Промышленное производство
Промышленный Интернет вещей | Промышленные материалы | Техническое обслуживание и ремонт оборудования | Промышленное программирование |
home  MfgRobots >> Промышленное производство >  >> Industrial Internet of Things >> Интернет вещей

Выходя за рамки обычных логгеров данных: лучшее решение для сбора данных с ПЛК

В этой статье рассматриваются различные решения для логирования данных ПЛК и представлена оптимизированная альтернатива, устраняющая необходимость в дополнительном оборудовании или ПО.

Что такое сбор данных (DAQ)

Сбор данных, или DAQ (Data Acquisition), оцифровывает сигналы от промышленного оборудования — от датчиков до инженерных систем — чтобы их можно было визуализировать, анализировать и хранить в компьютере, ПЛК, сервере или облачной среде.

ПЛК (Программируемый логический контроллер) — это промышленный компьютер, управляющий двигателями, роботами и датчиками на производственных линиях. Логирование данных ПЛК фиксирует значения, генерируемые станком, отмечает их временными метками и делает доступными для мониторинга состояния, оптимизации производительности и планирования обслуживания.

Типичное ПО DAQ может собирать широкий спектр параметров: вибрацию, температуру, давление, напряжение, ток, уровень шума и многое другое. Объём данных может быть значительным, но инсайты, которые они дают, необходимы для проактивного сервиса и непрерывного улучшения.

Выходя за рамки обычных логгеров данных: лучшее решение для сбора данных с ПЛК

Компоненты системы сбора данных

Все системы DAQ имеют три основных компонента:

  1. Датчики
  2. Схемы сигнальной обработки
  3. Аналого-цифровые преобразователи (АЦП)

Современные решения часто добавляют инструменты анализа данных, отчётное ПО, сетевую связь и живые дашборды. Эти функции позволяют операторам просматривать статус оборудования в реальном времени, логировать данные для трендового анализа и запускать оповещения по email или другим каналам уведомлений.

Создание собственной системы DAQ с нуля сложно; готовые решения обычно обеспечивают более быстрое развёртывание и надёжную работу.

Различные типы систем сбора данных

Промышленные среды используют несколько методов захвата, хранения и анализа данных:

ПО для сбора данных

Программное обеспечение, работающее на существующих системах управления или ПК, может принимать данные от удалённых модулей сбора. Подходит для всего — от простой автоматизации до крупномасштабного мониторинга заводов. Однако такие решения обычно ограничены заводской сетью и могут не обеспечивать удалённый доступ.

Интегрированные DAQ-системы

Интегрированная DAQ объединяет оборудование, датчики, модули сигнальной обработки и ПО управления. Модульные варианты поддерживают большое количество каналов и типов датчиков, предлагая гибкость за более высокую стоимость и усилия по интеграции.

Устройства сбора

USB, Ethernet или PCI-карты предоставляют функции сигнальной обработки и АЦП. Они универсальны, но требуют хост-компьютер для работы.

Аппаратные логгеры данных

Логгеры данных — это автономные блоки с встроенными процессорами и прошивкой. Они записывают и хранят данные локально, которые позже можно извлечь или загрузить в облачную платформу. Их главное ограничение — они практически не выполняют обработку на лету.

Удалённые терминальные блоки (RTU)

RTU — это микропроцессорные устройства, мониторящие полевое оборудование и передающие данные в SCADA или заводские системы управления. Идеальны для телеметрии на больших расстояниях, но требуют специализированных навыков программирования.

Альтернативное решение сбора данных для ПЛК

ПЛК находятся в центре современных промышленных систем управления. Чтобы раскрыть ценность генерируемых ими данных, нужно решение, которое легко внедряется, даёт удалённую видимость и обеспечивает безопасное, избыточное хранение.

IXON Cloud предоставляет именно это: веб-платформу, собирающую переменные ПЛК без дополнительного оборудования, программирования или стороннего ПО.

Выходя за рамки обычных логгеров данных: лучшее решение для сбора данных с ПЛК

IXON Cloud: сбор данных, приобретение и веб-мониторинг

IXON Cloud захватывает переменные ПЛК напрямую от Ethernet-устройств — таких как ПЛК, HMI, IPC, приводы и умные счётчики — используя единый, удобный веб-интерфейс.

Настройка выполняется через веб-консоль, где вы указываете, какие теги ПЛК собирать. IXrouter — многофункциональный VPN-шлюз — устанавливает безопасные соединения, передаёт данные через MQTT и обеспечивает возможности пограничных вычислений.

IXrouter отслеживает переменные ПЛК в реальном времени через промышленные протоколы (OPC-UA, Modbus, Siemens ISO, Ethernet/IP, BACnet). Вы можете настроить триггеры логирования (по изменению, по интервалу или по специфическим событиям) и определить функции агрегации (мин, макс, среднее). Данные буферизуются на IXrouter для выживания при сбоях интернета, затем передаются в защищённый кластер облачной базы данных после восстановления связи.

Собранные данные можно визуализировать в drag-and-drop дашбордах, использовать для удалённого мониторинга состояния и обогащать облачными оповещениями. Экспорт во внешние SaaS-инструменты также возможен через надёжный API.

Выходя за рамки обычных логгеров данных: лучшее решение для сбора данных с ПЛК

Попробуйте полный сценарий с нашим бесплатным стартовым набором и учётной записью IXON Cloud. Закажите здесь или свяжитесь с вопросами.

[[Заказать стартовый набор IXrouter]]

Истории успеха клиентов

Связанные ресурсы

Интернет вещей

  1. CyrusOne улучшает пользовательский опыт с real-time мониторингом приложений
  2. ПО для планирования мощностей: оптимизация производственной мощности, прогнозирование спроса и повышение эф…
  3. Армия США развивает состояние-ориентированное обслуживание с инновационными датчиками и предиктивной анали…
  4. Как IIoT и аналитика данных трансформируют EHS: повышение безопасности, эффективности и экономии
  5. Создание ответственного и надежного AI: руководство по объяснимости, подотчетности и этике
  6. Fog Computing: трансформация потока данных IoT и снижение нагрузки на облако
  7. Революция в управлении автопарками: интеграция ИИ и IoT для более умных операций
  8. Улучшение доставки вакцин: почему менеджеры флодов должны использовать реальные данные
  9. Промышленный AIoT: слияние ИИ и IoT для инноваций Индустрии 4.0
  10. Раскрытие успеха в автоматизированном производстве: как качественные данные управляют превосходными резуль…