Дополненная реальность становится пользовательским интерфейсом для Интернета вещей

Дополненная реальность может помочь донести данные Интернета вещей и машинные данные до человека, который на самом деле пытается починить машину в полевых условиях.

Промышленный IoT — это мощное средство, способное объединить обширные сети заводского оборудования, систем и продуктов в интеллектуальные сети, которые могут обеспечить более плавную и бесперебойную работу. Но до этого момента в уравнении чего-то не хватало:людей, которым нужны навыки или опыт, чтобы реагировать на вызовы на основе IoT для обслуживания, ремонта и обновлений. Это слова Яна Хьюза, аналитика S&P Global Market Intelligence. В недавних вопросах и ответах он объясняет, как дополненная реальность (AR) помогает компаниям осознать всю ценность промышленного IoT.

«В центре внимания промышленного Интернета вещей были механизмы производственного процесса и их поиск», — говорит Хьюз. «Изначально это было инструментирование вещей, а теперь нужно определить, какие данные имеют смысл, и отфильтровать шум, и дошло до того, что теперь вы можете обучать модели ИИ моделям машинного обучения, чтобы выполнять это профилактическое обслуживание для вас».

См. также: Дополненная реальность теперь воплощает данные IoT в жизнь для передовых сотрудников

Пришло время уделить больше внимания человеческой стороне Интернета вещей, чтобы «помочь сотрудникам работать и выполнять свою работу, а также лучше чинить машины», — продолжает он. «При профилактическом обслуживании, если вы затем посылаете кого-то неопытного в цех, чтобы починить подшипник на машине, и они никогда не делали этого раньше, и они полагаются на бумажные руководства и применяют грубую силу, чтобы исправить это, вы' вы не получаете всех преимуществ и положительного круга промышленного Интернета вещей».

Вот где новые технологии, такие как дополненная реальность, вступают в игру, говорит Хьюз. AR может сыграть важную роль в том, чтобы «помогать донести эти данные IoT и машинные данные до человека, который на самом деле пытается починить машину». Дополненная реальность, активируемая через головные уборы или мобильные устройства, может «представлять данные IoT в поле зрения человека, выполняющего работу, и давать ему дополнительные указания относительно того, какой болт нужно открутить, насколько сильно что-то должно быть затянуто, находится ли что-то под напряжением или нет, или какой бит им нужно заменить ». Это сочетает в себе опыт человека с удаленной поддержкой или поддержкой на основе ИИ, добавляет он.

«Я часто говорю, что дополненная реальность — это пользовательский интерфейс для Интернета вещей, — говорит Хьюз. «Потому что у вас есть эта пространственная природа машин и всех этих инструментов, которые также пространственны». Система на основе дополненной реальности, помогающая работнику, будет «знать, о какой части машины идет речь… она может сказать:«Это часть здесь, а не часть там, с которой вам нужно взаимодействовать». могут выполнять свою работу».

По его словам, это составляет основу концепции разработки цифрового двойника на очень детальном уровне. «В то время как оригинальные инструменты IoT — это просто данные датчиков, которые передаются по проводу и появляются где-то еще на приборной панели, теперь люди собирают эти данные в виртуальную модель, которая соответствует физическому устройству или физическому плану». Это можно превратить в виртуальную модель всего завода — «3D-модель, которую вы можете вращать, смотреть, взаимодействовать и увеличивать конкретную часть. Кроме того, у вас есть прямая трансляция информации о фактическом состоянии завода».

Результатом, продолжает Хьюз, является модель цифрового двойника, «наполненная данными, которые вы можете, например, использовать в моделировании в качестве учебного инструмента. Вы можете сделать анализ и сказать. «Что произойдет, если мы изменим эти значения IoT?» «Что, если мы поменяем поставщиков?» Затем вы помогаете работникам научиться исправлять что-то в среде дополненной реальности».