Встроенный ИИ подключается на Electronica 2018

На прошлой неделе Мюнхен посетило около 80 000 посетителей, чтобы принять участие в одной из крупнейших мировых выставок электроники - Electronica, которая проводится раз в два года. EE Times и Aspencore присутствовали на этой неделе, и ключевой частью нашего участия было проведение форума по встроенным технологиям, а также общение с экспонентами и высшими руководителями отрасли, чтобы узнать, что нового и актуального.

В этом году темой была «Все соединяем - умно, безопасно и надежно». Мы представляем основные моменты некоторых из крупнейших компаний-производителей микросхем, принимающих участие.

STMicroelectronics по-прежнему уделяла особое внимание промышленным и автомобильным приложениям, с технологиями мониторинга состояния машин и профилактического обслуживания с использованием технологий с улучшенным искусственным интеллектом (AI), работающих на микроконтроллерах STM32, испытательного стенда с использованием ИИ для выявления дефектов на железных дорогах, автомобильных подсистем 48-В, Радар с частотой 77 ГГц, защищенная и защищенная от несанкционированного доступа телематика и автомобильные модули подсистем, включая светодиодное освещение.

В усовершенствованных системах помощи водителю (ADAS), а также в защищенной информационно-развлекательной и телематической системе у него были встроенные изображения для контроля водителя, радиолокационного обнаружения, точного позиционирования, связи V2X и обновления системы по воздуху (OTA). Для электромобилей (электромобилей) и гибридов основное внимание уделялось решениям на основе карбида кремния для тяговых инверторов электромобилей, системам управления батареями (BMS), бортовым зарядным устройствам и акустическим системам оповещения транспортных средств (AVAS).

Карбид кремния был ключевым направлением деятельности STMicroelectronics. (Изображение:Нитин Дахад)

NXP Semiconductors представила свои решения машинного обучения на базе периферии для Индустрии 4.0, а также платформу управления батареями электромобилей и инвертора мощности, а также новые микроконтроллеры безопасности. Приложения машинного обучения включали распознавание лиц для контроля доступа, распознавание объектов для обеспечения безопасности оператора, локальные команды голосового управления и обнаружение аномалий на основе искусственного интеллекта (AI) для прогнозирования и предотвращения сбоев промышленных систем. Демонстрации включали периферийные вычисления, обнаружение нейросетевых объектов с помощью процессоров приложений NXP i.MX 8QuadMax и i.MX 8QuadXPlus, которые потребляли данные с камеры и применяли механизм сверточной нейронной сети (CNN) для классификации типов объектов.

Эталонная платформа силовых инверторов NXP Semiconductors. (Изображение:NXP)

Infineon продемонстрировала свои решения в области электромобильности, в том числе концептуальный полностью электрический микроавтобус в сотрудничестве с Volkswagen, а также зарядные станции IONITY для быстрой зарядки на несколько сотен километров. Компания также представила свой портфель продуктов CoolGaN для использования в системах передачи данных (телекоммуникации) и серверах, что позволяет экономить энергию и, как следствие, выбросы CO2.

Для автономных дронов-носителей Infineon продемонстрировала свои микроконтроллеры AURIX в качестве контроллеров полета и решения CoolGaN для управления двигателями. Также было представлено семейство драйверов светодиодов LITIX Basic +, предназначенное для американского рынка и немецких производителей автомобилей, которым теперь требуются драйверы светодиодов, которые могут обнаруживать короткие замыкания одного светодиода.

Infineon продемонстрировала свои решения в области электромобильности, в том числе концептуальный полностью электрический микроавтобус в рамках партнерства с Volkswagen. (Изображение:Нитин Дахад)

Ренесас был сосредоточен на периферийном ИИ и более высоком интеллекте на конечных точках, показывая примеры логического вывода ИИ в реальном времени на конечных точках. В своих демонстрациях встроенного ИИ компания сравнивала облачный ИИ, периферийный ИИ и встроенный ИИ друг с другом, чтобы сравнить скорость и производительность; другая демонстрация демонстрирует, как один микроконтроллер RX (MCU) одновременно выполняет бессенсорное векторное управление двигателем и выполняет прогнозный анализ отказа двигателя; третья демонстрация посвящена распознаванию изображений с использованием микропроцессора (MPU) RZ / A2M, который включает динамический реконфигурируемый процессор (DRP) Renesas, который выполняет как машинное зрение, так и искусственный интеллект в реальном времени.

Демонстрации встроенного ИИ Renesas сравнивали друг с другом облачный ИИ, периферийный ИИ и встроенный ИИ, чтобы сравнить скорость и производительность. (Изображение:Нитин Дахад)