Максимизация прибыли со стратегическим OTT-менеджментом для провайдеров услуг

Провайдерам услуг нужны лучшие инструменты и инсайты для понимания отношений между их инфраструктурой, доставкой сервиса и качеством сервиса конечного пользователя.

Сегодня интернет доминируется контентными платформами и сетями доставки контента (CDN), которые «перемешивают» растущий объем и разнообразие контента в сети провайдеров услуг, чтобы приблизить его к конечным пользователям для оптимизированной доставки и улучшенного опыта. С большинством контента, теперь доставляемого изнутри сетей провайдеров услуг, многие проблемы и термины, такие как сетевая нейтральность и «over-the-top» (OTT), могут нуждаться в пересмотре.

Как интернет изменился с 2010 года

За прошедшее десятилетие интернет — глобальная сеть сетей — одновременно рос и сжимался. Как это возможно?

В терминах объема трафика интернет вырос массово. Годовые темпы роста варьируются между разными сетями провайдеров услуг, с типичными темпами роста в диапазоне 25-40% CAGR и с ежедневным сетевым трафиком, обычно измеряемым в петабайтах.

Это было до того, как ударила пандемия COVID-19. С начала пандемии сети испытали ежегодный рост трафика в диапазоне 40-60%.

Часть причины этого роста — наше измененное онлайн-поведение и более великая зависимость от широкополосной связности, поскольку наша работа, обучение и развлечения сместились онлайн.

Рост трафика также топливается экспоненциальным ростом количества устройств, подключенных к интернету, многие из которых имеют публичные IP-адреса (как IPv4, так и IPv6). Многие подключенные устройства все еще используют частные IP-адреса, скрытые «за» домашними роутерами, использующими Network Address Translation (NAT). Быстро истощающееся IPv4 адресное пространство дополняется IPv6 адресным пространством и позволит добавить миллиарды новых устройств и систем, включая множество IoT-устройств.

Десять лет назад в домохозяйствах было только несколько подключенных устройств — в основном ноутбуки, мобильные телефоны и планшеты. За последние пару лет количество подключенных устройств выросло значительно. Некоторые цифрово-подкованные потребители теперь имеют более 30 подключенных устройств в своих домах, включая ноутбуки, смартфоны, игровые консоли, датчики и контроллеры домашней автоматизации, умные колонки, интернет-телевизоры и стриминговые устройства. Все эти устройства имеют доступ к большей полосе пропускания, чем когда-либо.

Так как же интернет становится меньше?

глядя на количество доменов, генерирующих трафик, мы замечаем значительное снижение. В 2009 году половина интернет-трафика в большинстве сетей провайдеров услуг приходила из 150 исходных доменов. К 2019 году это число снизилось до всего пяти. К 2019 году 90% интернет-трафика в сетях провайдеров услуг исходило от менее чем 150 источников, и 50% всего интернет-трафика приходилось на небольшое количество интернет ASN.

Хотя «топ десять» источников доменов, генерирующих контент, варьируются от сети к сети и от региона к региону, они обычно являются гипермасштабными гигантами — крупнейшими провайдерами стримингового видео, онлайн-игр и облачного контента.

Смотрите также: Что делает облачную наблюдаемость критической и другой?

Восхождение гипермасштабных гигантов

Прошедшее десятилетие также увидело невероятный рост этих гипермасштабных компаний. С помощью продвинутых сетевых технологий, таких как 4G/LTE, облачные вычисления и более сложные конечные устройства, гипермасштабные гиганты вроде Amazon, Apple, Facebook, Google, Microsoft и Netflix нашли способы расширить свои сервисы до миллиардов людей.

Однако с расширением огромных глобальных баз подписчиков гипермасштабные компании начали иметь проблемы. Всплеск спроса на видео, приложения и сервисы означал, что хостинг гипермасштабного контента в больших, централизованных облачных дата-центрах и доставка его через интернет-транзитные сети стала карательно дорогой.

Также расстояние между дата-центрами и конечными пользователями вводило задержку и часто влияло на качество сервиса (QoS) для подписчиков.

Так что гипермасштабные компании нуждались в приближении своего контента к потребителям, и решение пришло в виде нового типа провайдера: сети доставки контента (CDN). Прошедшее десятилетие увидело массивный взлет CDN, от контентных генералистов вроде Cloudflare и Akamai, доставляющих много разных типов контента, до CDN вроде Open Connect Netflix или GGC Google, оптимизированных для конкретных типов контента.

Изначально CDN приближали популярный контент к потребителям, хостя близко к основным национальным и региональным пиринговым сайтам (интернет-обмена или IXP). Позже они принесли его еще ближе, хостя внутри сетей отдельных провайдеров услуг, которые эволюционировали свои сетевые архитектуры для включения этих локальных (on-net) CDN-кэшей.

Смотрите также: Сети доставки контента против пограничных вычислений

Off-net гипермасштабных — это on-net провайдеров услуг

Популярный контент продолжает приближаться к подписчикам — с локальными edge- и metro-уровневыми CDN-кэшами, ставшими нормой. Эти локальные кэши доставляют ультра-высокодефиниционное видео, игровые обновления, мобильные обновления и другие сервисы растущему числу подписчиков; обеспечивая премиальный опыт.

В 2009 году CDN несли менее 25% интернет-трафика. В 2019 году, однако, они доставляли почти 90% его. Интернет эффективно стал огромным механизмом доставки контента, доминирующим сегодня видео, играми и видеоконференц-трафиком.

Лучшая статья ACM SIGCOMM 2021, «Семь лет в жизни off-nets гипергигантов», глубоко копает, чтобы показать, как тысячи гипермасштабных серверов, развернутых внутри сетей провайдеров услуг, меняют структуру интернета и способ доставки сервисов. Статья показывает, что количество сетей, хостящих off-nets гипергигантов, утроилось с 2013 по 2021 год: достигая 4500 сетей. Пока крупнейшие платформенные компании доминируют в этих развертываниях, почти все эти сети провайдеров услуг хостят в своей сети хотя бы один — и все чаще два или более — серверов от Google, Netflix, Facebook или Akamai.

Off-net расширения для этих гипергигантов — это on-net серверы и кэши, хостящиеся внутри сетей провайдеров услуг. Это обеспечивает быстрый доступ к интернет-контенту, сервисам и приложениям для растущей базы подписчиков.

Все ли розы для провайдеров услуг?

Во многих отношениях это расширение контента гипермасштабных компаний, хостящегося ближе к конечным пользователям, было win-win-win: потребители получили высокопропускной, низколатентный и вездесущий доступ к контенту; гипермасштабные провайдеры контента набрали подписчиков, минимизируя транзитные затраты; CDN расширили свой бизнес; и провайдеры коммуникационных услуг стали провайдерами критической связности, так как мы стали зависимы от всеgegenwärtного доступа к интернету.

Спрос потребителей на большое разнообразие контента создает возможность для провайдеров услуг поднять свою игру, ввести ценностные контентные бандлы поверх базовых планов связности и конкурировать в предоставлении лучшего качества опыта конечного пользователя.

По мере того как гипермасштабные компании приближаются к конечным клиентам и получают лучший контроль над тем, как их контент выполняется, провайдеры услуг не получают те же инсайты. Для провайдеров услуг on-net кэши и серверы в основном большие «черные ящики» в их сетях, которые предоставляют премиальный контент для их подписчиков. Но все равно многие провайдеры услуг остаются в гадании, когда речь идет о вопросах таких как: Как я могу улучшить производительность нового сервиса? Могу ли я оптимизировать доставку сервиса (еще больше)? Каков пользовательский опыт моих подписчиков?

По мере того как больше сервисов доставляются из on-net сторонних servicing инфраструктур, провайдерам услуг нужны лучшие инструменты и инсайты для понимания отношений между их инфраструктурой, доставкой сервиса и качеством сервиса конечного пользователя.

Это, вероятно, более правдиво для видео-сервисов, чем для любого другого типа трафика.

Время перестать называть это «over the top»?

Видео-стриминг от Netflix, YouTube, Amazon Prime, Hulu, Facebook и других онлайн-видео источников доминирует в интернете и сетях провайдеров услуг. Видео представляет более 50% общего трафика во многих сетях сегодня.

Стриминг теперь распространяется в течение дня — с продолжающимся пиковым трафиком в вечерние, так называемые «prime time» часы.

Однако видео-трафик вырос не только за счет увеличенного времени, потраченного на стриминг. Во время пандемии был значительный рост новых «глаз». В Северной Америке, например, между мартом и сентябрем 2020 года было более 30% новых видео-эндпоинтов.

Есть два основных механизма доставки стримингового видео подписчикам:

• On-net: наиболее популярный контент обслуживается из сетевых кэшей контента.
• Off-net: дополнительный контент доставляется из интернета, часто через частные пиринговые ссылки с крупнейшими CDN и видео-сервис-провайдерами. Этот трафик интересен командам планирования сети, так как с ним связаны более высокие затраты на пиринг/транзит.

Сегодня во многих сетях более двух третей всего видео-контента доставляется из on-net кэшей.

Так что, может быть, время отказаться от как-то пренебрежительного термина «over the top» (OTT) при разговоре о видео-сервисах. Subscription video on demand (или streaming video on demand), aka SVOD, — термин, который намного лучше описывает мир Netflix, YouTube, Amazon Prime, Disney Plus и многих других видео-сервисов сегодня.

Провайдерам услуг нужны лучшие инсайты для SVOD и других OTT-сервисов

Для провайдеров услуг одинаково важно понять, как их on-net и off-net механизмы доставки видео (и других сервисов) выполняются — и делать это для всех видео-сервисов, работающих через их сеть.

Это не задача, которую можно легко выполнить, собирая данные из их сетевых узлов, потому что это подразумевает:

• Точную идентификацию стримингового видео-трафика от всех других типов трафика.
• Идентификацию конкретного видео-сервиса (который иногда приходит вместе со всем остальным контентом, принадлежащим CDN).
• Понимание того, как видеопотоки — IP-потоки, несущие видео — проходят через сеть и влияют на сетевую инфраструктуру.
• Квантификацию и сравнение потоков, принадлежащих разным видео-сервисам.
• Квантификацию видео-производительности и конечного пользовательского опыта.

К счастью, технология эволюционировала так, что массивные объемы данных могут быть получены из сети в виде сетевой телеметрии и обработаны big data движками для предоставления отличных новых инсайтов провайдерам услуг.

Используя big data сетевую аналитику с детальным интернет-контекстом, провайдеры услуг могут получить голистический взгляд на цепочку доставки интернет-сервисов, в данном случае видео, и получить мощные многомерные инсайты, которые могут помочь им углубиться в конкретные сетевые перспективы: инсайты доставки видео-сервиса от on-net кэшей vs off-net через пиринговые роутеры, количество видеопотоков на видео-сервис и средние битрейты стриминга.

Кроме того, с правильными инструментами эти инсайты могут быть расширены для показа потребления видео-сервиса по типу доступа или потреблению по конкретным категориям подписчиков — от супер-тяжелых пользователей (использующих терабайты полосы пропускания в месяц) до случайных пользователей, и для покрытия других типов сервисов — не только видео — чтобы лучше понять, какой контент и приложения используются больше всего.

Лучшие инсайты движут новые возможности монетизации

По мере того как провайдеры услуг получают больше инсайтов в то, как они доставляют контент из своей сети и интернета своим подписчикам, это знание создает возможность выйти за пределы базовой связности и сфокусироваться на качестве сервиса и клиентском опыте как способе выигрывать и удерживать подписчиков.

Вся эта информация может помочь провайдерам услуг увеличить возможности для дальнейшей монетизации:

• Предложение специальных планов, включающих «премиальное» качество видео.
• Предложение сервисных бандлов (включающих подписку на популярные стриминговые видео-сервисы).
• Становление онлайн-видео контент-провайдером и предложение своего видео-сервиса.
• Улучшение их бизнес-партнерств с онлайн-видео дистрибьюторами — для улучшения их бизнеса.

Заключение

Проблемы, связанные с затратно-оптимизированной доставкой контента, на вершине ума у провайдеров услуг, так как они сталкиваются с вызовом доставки контента и сервисов из множества источников, расположенных внутри и вне их сети, часто с ограниченной видимостью во весь этот трафик.

Новое поколение big data сетевой аналитики может предоставить лучшую сеть, сервис и подписчика видимость и детальные, real-time инсайты, чтобы помочь провайдерам услуг оптимизировать их доставку сервиса, улучшить клиентский опыт и открыть новые возможности монетизации.