Промышленное производство
Промышленный Интернет вещей | Промышленные материалы | Техническое обслуживание и ремонт оборудования | Промышленное программирование |
home  MfgRobots >> Промышленное производство >  >> Industrial Internet of Things >> Интернет вещей

Synaptics и ID R&D запускают AI-биометрию голоса для безопасной аутентификации платежей

Недавние прорывы в искусственном интеллекте толкнули биометрию голоса за пределы идентификации и персонализации, позволяя безопасную аутентификацию платежей. Synaptics и ID R&D теперь предлагают AI-ориентированное решение биометрии голоса со встроенным антиспуфингом, работающее напрямую на SoC Synaptics, оптимизированном для нейропроцессора (NPU) в серии VS600. Технология адаптирована для пограничных устройств вроде STB (приставок), умных колонок и систем домашней безопасности.

Synaptics поставляет AI-возможные SoC для продуктов умного дома, обрабатывающих виде, аудио и изображения. Типичный сценарий — STB с камерами для видеоконференций, где мгновенная голосовая аутентификация может упростить взаимодействие пользователей.

Synaptics и ID R&D запускают AI-биометрию голоса для безопасной аутентификации платежей
Биометрия голоса теперь достаточно точна для аутентификации платежей в устройствах умного дома

Голос становится стандартным интерфейсом для приставок и других устройств умного дома, сказал Винит Ганджу, вице-президент по маркетингу в Synaptics, EE Times. Голосовое управление позволяет пользователям навигировать сервисами вроде Netflix без рук, а добавление биометрической аутентификации устраняет необходимость в PIN-кодах или паролях от пультов.

Например, когда зритель выбирает платный контент, система может мгновенно аутентифицировать голос пользователя и авторизовать покупку, драматически снижая трение и улучшая общий пользовательский опыт, добавил Ганджу.

Регистрация на устройстве

AI ID R&D извлекает более 400 акустических признаков — частоту, высоту тона, произношение, акцент и другие нюансы — из каждого голосового образца. В отличие от ранних систем, технология не зависит от языка и работает с любой произнесенной фразой. Регистрация выполняется локально на устройстве: пользователь повторяет фразу три раза, после чего модель учится голосовому подпису пользователя.

Алгоритм доставляет коэффициент ложного принятия (FAR) менее 1 к 10 000, сравнимый с шансами угадать PIN. Коэффициент ложного отклонения (FRR) составляет около 5%, а коэффициент принятия спуфинга (SAR) для атак повторного воспроизведения или синтетических — ниже 7%, соответствуя стандарту Android биометрии для безопасной разблокировки.

Объединяя FAR 1/10 000 с антиспуфингом, превосходящим 7% бенчмарка Android, мы предоставляем надежную основу для голосовой авторизации платежей, сказал Джон Амеин, старший вице-президент по продажам в ID R&D.

Возможности антиспуфинга

Модуль антиспуфинга также использует AI. Он сэмплирует аудио со скоростью, далеко превышающей типичную полосу 3500 Гц человеческой речи, захватывая высокочастотные артефакты, которые отличаются между живым голосом и устройствами воспроизведения. Этот анализ раскрывает тонкие несоответствия — такие как фазовые сдвиги или чрезмерно плавные переходы — которые люди могут упустить, но AI может обнаружить. Система также флагит синтетические голоса, генерируемые движками text-to-speech, которые, хотя становятся все более реалистичными, все еще демонстрируют обнаруживаемые аномалии.

Производительность нейропроцессора

SoC серии VS600 Synaptics имеют выделенный NPU. VS680 NPU доставляет 6,75 TOPS, в то время как более новый VS640 предлагает 1 TOPS, балансируя производительность и стоимость. Оба NPU предоставляют достаточно вычислений для одновременного запуска алгоритмов биометрии голоса и антиспуфинга ID R&D. В бенчмарк-тестах NPU ускорил голосовой вывод в десять раз по сравнению с CPU, снижая загрузку CPU в три раза.

Synaptics поставляет набор инструментов разработчика, позволяющий партнерам вроде ID R&D адаптировать их алгоритмы для NPU. ID R&D — первый партнер Synaptics в этом пространстве, и Synaptics планирует сотрудничать с дополнительными вендорами для будущих приложений за пределами биометрии голоса.

Мы ожидаем, что движки распознавания речи, покрывающие полную английскую лексику, смогут работать офлайн на NPU 1 TOPS, сказал Ганджу. Эта возможность обеспечивает плавный out-of-the-box опыт для пользователей, которые могут не подключиться к Wi-Fi сразу.

Изначальная программная сборка от ID R&D будет доступна на наборах разработки Synaptics VS600 в этом месяце.

>> Эта статья изначально публиковалась на нашем партнерском сайте EE Times.

Интернет вещей

  1. Эффективные шлюзы датчик-облако для IIoT с RTI Connext DDS Routing Service
  2. Дифференциальные уравнения: поиск функций, а не чисел
  3. Минтермы против макстермов: полное руководство по упрощению картами Карно
  4. Измерение pH: основы, электроды и лучшие практики
  5. Трансформация производства с мобильностью: решения для данных, голоса, видео и локации
  6. Индустрия 4.0: Интервью с Вереной Майюктке из Bosch.IO об IoT, автоматизации и фабрике будущего
  7. Siemens и Bentley анонсируют совместное решение для ускорения цифровизации электростанций
  8. Azima DLI запускает пакетные программы WATCHMAN для надежных заводских операций
  9. Отзывы клиентов о наших ЧПУ-фрезерах
  10. Выбор решения для конференц-связи: аналогия с интегрированными ПЛК/HMI