Прогнозы Интернета вещей для растений в 2018 г.

Четвертая промышленная революция идет полным ходом, и поскольку современные технологии падают в цене, больше отрасли получают выгоду от умных заводов. Согласно недавнему опросу, 72 процента компаний ожидают достичь высокого уровня оцифровки к 2020 году, а в 2018 году охват этих технологий только увеличится. Однако, поскольку промышленные цифровые технологии продолжают играть значительную роль в преобразовании Многие производители задаются вопросом, во что им следует инвестировать.

Реальные приложения виртуальной реальности

Виртуальная реальность (VR), которая в цифровом виде имитирует продукт или среду, и дополненная реальность (AR), где цифровой продукт или информация проецируются на реальный фон, традиционно были ориентированными на потребителя приложениями, предназначенными в основном для геймеров. Однако теперь, когда такое оборудование, как Microsoft HoloLens, предназначено исключительно для бизнес-приложений, ситуация меняется.

Виртуальная реальность может предоставить людям уникальную возможность погрузиться в свои проекты, более четко разрабатывать дизайн до начала строительных работ и уменьшить количество ошибок. Ожидается, что он станет более заметным при проектировании объекта и может даже иметь приложения для информационного моделирования зданий. Ввод файлов автоматизированного проектирования (САПР) в приложение VR может позволить проектировщику, инженеру и заказчику перемещаться по продукту и объекту, рассматривая его под другим углом, без необходимости создания дорогостоящих прототипов. VR также может произвести революцию в обучении, особенно при работе в опасных условиях. Кроме того, инженеры могут исследовать и управлять различными сценариями без какого-либо риска для себя или оборудования.

Техническое обслуживание - это то, где дополненная реальность вступает в свои права. AR может мгновенно предоставить важную информацию инженерам по техническому обслуживанию, которые носят гарнитуры AR, позволяя им держать руки свободными. Например, в сочетании с удаленным мониторингом и пользовательскими интерфейсами приборной панели состояние привода или центра управления двигателями можно визуализировать рядом с рассматриваемой системой.

Этот тип технологии уже используется компаниями с несколькими площадками, позволяя сравнивать ключевые показатели эффективности (KPI) между заводами, чтобы узнать друг у друга, как повысить эффективность процессов и срок службы активов. Аналогичным образом, в сочетании с графиком технического обслуживания, основанным на оценке рисков, каждая единица оборудования может иметь цветовую маркировку в соответствии с риском, который она представляет для предприятия.

Развитие искусственного интеллекта

Машинное обучение - это концепция, которая существует уже несколько десятилетий. Здесь компьютер не полагается на программирование на основе правил, а вместо этого работает с алгоритмами, которые могут адаптироваться и учиться на данных. С этим тесно связан искусственный интеллект (ИИ), отрасль компьютерных наук, цель которой - создание машин, способных к разумному поведению. Одним из основных преимуществ ИИ является расширенный анализ данных, при котором данные собираются, хранятся и анализируются автоматически.

В зависимости от результатов анализа процессы могут автоматически изменяться, повышая производительность, снижая затраты или даже предотвращая простои производства. В сочетании со схемами прогнозирования тенденций и профилактического обслуживания эффективность и доходность на заводе-изготовителе могут быть значительно увеличены.

Сделайте свой завод умнее

Унаследованные системы традиционно разрабатывались для работы изолированно и часто не могут подключаться к более широкой сети и Интернету. Однако с момента появления Индустрии 4.0 многие руководители предприятий стремятся соединить системы и воспользоваться преимуществами промышленного Интернета вещей (IIoT), включая улучшенный сбор, интерпретацию и использование данных. Для многих ответ - модернизировать свои системы, чтобы включить возможности IIoT.

Интеллектуальные датчики, системы анализа данных и возможность подключения к IIoT - это лишь некоторые из преимуществ, которые обещает ряд имеющихся на рынке вариантов модернизации. Ожидается, что популярность модернизации существующего оборудования с использованием этих технологий с использованием бюджета на техническое обслуживание будет только расти. Поскольку оборудование изнашивается и требует замены, для многих лучшим выбором будет двигатель с интеллектуальным датчиком или центр управления двигателем, который может подключаться к IIoT.

В заключение, внедрение технологий Индустрии 4.0 не оставило равнодушным ни один камень или отрасль за последние несколько лет, особенно с учетом недавнего падения цен. Этот год обещает стать годом, когда новые захватывающие технологии, такие как виртуальная реальность и искусственный интеллект, проникают в производственные цеха, создавая настоящую фабрику будущего.

Об авторе

Ник Ботон, менеджер по продажам компании Boulting Technology, ведущий системный интегратор .