6 способов, которыми приложения IoT и M2M помогают компаниям экономить деньги

Разговор об Интернете вещей (IoT) слишком часто сосредоточен на новинках и бытовой технике, таких как подключенные холодильники и тостеры. Хотя эти типы устройств представляют ценность для некоторых сегментов рынка, мы считаем, что не в них подключенные устройства могут оказать наибольшее влияние.

Приложения IoT - это гораздо больше, чем просто подключенные штуковины. Во многих случаях они помогают компаниям корпоративного уровня повысить эффективность, снизить затраты и стимулировать рост доходов. Основные организации по всему миру используют приложения "машина-машина" (M2M) для экономии средств:

• Intel сэкономила 9 миллионов долларов, интегрировав технологию Интернета вещей на малазийском производственном предприятии.
• Корпорация Майкрософт разработала и внедрила решение для управления оборудованием Интернета вещей для своего кампуса в Редмонде, штат Вашингтон, и снизила энергопотребление на 30%.

В этой статье мы рассмотрим шесть способов, которыми приложения IoT и M2M могут сократить расходы в крупных компаниях, как каждое решение соотносится с определенной основной сферой деятельности, а также гипотетические ситуации для каждого решения.

1. Маркетинг и продажи:оптимизация отдела продаж

Расходование долларов на маркетинг и продажи на основанную на данных воронку продаж для клиентов является (и должно быть) одним из главных приоритетов для организаций сегодня. Приложения Интернета вещей можно использовать для сбора информации о клиентах, что, в свою очередь, может способствовать оптимизации продаж. Если компания может активировать оповещения о перекрестных продажах и возможностях дополнительных продаж, она сможет более эффективно использовать свои продажи и маркетинг. В конце концов, отделы продаж и маркетинга хотят проводить время, продавая клиентам, которые, скорее всего, купят, и основывать эту информацию на фактах, ориентированных на клиентов, идеально. Подбирая подходящих потенциальных клиентов, вы можете повысить свою ценность как организации.

В Link Labs нам не нравится часто используемый пример «подключенного холодильника», но это простой пример для оптимизации отдела продаж. Если компания создаст умный холодильник с технологией IoT, она сможет сообщить компании, когда истекает срок годности фильтра для воды клиента. Затем покупатель с плохим фильтром может быть автоматически добавлен в воронку продаж, которая будет соответствовать этой конкретной потребности. Подумайте об этом с точки зрения клиента:если вам звонят по поводу фильтра для воды и вам действительно нужно Во-первых, вы с гораздо большей вероятностью рассмотрите возможность покупки. Вы можете представить себе аналогию с промышленными товарами, где затраты на замену могут быть намного выше.

2. Операции и производство:отслеживание активов и материалов

Возможность определять местонахождение и отслеживать ключевые активы - будь то сырье или готовая продукция - позволяет организации оптимизировать логистику, поддерживать надлежащие запасы, предотвращать проблемы с качеством до того, как они возникнут, предотвращать и обнаруживать кражи и многое другое. Вся эта экономия средств может накапливаться, когда вы имеете дело с отслеживанием активов на уровне предприятия.

Представьте, что крупный производитель столешниц теряет деньги каждый квартал, потому что им нужно слишком много времени, чтобы найти уникальное сырье и управлять им (и поддерживать уровень запасов). Скажем, эта компания наконец поумнела и решила внедрить систему отслеживания активов и материалов IoT. Как только он размещен, они, наконец, узнают, что есть на складе и где оно находится, что помогает им быстро найти сырье на складе. Кроме того, это не позволяет им продавать столешницу, которой у них больше нет в наличии, что, в свою очередь, улучшает качество обслуживания клиентов.

3. Разработка продукта:анализ качества с подключением

Если компания может непрерывно анализировать полевые данные, полученные от своей продукции с помощью удаленного подключения датчиков, она может гораздо лучше прогнозировать и анализировать причины сбоев или неправильных действий. Эти данные, которые часто собираются практически в режиме реального времени, могут затем использоваться в цикле разработки продукта и в других сложных системах.

Отличный пример - компания Tesla, производящая электромобили высокого класса. 29 000 Tesla были отозваны Национальным управлением безопасности дорожного движения для обновления программного обеспечения в январе 2014 года. Вместо того, чтобы организовать обновление почти 30 000 Tesla в автомастерской, Tesla выпустила «беспроводное обновление программного обеспечения», которое исправил проблему. Журнал Wired назвал это «лучшим примером Интернета вещей».

4. Сервис и поддержка:управление гарантийными расходами

Если компания может постоянно отслеживать использование продукта, она может фактически выявлять и предотвращать потенциальные проблемы с соблюдением гарантийных обязательств. Кроме того, подключенные устройства M2M могут автоматически уведомлять операторов при возникновении проблем с соблюдением нормативных требований, чтобы компания могла предупреждать клиентов и помогать им избегать потенциальных сбоев продукта.

Давайте посмотрим на организацию, которая производит оборудование для бассейнов, в том числе водяные насосы. Допустим, насос рассчитан на работу только с 10% -ным рабочим циклом, но заказчик использует насосы с 50% -ным рабочим циклом. Если помпа поддерживает IoT, организация может предупредить потребителя, что они слишком часто используют помпу, а затем объяснить (возможно, через автоматическое электронное письмо), что она не предназначена для такого использования. Заявив, что использование насоса при 50% рабочем цикле вместо 10% может означать аннулирование гарантии, компания может добиться от пользователя соблюдения требований до того, как произойдет сбой.

5. Информационные и операционные технологии:автоматизированная аналитика и действия

Возможно, это область с наибольшими возможностями для приложений M2M. Автоматизированная аналитика позволяет системам устанавливать правила, бизнес-логику и алгоритмы почти в реальном времени. Эти функции могут анализировать и сопоставлять все неструктурированные транзакционные данные и данные датчиков для дальнейшей оптимизации бизнес-процессов.

Например, анализируя данные об отключении электроэнергии после урагана, крупная энергетическая компания может разместить техников по обслуживанию на местах в оптимизированных местах во время и после сильных штормов. Таким образом энергокомпания может сократить время простоев для клиента, что увеличивает стоимость самой компании и ее прибыльность.

6. Прямое взаимодействие с клиентами:самообслуживание клиентов

Если устройства подключены, предприятия могут позволить клиентам быстрее диагностировать проблемы и самостоятельно решать проблемы на основе данных, которые организация собирает с помощью продукта. Это сбой на рынке обслуживания клиентов, и мы считаем, что он поднимет волну.

Возьмем, к примеру, подключенный пылесос. Производитель может добавлять датчики по всему вакууму. Как только он обнаруживает наличие проблемной области, например, слабое всасывание, он может отправить эти данные клиенту по электронной почте, предупреждая его о том, что его пылесос работает некорректно. Он может даже зайти так далеко, что научит их выполнять действия по устранению неполадок на основе данных. Таким образом, вместо того, чтобы клиенту приходилось разбирать руководство пользователя и выяснять, в чем проблема, вакуум может просто сказать им, а затем направить пользователя к правильному решению. Хотя это чрезвычайно полезно для клиента, это также помогает компании, производящей пылесосы, сэкономить деньги, предотвращая непосредственное взаимодействие любого персонала с клиентом.

В заключение

Подключенные устройства революционизируют наши представления о сферах деятельности для всех предприятий. Первым шагом на пути к этой цели будет отход от простых вариантов использования, ориентированных на потребителя, и сосредоточение внимания на оптимизации бизнес-процессов и предоставлении ценности. Существует реальная окупаемость инвестиций в долларах, и эти вышеупомянутые примеры являются лишь примером возможностей для приложений IoT и M2M.