Взаимосвязь между профилактическим обслуживанием и цифровой трансформацией

Как адаптироваться к цифровой трансформации

В производстве существует множество тенденций цифровой трансформации. Аддитивное производство, подключенные устройства, облачные сервисы и многое другое помогают предприятиям получить контроль в постоянно меняющемся мире. Многие компании говорят о цифровых преобразованиях, но недавние события показали, что движущей силой технологий по-прежнему являются традиционные факторы, такие как природные ресурсы, население и болезни.

Мы уже рассказали, как 3D-печать способствует цифровой трансформации. Ниже приводится краткий обзор развития технологий прогнозирования в производстве и факторов, которые в настоящее время ускоряют продвижение отраслей к цифровому будущему. Позже мы рассмотрим, как данные, информационные панели и облачные вычисления влияют на цифровую трансформацию.

Прогнозные данные:гибкость и скорость

Профилактическое обслуживание может помочь определить, когда машина нуждается в обслуживании. Это делается с помощью данных и доказало свою ценность. Термин «профилактическое обслуживание» существует уже много лет и часто является относительно простым способом показать окупаемость инвестиций (ROI) при внедрении новых технологий. Однако по мере сбора достаточного количества наборов данных с помощью прогнозных возможностей можно сделать гораздо больше. Компании хотят быть максимально гибкими и быстрыми, чтобы приспосабливаться к потребностям рынка.

При внедрении профилактического обслуживания есть свой набор проблем. В следующей статье мы коснемся этих проблем, а также некоторых передовых методов их устранения.

Рисунок 1. Кобот, работающий рядом с человеком, с помощью HMI. Изображение предоставлено SYSPRO

Цифровые преобразования могут повысить гибкость, но компаниям нужны технологии, которые помогут прогнозировать будущие потребности рынка, чтобы опережать изменения. Планирование спроса - еще один инструмент прогнозирования, который компании используют, чтобы опережать потребности рынка. Можно утверждать, что планирование спроса - это то, как ранние общества создавали календари или отслеживали времена года.

Одним из примеров может быть использование аналогичной технологии с данными о погоде для управления цепочками поставок лекарств от аллергии в аптеки. Данные о погоде с помощью программного обеспечения для прогнозирования могут определить, когда, где и какой тип аллергии может поразить область.

Эта технология дает компаниям возможность действовать в соответствии с потребностями рынка, а не реагировать после появления спроса. Этот пример - всего лишь одно простое решение для сопоставления реальных данных с ресурсами и населением для создания эффективной бизнес-модели.

Цифровые ускорители

Цифровые преобразования помогают отрасли, но компаниям по-прежнему необходимо оправдать затраты и окупаемость инвестиций. Какую проблему это решает, как спросят многие предприниматели и инвесторы?

Рисунок 2. Многие технологии идут на цифровую трансформацию.

Чтобы определить, где и как быстро будут приняты технологии, не следует сосредотачиваться на устройствах и решениях. Компании и инвесторы должны сосредоточиться на проблемах. Часто чем серьезнее проблема, тем быстрее отрасли принимают решения.

Например, недавно COVID-19 стал одним из крупнейших драйверов цифровой трансформации в мире. Этот ответ не только демонстрирует мощь больших проблем, но и важность традиционных факторов, таких как ресурсы, население, болезни и т. Д.

Промышленность часто сосредотачивается на решениях, которые являются рентабельными или легко интегрируемыми. Однако лучшие решения не обязательно должны быть самыми умными или надежными, а должны точно и быстро адаптироваться к текущим условиям.

Эти моменты смены парадигмы помогают нам помнить, что зачастую лучше сосредоточиться на проблеме и не отвлекаться на блестящие новые технологии.