Как умные цепочки поставок трансформируют эффективность производства

В животном мире многие животные запасают еду, чтобы выжить в суровые зимы. Удивительно, но 74 % закопанных запасов серых белок остаются невосстановленными.

Производители приняли похожую стратегию, накапливая запасные части для систем промышленной автоматизации в надежде смягчить будущие отказы. Однако конвенциональные инвентарные практики тратят пространство и ресурсы. Современные smart supply chain решения могут стриmlinить процесс, максимизируя утилизацию заводского пола и минимизируя потери.

Industry 4.0

Когда Siemens и немецкое федеральное правительство ввели Industry 4.0, они чимпионировали концепцию умной фабрики: интегрированную, data-driven среду, использующую интеллектуальную аналитику для резанья даунтайма и устранения потерь.

Лин-производство — originated Toyota исполнительным директором Таиити Оно после Первой мировой войны — давно промоутит снижение потерь. Однако недавнее исследование Institution of Mechanical Engineers (IME) раскрыло, что 92 % UK производителей не имеют четкого понимания Industry 4.0, хотя 59 % признают его трансформационный потенциал.

Этот knowledge gap рискует оставить фирмы позади конкурентов, уже эмбрейсящих завтрашнюю фабрику и AI-powered системы, критичные для глобальной конкурентоспособности.

Так как производители могут полностью принять видение умной фабрики? Фундаментальный шаг — внедрение сенсоров в оборудование, их подключение к Интернету вещей (IoT).

Но коммуникация, ограниченная шоп-флором, недостаточна для по-настоящему интеллектуального завода. Робастное принятие решений через мануфакторинг и дистрибуцию требует продвинутой аналитики, операющей автономно.

Прогнозирование бутылочных горлышек

Умная цепочка поставок — и self-organising, и self-optimising. Сенсорные данные с завода фьюзятся с внешними переменными — таким как потребительский спрос, погодные паттерны и disruptions цепочки поставок — для прогнозирования потенциальных бутылочных горлышек.

Предвосхищая неблагоприятные погодные события, система может корректировать производственные графики, предотвращая over-production и потери, и тем самым драйвя leaner операции.

Ритейл-лидер Gap демонстрирует это на практике. Их бесшовная инвентарная система трекает каждый айтем, обеспечивая правильные продукты в правильном количестве в правильное время. Эта прецизия бустит удовлетворенность клиентов, резая затраты в высококонкурентном рынке.

Предиктивная аналитика

Многие заводы держат большие инвентари запчастей, особенно для компонентов, deemed high-risk. Этот surplus занимает ценное пространство на полу и рискует устареванием, особенно для legacy-систем.

Предиктивная аналитика непрерывно мониторит здоровье оборудования. Когда производительность падает ниже оптимальных порогов, автоматические алерты нотифицируют руководителей завода, позволяя pre-emptive замену части до полного шатдауна.

Интеграция умной цепочки поставок усиливает эти выгоды. Если машина детектит фолт, она может автономно корректировать свою операцию или, если необходимо, размещать заказ на замену части у проверенного поставщика — устраняя необходимость хранить избыточный инвентарь on-site.

С динамической цепочки поставки запасные части всегда на руке, независимо от сезонных флуктуаций спроса.

По мере приближения зимы производители, принимающие cutting-edge smart-factory стратегии, навигируют сезон с минимальными потерями — в отличие от серой белки, никогда не восстанавливающей свой тайник.

Об авторе

Джонатан Уилкинс — директор по маркетингу EU Automation, специалист по obsolete компонентам. Контакт: jonathan.wilkins@euautomation.com.