Промышленное производство
Промышленный Интернет вещей | Промышленные материалы | Техническое обслуживание и ремонт оборудования | Промышленное программирование |
home  MfgRobots >> Промышленное производство >  >> Industrial Internet of Things >> Облачные вычисления

Повышение производительности приложений для пользователей и клиентов в CyrusOne

Как ведущий поставщик центров обработки данных, обслуживающий чуть менее 1000 клиентов по всему миру, включая 175 клиентов из списка Fortune 1000, CyrusOne известна своим отличным обслуживанием, прочными отношениями с клиентами и высоким уровнем удовлетворенности клиентов. Он управляет центрами обработки данных в США, Европе и Азии.

Обеспечение того, чтобы внутренние пользователи CyrusOne получали такой же уровень удовлетворенности работой своих приложений, как и внешние пользователи, было главным приоритетом для Стива Айхельманна, старшего директора по ИТ-инфраструктуре. Когда он присоединился к CyrusOne несколько лет назад, небольшая ИТ-команда из трех человек отвечала за управление ожиданиями 500 пользователей, а также подрядчиков и посетителей, имеющих доступ к общедоступному Wi-Fi. Из-за ограниченной видимости растущего использования облачных приложений, таких как Office 365 и Salesforce.com, Айхельманну пришлось немало потрудиться, чтобы достичь этой цели по удовлетворенности пользователей.

ИТ-специалисты не могли определить проблемы вплоть до уровня приложений - они могли видеть только то, что им рассказывали операторы связи. По словам Айхельманна, когда пользователь звонил с проблемой, было нелегко определить основную причину, особенно когда тесты и показатели показали, что сеть работает нормально. Команде Айхельманна пришлось войти в несколько инструментов на нескольких сайтах, вручную собрать данные, а затем проанализировать эти данные, чтобы устранить неполадки и найти первопричину.

Эти проблемы видимости выдвинулись на первый план, когда пользователи начали жаловаться на низкое качество звонков, когда в 2014 году компания сменила провайдеров голосовой связи по Интернет-протоколу (VoIP). С метриками, показывающими, что производительность сети была хорошей, Айхельманн знал, что его команде нужен еще один инструмент для детализации. вплоть до уровня приложения, выявляйте проблемы и быстро решайте их.

Как CyrusOne выбрала AppNeta

Изучив другое программное обеспечение, команда выбрала AppNeta Performance Manager для развертывания в 31 офисе по всему миру. Благодаря AppNeta CyrusOne теперь имеет представление в реальном времени о производительности облачных приложений, где именно находится каждый пользователь, с учетом таких переменных, как глобальные сети (WAN), сети доставки контента и балансировщики нагрузки. Вместо отслеживания и определения производительности на основе статистики сервера, такой как центральные процессоры (ЦП) и использование памяти, AppNeta дает моментальный снимок удовлетворенности пользователей, предоставляя возможность детализировать данные, относящиеся к конкретному приложению, для устранения проблем.

CyrusOne может объединять данные об использовании с нескольких мониторов для выявления тенденций в разных местах. Команда ИТ-инфраструктуры теперь также может сравнивать несколько сайтов одновременно с помощью одного и того же типа теста, экономя время на выявлении корня проблемы и последующем принятии решения, как ее исправить. Они используют настраиваемые показатели индекса производительности приложений, контрольные точки и данные о пропускной способности HTTP, а также данные о производительности сети и приложений вместе, чтобы получить полную картину производительности приложения.

Как CyrusOne повысила производительность с помощью AppNeta

Айхельманн и его команда применили AppNeta для решения проблем с их системой VoIP. Моделируя тестовые вызовы по сети, они могли более надежно определять первопричины, поскольку они тестировали приложения на тех же конечных точках, что и пользователи.

В другой ситуации пользователи CyrusOne Office 365 испытывали проблемы с производительностью, а другие - нет. Айхельманн использовал AppNeta для исследования подключений поставщиков программного обеспечения как услуги (SaaS), чтобы определить, какие конечные точки отправляли данные. Он обнаружил, что приложения Office365 размещались на разных серверах, причем источник проблемы затрагивал недовольных пользователей только в одном из этих случаев. ИТ-команда связалась с поставщиком и предоставила конкретную информацию, полученную из AppNeta, с просьбой о перезагрузке и переходе на другой сервер. «Мы могли не только увидеть это, но и предоставить им снимок более медленного сервера», - говорит Айхельманн.

«Мы можем видеть, что происходит с более чем одним приложением, и скорость, с которой мы можем реагировать, значительно улучшается», - добавил Айхельманн. «У нас есть доступные инструменты и мы можем точно определить, в чем проблема, вместо того, чтобы использовать широкий подход кисти».

Измерение успеха с помощью AppNeta на борту

Благодаря правильному сочетанию команды и технологий, Айхельманн повысил удовлетворенность пользователей, переориентировал свою команду на более стратегические приоритеты и использовал данные мониторинга AppNeta, чтобы помочь ИТ стать инновационным партнером бизнеса. Они отдали приоритет использованию AppNeta на основе приложений, которые наиболее проблематичны для пользователей.

Имея четкие и удобные данные о причинах проблем с производительностью приложений, команда Айхельманна теперь может анализировать данные для выявления тенденций и возможностей повышения эффективности. Его цель - найти проблемы до того, как они затронут пользователей, используя AppNeta для упреждающего мониторинга приложений.

Например, AppNeta может помочь определить приложения, для которых пользователи привыкли к медленному времени отклика, а затем команда Айхельманна ищет способы повышения производительности. Они также использовали AppNeta, чтобы определить замедление работы приложения, которое происходит только по вечерам, поэтому пользователи этого еще не заметили. Команда Айхельманна теперь может найти первопричину и предупредить потенциальную проблему до того, как она появится в рабочее время.

«Это та аналитика, которой раньше у нас не было», - говорит Айхельманн. Он также работает над способами показать пользователям и руководителям все, что им нужно знать об общем состоянии сети, используя автоматизированные данные в режиме реального времени для информирования пользователей с помощью инструмента бизнес-аналитики компании.

«Мы действительно только начинаем работать с AppNeta, - говорит он. «Это так мощно».


Облачные вычисления

  1. Мониторинг производительности, который работает как для ИТ-операций, так и для владельцев приложений
  2. Создайте свою облачную инфраструктуру для повышения производительности и эффективности
  3. Мониторинг облачных приложений и вы
  4. Как облачные провайдеры меняют перспективы управления данными и аналитикой Интернета вещей
  5. Стратегия армии и решения по техническому обслуживанию по состоянию
  6. Как заставить данные IoT работать на ваш бизнес
  7. 3 преимущества моделирования роботов для производителей и других пользователей роботов
  8. Для управления автопарком ИИ и Интернет вещей лучше вместе
  9. Для распространения вакцины менеджерам автопарка нужны более точные данные в реальном времени
  10. Автоматизация и кибербезопасность:полная защита для клиентов