Промышленное производство
Промышленный Интернет вещей | Промышленные материалы | Техническое обслуживание и ремонт оборудования | Промышленное программирование |
home  MfgRobots >> Промышленное производство >  >> Industrial Internet of Things >> Интернет вещей

5 ключевых вопросов для оценки перед принятием Edge Computing

Изменения, которые приносит edge computing, могут быть глубокими, и бизнесы захотят быть в лучшей возможной позиции для изменения также.

Подъем edge computing означает новые способы подключения, вычислений и ведения бизнеса. Компании движутся от жестких, централизованных моделей вычислений к более адаптивной и гибкой распределенной модели. Они выходят к партнерам и клиентам новыми способами, так же как обогащают опыт между сотрудниками внутри своих собственных стен. Как они мигрируют в этот обещающий новый мир, однако, принятелям решений нужно задать некоторые фундаментальные вопросы, чтобы убедиться, что их усилия будут держаться на треке и плодоносно.

1) Какой бизнес-кейс для edge? Этот вопрос может показаться очевидным, но все слишком часто технологические развертывания происходят для улучшения скорости, безопасности или способности обработки без видимых выгод для бизнес-пользователей. Edge computing, потому что оно может быть disruptивным, нуждается в руководстве бизнесом. Как со всеми мажорными технологическими инициативами, инвестиция должна быть основана на том, как она поможет бизнесу, так же как облегчит боли. Бизнес-кейс должен быть изложен четко, с соответствующей технологией следом: ищет ли компания рамп-ап своих сервисных способностей, таких как 고용 датчиков для превентивного и предиктивного обслуживания? Ищет ли оно real-time вид для сенса и отклика на быстро меняющиеся рыночные условия? Означает ли это улучшение качества жизни для клиентов?

2) Готовы ли люди к edge computing? Агрессивное движение в edge сценарии, от IoT до удаленных систем, потребует большего сотрудничества и коммуникации между сотрудниками. Например, операции технологии и информационные технологии команды будут нуждаться в тесной работе для формирования доставки данных от производственного оборудования к аналитическим приложениям. Дополнительно, корпоративные команды могут нуждаться в взаимодействии с стейкхолдерами вне предприятия, особенно если они надзирают системами и датчиками, доставляющими данные. С усиленной способностью — такой как способность детектировать проблемы обслуживания до их случиния на удаленных или клиентских сайтах — там будут нужны команды отклика готовые к развертыванию. Дополнительно, персонал, обученный и привыкший к управлению централизованными дата-центрами, будет нуждаться в большем понимании нетворк проблем, так же как управлении цунами данных, вероятно, нахлынущих через предприятия по мере расширения edge computing.

3) Готова ли инфраструктура к edge? Другая вариация этого вопроса — какую роль облачные провайдеры должны предоставлять для edge управления и обработки. Облачные провайдеры имеют способность и бесконечно масштабируемые ресурсы для поддержки растущей сети edge устройств. Однако проблемы такие как безопасность и задержка в движении данных между облачными сайтами и устройствами нужно взвешивать в решении. Некоторые данные могут нуждаться в обработке и хранении локально внутри устройств — либо по причинам безопасности или потому что real-time взаимодействие требуется, такой как датчик корректирующий толерансы внутри машины, или из-за правительственных мандатов. Движение функций в центральное облако может быть вызвано, если есть необходимость в большей способности обработки, follow-up анализе или взаимодействии между другими устройствами.

4) Готовы ли предприятия к вызовам безопасности edge computing? Безопасность может быть Ахиллесовой пятой edge computing, так как многие устройства вероятно будут иметь минимальную безопасность, резидирующую внутри них. Пока есть растущее внимание среди производителей устройств к потенциальным слабостям безопасности, онус на предприятии оценить риск отправки или генерации данных на edge локациях. Те же лучшие практики безопасности на месте для традиционных централизованных архитектур — включая защиту паролем, шифрование, файрволы, мониторинг и аудиты — нужно расширить насколько возможно включать эту растущую сеть.

5) Как обслуживание и апгрейды удаленных устройств и систем будут обрабатываться? Поскольку многие edge устройства и системы разбросаны на удаленных локациях по глобусу — или поддерживаемые внешними сторонами — текущее обслуживание и апгрейды могут быть вызовными. В конечном счете, идеал будет включить software-driven апгрейды доставляемые автоматически через все эти устройства, но реальность этих дней это компания может коннектить к тысячам устройств от разных производителей и построенных на разных протоколах. Качество и срок службы edge устройств могут помочь митигировать эти требования, но организации нуждаются быть готовыми с способами обеспечить, что устройства, от которых они зависят для данных инсайтов, работают на 100 процентах.

Движение к краю — путешествие, означающее большую гибкость и возможность для предприятий. Однако изменения, которые приносит edge computing, могут быть глубокими, и бизнесы захотят быть в лучшей возможной позиции для изменения также.

Интернет вещей

  1. Периферийные вычисления: Архитектура, движущая интеллектуальными сетями завтрашнего дня
  2. Периферийные вычисления: 5 потенциальных подводных камней — и как их преодолеть
  3. Edge Cloud Computing: необходимый бэкбон для быстрого роста IoT
  4. HPE представляет достижения в Edge Computing на Discover, позиционируя Edge как новый цифровой хаб
  5. Edge-вычисления: ускорение внедрения AI на периферии сети
  6. 6 ключевых вопросов для оценки перед выбором CRM
  7. Три ключевых вопроса перед перемоткой вашего альтернатора
  8. Ключевые вопросы перед заменой распределительного устройства (РУ)
  9. Пограничные вычисления объяснены: почему они критичны для современного бизнеса
  10. 6 веских причин внедрить периферийные вычисления