ИИ переходит на край: доминирование в современных рабочих нагрузках

Искусственный интеллект и машинное обучение, когда-то видимые только на суперкомпьютерах, теперь становятся главными кандидатами для развертывания на краю (edge).

Фокус на «крае»

В последнее время много внимания уделяется «краю» и последствиям распределения вычислительной мощности, логики и связанных данных по миллионам и миллиардам устройств, все более подключенных по всему миру. Пару десятилетий назад Скотт Макнили, председатель Sun Microsystems, провозглашал: «Сеть — это компьютер».

Логично предположить, что многие приложения, когда-то считавшиеся подходящими только для мощных централизованных систем, теперь могут быть распределены по «сети». ИИ и ML, когда-то только на суперкомпьютерах, теперь — главные кандидаты для развертывания на краю.

Результаты опроса Eclipse Foundation

Это одно из выводов недавнего опроса 1652 разработчиков Eclipse Foundation, изучавшего техническую программу в IoT. ИИ и машинное обучение — теперь самые частые рабочие нагрузки пограничных вычислений. Почти треть разработчиков (30%) называют ИИ своей нагрузкой на краю. Другие ведущие функции — более традиционные для edge-систем: логика управления (29%), обмен данными между узлами (27%), сенсорная фьюзия (агрегация и фильтрация данных) (27%).

Edge-приложения на open-source

Опрос показал: пограничные вычисления все чаще строятся на open-source базе. Лидирующие ОС: Linux (43%), FreeRTOS (35%). Еще 31% развертывают Windows на edge-системах (определенных как «ограниченные устройства» и «краевые узлы»). Windows набирает популярность: рост с 20% в 2019 до 31% в 2020, что авторы пишут на принятие Azure IoT.

Блокчейн-приложения набирают обороты на краю. Распределенные реестры выросли до 22% в 2020 (против 14% в 2019), демонстрируя актуальность рабочей группы Eclipse TangleEE. Tangle — виртуальный механизм для сплетения всех устройств, сенсоров и систем в распределенную, но подотчетную сеть, обеспечивающую их отслеживание и обмен информацией безопасно. Это DLT для IoT без накладных расходов и сложностей блокчейна.

Сельское хозяйство лидирует в IoT-инициативах: скачок с 21% (2019) до 26% (2020) по фокусу отрасли. «Рост умного земледелия отражает рост внедрения IoT-решений для увеличения урожайности, снижения затрат, уменьшения отходов», — говорят авторы. Другие отрасли: промышленная автоматизация, образование, автомобилестроение, умные города — все по 21%.

Удивительно, но интерес к домашней автоматизации снизился (с 22% в 2019 до 19% в 2020). «Потребители могли пострадать от провайдеров, внезапно прекративших продукты/сервисы или начавших взимать плату за ранее бесплатные», — предполагают исследователи.