Промышленное производство
Промышленный Интернет вещей | Промышленные материалы | Техническое обслуживание и ремонт оборудования | Промышленное программирование |
home  MfgRobots >> Промышленное производство >  >> Industrial Internet of Things >> Интернет вещей

Визуализация данных, графическая версия того, что ваш Интернет вещей и ИИ передают

Как люди, мы визуальные существа. Мы предпочитаем визуальную информацию словам. У дорожных знаков есть визуальный элемент, поэтому вы можете быстро определить форму и цвет знака и распознать информацию еще до того, как сможете прочитать слова.

Визуализация также может быть универсальной, в отличие от языка. Мы видим много единиц оборудования с международными символами, это позволяет пользователям во многих странах, говорящих на разных языках, понимать смысл и функции операции, - говорит Джозеф Зулик, писатель и менеджер в MRO Electric and Supply .

Визуализация данных дает во многом то же самое, но во многом по тем же причинам. Нам нужен быстрый просмотр всей важной информации.

Подумайте о приборной панели в вашей машине. Да, у транспортных средств есть данные о том, что в вашем баке осталось 2,5 галлона бензина. Однако многим по-прежнему удобнее пользоваться быстрым набором номера.

Во многих системах аналоговая информация по-прежнему может отображаться в удобном формате, который может быть легко и быстро обработан нашим мозгом. Нам легче обрабатывать числа 1-10, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, просто разместив только одну цифру «7»? 7 - это хорошо или плохо? Многие системы включают шкалу, но не все системы одинаковы

Например, гистограмма может быть полезной, особенно если она включает уровень предупреждения и уровень опасности

Иногда лучшим представлением является линейный график, который нужно построить с течением времени. Это очень удобно для отображения тенденций и даже наложения одной гистограммы на другую, чтобы показать взаимосвязь между одной линией.

Все эти диаграммы или системы графиков создают визуальные платформы, которые по-прежнему используют большую часть тех же данных IoT, которые использует ваша система бэк-офиса, и создают визуальное представление, которое лучше всего подходит для приложения. Они все еще получают эту информацию от машин, которые предоставляют информацию.

Визуальное представление информации так же важно, как и исходная информация. Плохо представленное изображение может испортить ваше сообщение. Иногда это может даже создать логическую ошибку и представлять собой ложные выводы. К сожалению, при сборе данных ложная информация встречается гораздо чаще, чем думает большинство людей.

Общая эффективность оборудования или OEE часто искажается. Люди применяют свои собственные формулы и адаптируют их к тому, что люди хотят слышать. Никто не хочет слышать, что они загружены на 45%. Гораздо привлекательнее опустить незапланированное время и убрать его из уравнения.

Это может привести к смещению OEE до 70%, поскольку вы не учитываете время, в течение которого никто не мог продать рабочую среду этой машины клиенту, поэтому они не учитывают это в своей формуле. OEE должен достоверно отражать все время, в течение которого машина доступна 24/7/365. Тот факт, что вы решили не запускать его во вторую смену, потому что у вас нет оператора или работы, которую нужно выполнить, не является его ошибкой.

Круговые диаграммы могут помочь представить это и улучшить решение для улучшения этой ситуации, вместо того, чтобы исключать информацию из визуального представления и не решать проблемы. Недостатки кадрового персонала должны быть рассмотрены в вашей отчетности, а также в продажах, поскольку они не создают достаточного количества работы для этого оборудования.

При этом визуализация должна применяться к аудитории. Этот тип информации не имеет отношения к оператору, и вам необходимо показать данные, которые подходят для его просмотра и отражения их вклада и успеха. Остальные данные могут быть представлены в других отчетах для других встреч, например, показывая продавцам, почему важно продавать время обработки, как это влияет на производительность всего завода. Слишком часто данные вырываются из контекста, например, говорят:«Выходи и работай усерднее», а также просто показаны необработанные числа и их значение.

Данные - это визуальный товар, и их следует представлять как таковые.

Формулы также очень наглядны, знаменатель увеличивается, результат понижается. Другими словами, лучше иметь 2 из 5, чем 2 из 7.

Диаграммы Ганта отлично подходят для демонстрации того, как один элемент перетекает в другой. Это фантастика, чтобы получить представление о том, как ваш вклад повлияет на следующий процесс.

На них видны блок-схемы, чтобы создать доску сообщений для поиска и устранения неисправностей и принятия решений. Они показывают нам альтернативные пути, но в основном, если отображается сигнал тревоги, вам нужно будет обратиться к процессу ниже по потоку.

Диаграммы разброса выглядят как выстрел из дробовика с произвольными точками, но это не так. Часто диаграммы разброса строятся против средних значений или какой-либо формы изменения, которая перемещает эти несколько произвольные точки вверх или вниз. В качестве примера подумайте о мгновенных значениях вашей частоты пульса, они просто кажутся случайными, но когда вы наносите их на график в сравнении с упражнениями, вы видите тенденцию изменения этих точек. Если вы построите график с течением времени, вы увидите, что частота пульса в состоянии покоя опускает нижние точки ниже, а высокие - выше по мере увеличения интенсивности упражнений.

Использование информации в сравнении с базовыми показателями позволяет нам разрабатывать более сложные круговые диаграммы с уровнями и квадрантами, которые дают нам лучшее представление о том, что происходит.

Подумайте о нашей информации о IIoT. Первоначально круговая диаграмма отображает время, затраченное на выполнение различных задач в производственном цехе. Мы продолжаем уделять больше времени мониторингу, а также углубляемся в детали из-за потери времени из-за инструментов, теперь мы разбиваем это на заточку, заменяем штифты и втулки, возможно, даже ломаем их станциями инструментов.

Это дает нам больше квадрантов внутри этих секторов круговой диаграммы, что помогает нам видеть процентное соотношение каждого из них, не теряя при этом «инструментарий» всеобъемлющего сектора круговой диаграммы, но при этом предоставляя подробную информацию из конкретных подразделов. Иногда их называют диаграммами солнечных лучей.

На новых дисплеях данных у нас появляется все больше и больше пикселей, чтобы отображать более подробную информацию, но при этом мы по-прежнему можем быстро просмотреть, где мы можем мгновенно узнать, все ли у нас хорошо или плохо.

Лучшие системы объединяют несколько элементов, они используют гистограммы, круговые диаграммы, линейные диаграммы и многое другое для отображения деталей, найденных на производственных участках. Часто в областях обслуживания используются различные дисплеи данных, которые предоставляют данные, которые не только предоставляют детали анализа, но и дают больше графических деталей, которые могут быть использованы специалистами по обслуживанию, чтобы понять устройство, которое они контролируют, возможно, клапан, двигатель, может быть резервуар для хранения и т.п.

Подумайте об этом старом психологическом эксперименте, эффекте Струпа, где вам постоянно показывают карточки с цветом и словом, и вам нужно быстро произносить цвет, а не слово.

Эффект Струпа используется для проверки вашей концентрации. Это показывает, что нам нужна дополнительная информация в разных форматах.

Это показывает, что простое чтение, представляющее данные в одном стиле (в письменном виде), эффективно только для передачи информации. Отображение клапана и номера клапана и отображение цепочки клапанов на блок-схеме обеспечивает более полное понимание и более быструю реакцию персонала.

Вспомните ранние компьютеры, где вам нужно было ввести имя программы для запуска программы вместе с командой run. Сейчас мы используем графический пользовательский интерфейс с графическим интерфейсом, и это привело к более быстрому внедрению технологий. Трехлетний ребенок может найти фотографию бабушки и набрать номер телефона. Нам нужно простое и быстрое понимание с быстрым внедрением, визуализированные данные приведут нас к этому.

Автор - Джозеф Зулик, писатель и менеджер MRO Electric and Supply.


Интернет вещей

  1. Что такое периферийные вычисления и почему они важны?
  2. Чего ожидать от платформ Интернета вещей в 2018 г.
  3. Возможность интеграции визуальных данных с IoT
  4. Обеспечение кибербезопасности и конфиденциальности при внедрении Интернета вещей
  5. Являются ли Интернет вещей и облачные вычисления будущим данных?
  6. Готова ли ваша система к IoT?
  7. Как заставить данные IoT работать на ваш бизнес
  8. Рационально расходуйте свой доллар Интернета вещей
  9. Интернет вещей и ваше понимание данных
  10. Интернет вещей и искусственный интеллект продвигаются вперед в технологиях