Промышленное производство
Промышленный Интернет вещей | Промышленные материалы | Техническое обслуживание и ремонт оборудования | Промышленное программирование |
home  MfgRobots >> Промышленное производство >  >> Industrial Internet of Things >> Интернет вещей

Предиктивное обслуживание: текущий ландшафт и будущие направления

Превентивное обслуживание — рутинная проверка оборудования, обычно опирающаяся на наработку или заданные интервалы. Например, авиалиния может проводить «100‑часовый разбор» реактивного двигателя после 100 часов полетного времени.

Предиктивное обслуживание (PdM) идет дальше, прогнозируя потенциальные отказы до их возникновения и собирая данные для операторов и OEM для анализа. Пока проводные шины вроде Profibus и Modbus десятилетиями позволяли непрерывный мониторинг, вызов сейчас — доставить эти данные из завода к третьим‑парти сервис‑провайдерам.

Выбор правильного беспроводного решения для M2M

В этой статье мы исследуем, как предиктивное обслуживание работает сегодня, какие препятствия оно встречает и что мы ожидаем формировать практику в грядущие годы.

Текущие вызовы и практические решения

Более легкий сбор данных с LPWA сетями

Один из крупнейших препятствий для PdM‑программ — извлечение данных с оборудования. Эта информация ценна не только владельцу завода, но и OEM, построившему машину. Без непрерывного потока данных моделирование и прогнозирование становятся ненадежными. LPWA (Low‑Power Wide‑Area) сети — такие как Symphony Link — предоставляют экономичный способ пуллить данные с третьих‑парти активов без прерывания операций.

Типичные PdM‑потоки данных делятся на две категории:

  1. Внутренне генерируемые данные — машино‑генеренные метрики вроде статуса батареи, кодов неисправностей, индикаторов производительности.
  2. Внешне наблюдаемые данные — неинвазивные измерения вроде инфракрасного тепла, акустических сигнатур, вибрации, уровня звука, вязкости масла, потребления тока.

Когда развернуто правильно, PdM‑система может подключиться к существующим сенсорам и инструментам и начать сбор данных немедленно, сохраняя аптайм.

Uptime as a Service

Предиктивное обслуживание позволяет OEM сдвигаться от продажи продукта к продаже аптайма. Вместо простой продажи двигателя, OEM может брать плату за каждый час работы двигателя, беря на себя все обслуживание. Эта модель наиболее жизнеспособна там, где сервисная команда OEM может получить доступ к сайту и быстро заменять оборудование.

Значительная экономия затрат

Традиционный траблшутинг часто включает отправку техника для идентификации неисправности, что может быть дорого и затратно по времени. PdM‑данные точно указывают на отказ и предписывают необходимые ремонты, реза сервисные затраты и минимизируя даунтайм.

Ускоренные циклы обратной связи

Надежная PdM‑система предлагает real‑time дизайн‑инсайты. Ранние релизы продукта могут оцениваться немедленно, позволяя быстрые итерации и сокращая общий цикл разработки. Это также помогает раскрывать корневые причины неисправностей на фазе дизайна.

Что будущее готовит для предиктивного обслуживания

Стандартизация сенсорных интерфейсов

Будущая промышленная автоматизация опирается на стандартизированные сенсорные интерфейсы. Стандартизация снижает трение для OEM и клиентов, фостеря интероперабельность. Хотя многие вендоры фаворят проприетарные решения, индустриально‑движимые стандарты станут критичными. Компании могут начать с пилотирования PdM в малом масштабе, учась на разнообразных сценариях перед полным принятием.

LTE‑M и NB‑IoT: низкозатратная, низкоэнергетическая связность

Сотовые технологии вроде LTE‑M и NB‑IoT позволяют прямой сенсорной связности с минимальными затратами и потреблением энергии. Батарейные сенсоры теперь могут коннектиться прямо к сотовой сети, устраняя нужду в дорогих дата‑хабах (часто по $1,200) и снижая месячные дата‑платы до $10‑$30. Это открывает дверь к массовому развертыванию PdM по удаленным или сложным сайтам.

Выбор правильной беспроводной сети

В предиктивном обслуживании ценность приходит от сенсора и аппликационного слоя, а не от транспортного протокола. Пока проводные и беспроводные опции могут доставлять похожую производительность, факторы вроде стоимости и feasiblility развертывания отличаются. Например, атомная станция не может полагаться на публичную Wi‑Fi сеть для критичных данных.

Для глубокого погружения в выгоды и компромиссы различных беспроводных технологий, скачайте наш бесплатный вайтпейпер.

Предиктивное обслуживание: текущий ландшафт и будущие направления

Интернет вещей

  1. Индустрия 4.0 в 2017: семь ключевых трендов, движущих будущее
  2. Использование данных в Интернете надежности: стратегии эффективного управления
  3. От реактивных ремонтов к предиктивной надежности: поднятие обслуживания для пиковой продуктивности
  4. Предиктивное обслуживание: эффективность и снижение рисков через данные
  5. Определение пандемийного страхования: фреймворк для общественного доверия
  6. Будущее производства: тренды, таланты и инновации
  7. Прогнозное обслуживание: как минимизировать простоя и максимизировать производительность активов
  8. Предиктивное обслуживание: использование непрерывной интеллектуальности для беспрецедентной надежности ак…
  9. Как 5G революционизирует обработку: инсайты от экспертов отрасли
  10. Техник завтрашнего дня: навыки, инструменты и роли в цифровом заводе