Переход к непрерывному ИИ в реальном времени для заводов

ТОКИО. Каждая компания, приверженная принципам «умного производства», возлагает свои надежды на ИИ.

Этот дивный новый мир требует больших вложений в дорогостоящие системы искусственного интеллекта, а также затрат на создание «обучающей» платформы и обращение к поставщикам облачных услуг. Грандиозный план начинается со сбора больших данных, чтобы машина могла изучить и выяснить что-то ранее неизвестное.

Это теория.

Однако в реальном мире многим компаниям сложно внедрить ИИ. Некоторые винят свою неопытность в искусственном интеллекте или нехватку штатных специалистов по обработке данных, необходимых для максимально эффективного использования искусственного интеллекта. Другие жалуются, что им не удалось доказать концепцию установленных ими систем искусственного интеллекта. В любом случае производители начинают понимать, что искусственный интеллект - это не сделка «если вы его построите, они придут».

Представляем Renesas Electronics.

Японская компания по производству микросхем претендует на лидирующие позиции на мировом рынке автоматизации производства. Он предлагает «непрерывный ИИ в реальном времени» для мира операционных технологий (OT). Этот подход резко контрастирует со «статистическим ИИ», который часто используют компании, работающие с большими данными, для продвижения автоматизации в мире информационных технологий (ИТ).

щелкните, чтобы увеличить изображение

Статистический ИИ для ИТ и непрерывный ИИ для ОТ (Источник:Renesas)

Йошиказу Йокота, исполнительный вице-президент и генеральный менеджер бизнес-подразделения промышленных решений Renesas, сказал EE Times, что встроенный искусственный интеллект имеет решающее значение для обнаружения неисправностей и профилактического обслуживания в OT. Когда в какой-либо системе или процессе возникает аномалия, встроенный ИИ может «принимать решения локально и в реальном времени», - пояснил он. Renesas предложила идею «искусственного интеллекта в конечных точках» три года назад и начала экспериментировать с ней на своем собственном предприятии по производству полупроводников Naka.

«Наш план состоит в том, чтобы сделать вывод в реальном времени в OT, постепенно увеличивая возможности искусственного интеллекта на конечных точках», - сказал Йокота.

Йошиказу Йокота, исполнительный вице-президент Renesas, планирует сосредоточиться на предоставлении вывода в реальном времени в OT. (Фото:EE Times)

Внедряя ИИ маленькими шагами в производственные цеха, Renesas надеется помочь клиентам, которые в настоящее время испытывают трудности с завершением проверки концепции собственной реализации ИИ, и пониманием окупаемости инвестиций в ИИ.

Когда применять ИИ к ОТ
Мицуо Баба, старший директор подразделения стратегии и планирования бизнес-подразделения Renesas Industrial Solution, сказал нам, что ИИ лучше всего применять к ОТ, когда конкретные проблемы - например, в производственных линиях - уже определены.

Например, предположим, что есть высококвалифицированный операционный менеджер, который достаточно опытен, чтобы обнаруживать определенные аномалии на заводе. Вместо того, чтобы отправлять этого менеджера для проверки каждого этапа производственного процесса, «мы могли бы использовать ИИ, чтобы провести черту - и определить - когда и где ненормальная ситуация начинает возникать во время производственных дефектов», - сказал Баба. Искусственный интеллект мог бы постоянно следить за производственной линией, чтобы не дать мелким дефектам продукции перейти на следующий этап производства.

В таком примере автоматизации производства искусственный интеллект необходимо обучить только один раз, исходя из заранее выявленных проблем. Вывод ИИ выполняется на конечных устройствах в режиме реального времени без возврата в облако. Баба сказал, что 30 Кбайт данных обычно достаточно для вывода конечной точки, по сравнению со статистическим ИИ, выполняющим и обучение, и вывод, который обычно требует обработки данных размером до 300 мегабайт в облаке.

Короче говоря, Renesas выступает за логический вывод ИИ, который можно сделать на микроконтроллере.

Вместо того, чтобы заменять существующие производственные линии совершенно новыми машинами с поддержкой ИИ, что было бы дорогостоящим, Renesas предлагает комплект «AI Unit Solution», который можно прикрепить к существующему производственному оборудованию.

Баба сказал, что Renesas не планирует бросать вызов компаниям, производящим микросхемы искусственного интеллекта, таким как Nvidia. «Наша цель - возглавить новый сегмент рынка встроенного ИИ, в котором данные, необходимые для вывода, настолько малы, что могут работать даже на существующих MCU / MPU», - сказал Баба.