Sensai раскрывает 5 производственных рисков, снижающих эффективность и прибыльность

Sensai идентифицировала пять критических производственных рисков, которые подрывают эффективность, режут продуктивность и подрывают бизнес-результаты, когда остаются нерешенными. Список основан на обширной отраслевой экспертизе компании и пилотных исследованиях в авто, строительных материалах и потребительских товарах.

"Индустрия 4.0 делает цех умнее чем когда-либо, но автоматизация, обмен данными, IIoT и облачные вычисления все еще требуют человеческого надзора", — сказал Порфирио Лима, CEO Sensai. "Компании должны определять болевые точки, вовлекать рабочих в изменения и согласовывать, что нужно для раскрытия полного потенциала этих технологий."

По Sensai, топ-5 операционных вызовов сегодня:

1. Катастрофические отказы оборудования

Когда стареющее или неисправное оборудование вынуждает к простою, страдают безопасность сотрудников и прибыль. Быстрый ремонт или аутсорсинг производства могут стать недопустимо дорогими, особенно при выполнении рыночного спроса.

2. Неэффективный сбор и добыча данных

Современные заводы полагаются на реальное время данные для инвентаря, цепочки поставок, качества, производства и поддержки клиентов. Без интегрированной системы менеджеры тратят время на поиск критической информации, задерживая решения, влияющие на всю цепочку ценности.

3. Ненадежная информация

Централизованные данные должны быть точными. Ошибки ручного ввода искажают KPI, ведуя к дорогостоящим ошибкам. В гибридных средах — и роботизированных, и ручных — непрерывная бдительность над целостностью данных необходима для обоснованного принятия решений.

4. Медленный онбординг и потеря знаний

Новые сотрудники сталкиваются с крутыми кривыми обучения, и многие фирмы не имеют ресурсов для комплексного обучения, повышая риск ошибок и неутвержденных обходных путей. Когда опытные уходят, организация теряет бесценную экспертизу, снижая общую эффективность.

5. Проблемы контроля процесса

Продуктивность зависит от гармонии между здоровьем станка, параметрами процесса и условиями материала. Неверные настройки могут калечить выход. Надежные аналитические модели и машинно-обучаемые контролы дают операторам руководство в реальном времени, повышая качество и аптайм.

Узнайте больше об устранении этих рисков на www.sensai.net.