Дополненная реальность: новый интерфейс для операций промышленного IoT

Дополненная реальность может помочь доставлять данные IoT и данные оборудования человеку, который пытается починить машину в поле.

Промышленный IoT мощен, способен объединять обширные сети заводского оборудования, систем и продуктов в интеллектуальные сети, гарантирующие более плавные и безупречные операции. Но до этого момента в уравнении чего-то не хватало: людей, которым нужны навыки или экспертиза для реагирования на вызовы IoT на обслуживание, ремонт и обновления. Это говорит Ян Хьюз, аналитик S&P Global Market Intelligence. В недавнем Q&A он объясняет, как дополненная реальность (AR) помогает компаниям реализовать полную ценность промышленного IoT.

«Фокус промышленного IoT был на машинах производственного процесса и их поиске», — говорит Хьюз. «Изначально это было оснащение вещей сенсорами, а теперь это выяснение, какие данные имеют смысл и фильтрация шума, до точки, когда можно обучать модели ИИ и машинного обучения для предсказательного обслуживания».

См. также: Дополненная реальность теперь оживляет данные IoT для передовых работников

Пришло время уделить больше внимания человеческой стороне IoT, чтобы «помочь рабочей силе эффективно выполнять работу и чинить машины», продолжает он. «С предсказательным обслуживанием, если вы посылаете неопытного человека на цех починить подшипник на машине, и он никогда этого не делал, опираясь на бумажные руководства и грубую силу, вы не получаете полной выгоды и благого круга промышленного IoT».

Именно здесь в игру вступают новые технологии вроде дополненной реальности, говорит Хьюз. AR может сыграть инструментальную роль в «помощи доставке данных IoT и данных машины человеку, который пытается починить машину». AR — через головные гаджеты или мобильные устройства — может «представлять данные IoT в поле зрения человека, выполняющего работу, и давать дополнительные указания: какой болт открутить, насколько крепко затянуть, под напряжением ли что-то или какую деталь заменить». Это сочетает экспертизу человека с удаленной или ИИ-поддержкой, добавляет он.

«Я часто говорю, что дополненная реальность — это пользовательский интерфейс для IoT», — говорит Хьюз. «Потому что у вас есть пространственная природа оборудования, и вся эта инструментация тоже пространственная». AR-система, помогающая рабочему, «будет знать, о какой части машины идет речь… она может сказать: "это деталь здесь, а не там, с которой нужно взаимодействовать". Это улучшает то, как рабочие могут делать свою работу».

Это формирует ядро развивающейся концепции цифрового двойника на высоком гранулярном уровне, утверждает он. «В то время как исходная инструментация IoT — это просто данные сенсоров, идущие по проводу и появляющиеся где-то на панели управления, здесь люди теперь собирают эти данные в виртуальную модель, соответствующую физическому устройству или физическому цеху». Эту модель можно расширить до виртуальной модели всего завода — «3D-модели, которую можно вращать, рассматривать, взаимодействовать и приближать к конкретной части. И у вас также есть живой поток информации о фактическом состоянии завода».

Результат, продолжает Хьюз, — модель цифрового двойника «наполненная данными, которую можно, например, использовать в симуляции как инструмент обучения. Можно делать анализ и говорить: "что будет, если мы изменим эти значения IoT?" "Что, если сменим поставщиков?" Тогда вы помогаете рабочим учиться чинить что-то в среде дополненной реальности».