Промышленное производство
Промышленный Интернет вещей | Промышленные материалы | Техническое обслуживание и ремонт оборудования | Промышленное программирование |
home  MfgRobots >> Промышленное производство >  >> Industrial Internet of Things >> Интернет вещей

Масштабируемое производство с IoT: умные стратегии для повышения эффективности мануфактуры

Масштабирование производственного объекта не всегда требует полной переделки оборудования. ПО — особенно решения Интернета вещей (IoT) — играет ключевую роль. Мартин Уильямс, управляющий директор промышленно-программного специалиста Copa-Data UK, объясняет, как IoT может поднять объемы производства, сохраняя существующие активы.

Расширение вывода часто подразумевает значительный капитал на новое оборудование, однако первый шаг к высокообъемному производству может быть достигнут интеграцией умных сенсоров, аналитики данных и ПО автоматизации. Современные производственные выигрыши зависят от IoT-инфраструктуры, масштабируемой с бизнесом, а не от статического парка машин.

Делать больше с меньшим

Умные сенсоры, встроенные в промышленное оборудование, непрерывно записывают операционные параметры — температуру, скорость, продуктивность и энергопотребление — и передают эти данные в центральный контроллер. Оттуда интеллектуальные платформы управления, такие как Copa-Data zenon, позволяют оборудованию авто-корректироваться, поддерживая оптимальные уровни вывода.

Связывая сенсоры, ПЛК и инструменты визуализации в качественный HMI, операторы получают инсайты в реальном времени в ресурсы, энергопотребление, производительность и вывод. Эта видимость критична для выявления отходов и разблокировки производственных улучшений.

Производители, ищущие увеличить вывод на существующем оборудовании, должны проанализировать текущие процессы на восстановление потерянных ресурсов. Например, семь производственных потерь — перепроизводство, ожидание, транспортировка, несоответствующая обработка, ненужные запасы, лишнее движение и дефекты — могут быть идентифицированы и смягчены аналитикой zenon.

Представьте конвейер, который часто холосто бежит из-за бутылочного горлышка вверх по потоку. zenon может детектировать этот паттерн, предложить оптимальное решение для устранения ожидания и лишнего движения, и уполномочить операторов принимать data-driven решения, повышающие пропускную способность.

Интеллектуальная синхронизация с IoT

Масштабирование движимо спросом, но инвестиции в новое оборудование несут риск излишней мощности, если спрос флуктуирует или машина выходит из строя. IoT-ПО смягчает эти риски, предоставляя координированный вид всех полевых устройств.

На напиточном заводе, например, расходомеры и датчики уровня могут быть кросс-анализированы для обеспечения соответствия вывода насоса уровням заполнения танков. Такая гармонизация в реальном времени гарантирует, что каждый компонент работает на предназначенном выводе.

По мере роста числа IoT-устройств растет и необходимость в упрощенном обслуживании. IoT-базированная модель помещает статус машины на HMI, позволяя раннее обнаружение изменений производительности и проактивное вмешательство до дорогостоящего даунтайма.

Философия IoT «делать больше с меньшим» готова ускорить всемирное принятие. Приоритизируя снижение отходов и восстановление ресурсов, производители могут достичь высокообъемного производства без необходимости полной переделки оборудования — используя передовые технологии для разблокировки эффективности.

Статья написана Мартином Уильямсом, управляющим директором Copa-Data UK.

Интернет вещей

  1. Over-the-Air софт-апдейты в IoT: почему SOTA matters
  2. Bosch IoT Gateway Software 9.0 доступен: OSGi R6, расширенные Device API, новые протоколы
  3. Курс управления IoT-продуктами — Stanford Continuing Studies
  4. Подъём IoT: Почему безопасность должна быть встроена с первого дня
  5. IoT за пределами Proof of Concept: смена мышления для 엔терпрайз-успеха
  6. Как IoT трансформирует потребительский бизнес и производство
  7. IR-сенсор 2.0: драйвер следующей волны инноваций IoT
  8. Повысьте эффективность операций: IoT-мониторинг резервуаров для более безопасного, умного и прибыльного управ…
  9. Software AG прогнозирует следующую волну роста IoT
  10. Тестирование программного обеспечения для IoT-устройств: ключевые вызовы и решения