски через GPS смартфона.
4. Платные дороги и билетирование
Конвенциональные системы платных дорог полны болей: длинные очереди в час пик, необходимость большого персонала, рост числа автомобилей. Неудивительно, что они быстро устаревают. Для умных городов автоматические системы платных дорог с RFID-технологией — стандарт. RFID-тег улучшает поток трафика. В сочетании с IoT поддерживает интеллектуальный транспорт. Как? Современные автомобили оснащены IoT-коннективностью. Автомобиль может быть обнаружен за километр от пункта оплаты. При правильной идентификации шлагбаум поднимается для проезда. Для старых автомобилей зарегистрированный смартфон выполняет тот же процесс, автоматическая оплата управляется через цифровой кошелек на телефоне. Значительная проблема IoT-систем управления трафиком — безопасность собранных данных. В таком сценарии блокчейн может предложить надежное решение.
5. Оптимизированное обслуживание
Представьте: вы получаете большой счет за ремонт. Первая мысль по обслуживанию авто — на что смотреть? IoT помогает с аспектами обслуживания авто. С IoT-предиктивным обслуживанием можно выявить неотложные нужды в ремонте. Как? IoT-устройства в авто измеряют производительность разных частей и шлют алерт водителю, когда что-то требует внимания. Срочные уведомления помогают водителям принимать проактивные меры до серьезных поломок. Вернемся к примеру Dash Technologies — помогает выявить необходимые ремонты и предсказать обслуживание. Такие beacon-уведомления раскрывают полный потенциал IoT, делая поездки эффективнее. Хорошая часть — можно оптимизировать обслуживание авто и снизить затраты на ремонт.
6. Управление автопарком
Владельцы автопарков могут выиграть от интеграционных возможностей IoT в транспорте. Компании, владеющие или эксплуатирующие автопарки, должны знать, где их автомобили и как они работают. IoT-устройства предлагают жизнеспособные решения. Один из самых перспективных аспектов IoT в управлении автопарком — трекинг транспорта. С умным транспортом руководители получают данные в реальном времени и проверяют, где едут их грузовики. Устройства дают критичную информацию: локации, погодную аналитику и др. Менеджеры автопарков также могут отслеживать топливную эффективность и мониторить рутинные расходы: бензин, ремонты.
Пример: Датская Maersk использует программу удаленного управления контейнерами с внутренними датчиками для сбора и трансляции информации в реальном времени о температуре, влажности, уровне CO2. Также обеспечивает GPS-трекинг контейнеров 24/7. Автоматические уведомления держат грузовладельцев в курсе отклонений температуры и позволяют перенаправлять грузы и повышать безопасность.
Подведение итогов
Интернет вещей (IoT) предлагает уникальные возможности для создания умных транспортных систем. Транспортные органы могут переформировать ландшафт транспорта, автоматизировать автомобильные и железные дороги, трансформировать пассажирский опыт и создавать обширные бизнес-возможности. Для провайдеров транспорта, проектирующих комплексные интеллектуальные решения, критично начинать со стратегической перспективы. Помните быть реалистичными и применять системное мышление. Вы можете создавать выигрышные IoT-решения в транспорте и отправляться в осмысленные цифровые путешествия.
Разработайте прорывные IoT-решения для транспорта с Imaginovation
Ищете инновационные решения для своих инициатив умного транспорта? Если хотите проектировать и разрабатывать комплексные интеллектуальные транспортные решения и не знаете, с чего начать, поговорите с нами. Мы — награжденная компания по разработке веб- и мобильных приложений в Роли с невероятным опытом создания вдохновляющих и убедительных кейсов для сияющего будущего вашего бизнеса.
Интернет вещей
- 18 проверенных RTLS‑приложений, трансформирующих транспортные хабы
- Как IoT трансформирует enterprise mobility для современного бизнеса
- Использование IoT для защиты планеты: проверенные истории успеха
- Software AG прогнозирует следующую волну роста IoT
- Будущее круизов: как IoT трансформирует пассажирский опыт
- Революция в сельском хозяйстве: как IoT движет эффективностью и устойчивостью в современном фермерстве
- Раскрытие непрерывной интеллектуальности: сценарии использования на уровне предприятия и инсайты в реально…
- Как IoT трансформирует транспорт: ключевые применения и выгоды
- IoT в производстве: 8 ключевых вариантов использования и новые тренды для успеха Индустрии 4.0
- Как технологии трансформируют завтрашнее производство