Почему стоит попробовать интеллектуальное обслуживание

Как промышленный Интернет вещей, большие данные и профилактическое обслуживание влияют на стандартные процедуры обслуживания оборудования? Что следует учитывать группам технического обслуживания, чтобы воспользоваться новыми возможностями, которые открывают эти технологии?

Умное производство лежит в основе Индустрии 4.0. Переход к цифровизации воплотил в жизнь концепцию «умной фабрики». Техническое обслуживание оборудования играет решающую роль в умном производстве. Следуя тенденции промышленного Интернета вещей (IIoT), машины теперь оснащены датчиками для сбора данных, которые могут быть переданы в компьютеризированные системы управления техническим обслуживанием (CMMS). Эти системы используют мощную аналитику для обработки данных и предоставления результатов в режиме реального времени, которые доступны в любое время на любом интеллектуальном устройстве. Проблемы обнаруживаются и немедленно сообщаются персоналу.

Влияние больших данных на обслуживание оборудования продлевает срок его службы. Внедрение IIoT меняет подход к вмешательству в обслуживание с реактивного на упреждающий, создавая постоянные процедуры прогнозирования и профилактического обслуживания. Интеллектуальное обслуживание также способствует минимальному потреблению энергии и, следовательно, экологически эффективному производству. По сути, большие данные могут повысить общую производительность и надежность системы со значительной экономией средств.

Управление большими данными

Для многих компаний первым шагом к большим данным и промышленному Интернету вещей является внедрение CMMS для сбора, хранения и анализа данных. Специалистам по обслуживанию должен быть предоставлен доступ к этим данным в любое время, и они должны немедленно отреагировать. Каждый член команды должен иметь возможность анализировать запланированные и выполненные задачи, а меры вмешательства должны легко отслеживаться. Машинные данные следует сравнивать и анализировать на ежедневной основе с применением стратегий профилактического обслуживания. Лучшие системы позволяют планировать и сообщать о вмешательствах, управлять всеми типами документации по техническому обслуживанию и улучшать взаимодействие внутри команды. Собирая, комбинируя и сравнивая каждую часть информации, относящейся к вашему отделу технического обслуживания, CMMS может помочь вам оптимизировать процессы, предугадывая потенциальные проблемы до того, как они станут сбоями и приведут к простоям.

Объединение IIoT и CMMS

Как работает связь между промышленным Интернетом вещей и CMMS? Различные технологические решения IIoT отслеживают указанные параметры машины, такие как вибрация, температура, уровни масла и акустика, и собирают их в виде данных. Затем оборудование отправляет эту информацию в CMMS, где могут быть запланированы задачи немедленного обслуживания, проанализированы данные и настроены протоколы профилактического обслуживания. Истинная сила IIoT не в аппаратном обеспечении, а в программном обеспечении, в котором хранятся данные. Здесь данные становятся значимыми и говорят вам, что нужно реагировать, когда придет время. Объединение IIoT и CMMS может помочь группам технического обслуживания лучше отслеживать и контролировать свои активы, а также выявлять потенциальные проблемы.

Снижение затрат на обслуживание

Основное обещание прогнозной аналитики - запускать техническое обслуживание только и именно тогда, когда это необходимо, что позволяет значительно сэкономить на профилактическом обслуживании, основанном на времени. Прогнозная аналитика распознает закономерности в данных об оборудовании, чтобы спрогнозировать возможные отказы и впоследствии повысить надежность и стоимость.

Зная точные потребности каждой единицы оборудования, можно лучше предвидеть запасные части и человеческие ресурсы, а задачи по техническому обслуживанию можно выполнять только по графику. Правильное внедрение профилактического обслуживания (PdM) приводит к повышению стабильности работы и сокращению времени простоя. В сочетании с большими данными PdM превращается в мощный инструмент для мониторинга и диагностики критически важных активов.

Перспективы на будущее

Интернет вещей и большие данные предоставляют огромную возможность повысить надежность оборудования и снизить затраты на техническое обслуживание. Компьютеризированные системы управления и обслуживания нового поколения превращают большие данные IIoT в полезную аналитику и заставляют производителей осваивать новые тенденции. Поскольку промышленный Интернет вещей и CMMS станут сердцем умной фабрики завтрашнего дня, компании, которые уже прошли необходимые преобразования, будут иметь больше шансов позиционировать себя в качестве лидеров в будущем.

Об авторе

Ралица Пейчева - технический писатель Mobility Work, CMMS нового поколения и первой сервисной социальной сети. Следите за сообщениями Ралицы в Google+ и Twitter.