Как выглядит подключенный завод: будущее умного производства

Когда производители слышат фразу «подключенный завод», многие представляют автоматизированные линии и робототехнику, уже имеющиеся на месте. Однако в контексте Интернета вещей (IoT) подключенный завод идет дальше — добавляя второй слой связности, который захватывает, мониторит и оптимизирует каждый аспект производства.

В терминах IoT подключенный завод — это такой, где больше элементов производственного процесса измеряются и отслеживаются. Эти данные информируют улучшения процессов, мониторят активы для местоположения и предсказательного обслуживания, локализуют сырье и оценивают другие критические метрики производственного цикла.

Отслеживание работы в процессе

Многие заводы полагаются на ручное сканирование штрих-кодов для отслеживания работы в процессе. Рабочие сканируют «путевой лист» документ по мере перемещения компонентов между станциями, записывая каждый шаг. Хотя это эффективно в большинстве случаев, метод терпит неудачу, когда сканирования пропущены, оставляя предметы потерянными и требуя трудоемких физических поисков.

Высокотехнологичные секторы, такие как авиакосмическая, нанимают «экспедиторов», которые охотятся за пропавшими деталями — дорогое решение, которое система реального времени (RTLS) вроде AirFinder может заменить. AirFinder устраняет потерянные предметы и необходимость в выделенной команде экспедиторов, мгновенно определяя местоположение каждого компонента.

Когда деталь или сборка извлекается для переработки и выходит из нормального рабочего процесса, автоматические оповещения AirFinder уведомляют техников в тот момент, когда предмет прибывает в центр переработки, предотвращая часы незамеченной задержки.

Отслеживание и мониторинг сырья

Для нескоропортящихся материалов сканирование штрих-кодов обычно достаточно, но оно разделяют ту же уязвимость — материалы могут быть «потеряны», если сканирование забыто. Скоропортящиеся сырьевые материалы, такие как пищевые или фармацевтические ингредиенты, требуют более строгого контроля. Данные штрих-кода сами по себе не могут управлять ротацией инвентаря или мониторить условия хранения.

Опорные теги AirFinder позволяют рабочим быстро находить старейший запас, сокращая отходы за счет обеспечения использования материалов до истечения срока. Система также мониторит температуру, свет, удар и влажность, отправляя оповещения, если условия выходят за заданные диапазоны — критично для температурно-чувствительных продуктов вроде вакцин.

Сквозное отслеживание так же ценно при закупке компонентов у внешних поставщиков. Отслеживая детали в транзите, производители могут лучше оценивать время прибытия и корректировать рабочий процесс соответственно. На месте опорные теги помогают находить компоненты на складе и отслеживать их через завод.

Отслеживание рабочих на подключенном заводе

Люди часто сопротивляются отслеживанию, но есть законные основания — безопасность, безопасность, использование пространства и производительность — оправдывающие отслеживание рабочих в производстве.

• Безопасность: AirFinder может мониторить трафик в опасных зонах и оповещать, когда неквалифицированный рабочий входит в зону с опасными материалами.
• Безопасность: В регулируемых отраслях, таких как оборона, теги могут обеспечивать соблюдение ITAR, ограничивая доступ к чувствительным рабочим зонам и запуская оповещения при несанкционированном входе.
• Использование пространства: Анонимное отслеживание тел (не идентичностей) раскрывает, какие зоны перегружены или недоиспользуются, направляя более эффективные решения по планировке.
• Производительность: Самый инвазивный, но отслеживание местоположения и времени рабочих может выявить узкие места процессов и потребности в обучении. Многие HR-отделы видят эти данные как инструмент для повышения продуктивности, при условии прозрачного решения вопросов приватности.

Мониторинг оборудования для предсказательного обслуживания

Большинство систем автоматизации заводов работают в закрытых OT (операционной технологии) сетях, генерирующих огромные объемы данных. Когда эти данные собираются и анализируются, они раскрывают значительные инсайты в здоровье оборудования.

Предсказательное обслуживание (PdM) использует эти инсайты для выявления надвигающихся отказов до их возникновения. Рынок PdM прогнозируется достичь $11 млрд к 2022 году, когда производители осознают экономию от избежания неплановых простоев.

Например, если потребление энергии станка растет на 20 процентов за месяц, алгоритмы PdM флагируют потенциальную проблему, побуждая к проактивному обслуживанию. Этот целевой подход устраняет гадания, снижает затраты на ремонт и держит производство работающим плавно.

Готовы вывести ваш производственный объект на новый уровень?

Набор решений отслеживания и мониторинга, доступных в подключенных заводах, может трансформировать каждый элемент вашего производственного цикла — от контроля инвентаря к безопасности рабочих к времени работы оборудования. Свяжитесь с Link Labs сегодня, чтобы узнать, как AirFinder предлагает доступный, легко внедряемый путь к связи следующего поколения.