Промышленный IoT и ИИ: раскрытие огромной ценности для оборудования, зданий и транспорта

Компании оснащают свои заводы, кампусы и флоты миллиардами сенсоров, создавая огромную, взаимосвязанную экосистему, известную как Промышленный интернет вещей (IIoT). IBM Watson IoT помогает превратить эти данные в действенные инсайты.

Согласно исследованию IBM Institute of Business Value (IBV) 2017 года «Интеллектуальные связи», 60% опрошенных промышленных фирм активно интегрировали IoT в свои операционные модели, в основном для повышения эффективности. Однако 80% IIoT-данных остаются неструктурированными, оставляя организации в отчаянной попытке извлечь смысл. ИИ — ключ к раскрытию этих инсайтов, позволяя людям и системам работать умнее.

То же исследование IBV обнаружило, что две трети компаний с наивысшим IoT-принятием — те, что принимают видение-ориентированную стратегию — согласились, что ИИ необходим для реализации полного потенциала IoT.

IBM партнерит с клиентами по трем ключевым категориям активов — промышленное оборудование, здания и сооружения, и транспорт — чтобы комбинировать IIoT, продвинутую аналитику и ИИ. Цель ясна: снизить операционные затраты, увеличить аптайм, ускорить доставку продукта и раскрыть новые потоки выручки.

Промышленное оборудование

Производители сегодня сталкиваются с вызовами продуктивности от оттока кадров, разрыва навыков, растущих затрат на сырье и частых простоев оборудования. Объединяя IoT и ИИ, они могут идентифицировать и предсказывать потери — от энергопотерь до отказов оборудования — обеспечивая последовательное качество продукта.

IBM Maximo Enterprise Asset Management теперь включает Production Optimisation, Production Quality Insights и Equipment Maintenance Assistant. Эти инструменты доставляют предиктивное обслуживание, визуальный и акустический инспекшн, и прескриптивные рекомендации по ремонту, максимизируя пропускную способность и качество.

Здания и сооружения

Расходы на обслуживание и энергию составляют примерно 70% от общей стоимости владения зданием. С IIoT и ИИ менеджеры недвижимости могут анализировать паттерны использования пространства, энергии, трафика и активов, чтобы создавать стратегии утилизации, режущие отходы и оптимизирующие возврат недвижимости.

Портфель IBM TRIRIGA Facilities Management теперь предлагает Building Insights, который декодирует эксабайты данных зданий, визуализирует использование энергии и интегрирует погодные и исторические данные производительности для более умных инвестиционных решений.

Транспорт

Автомобильный ландшафт смещается с автономным вождением, электрическими трансмиссиями и телеметрией в реальном времени. Современные автомобили теперь содержат более 100 млн строк кода и тысячи инженерных требований, создавая беспрецедентную сложность.

Портфель IBM Software & Systems Engineering вводит Requirements Quality Assistant, ИИ-решение, оценивающее качество требований и предоставляющее действенные рекомендации по улучшению, облегчающее бремя системных инженеров.

Глубокая отраслевая экспертиза IBM, возможности ИИ и ведущая в отрасли платформа Watson IoT — недавно названная лидером в оценке Forrester 2018 промышленных IoT-платформ — оснащают активо-интенсивные бизнесы для масштабирования их IIoT-амбиций.

Платформа Watson IoT безопасно соединяет разнообразные источники данных, применяет блокчейн для прослеживаемости и доставляет ИИ-драйвенную аналитику в реальном времени. Используя эту базу, IBM Services запустила предложение Connected Manufacturing, охватывающее стратегию, внедрение, безопасность и управляемые сервисы, помогая клиентам интегрировать оборудование, сенсоры и системы для улучшения общей эффективности оборудования, качества, лид-таймов и продуктивности.

Автор блога — Карим Юсуф, Ph.D., General Manager, IBM Watson IoT.