Уроки Hannover Messe:5 способов использовать ИТ для производственных операций
На этой неделе на выставке Hannover Messe 2017 я поговорил с десятками руководителей производства, пытаясь понять, как развивать свои платформы, команды и философию, чтобы добиться масштабных результатов Industrie 4.0.
Наши клиенты уже подключают тысячи интеллектуальных устройств и требуют от своих поставщиков новой прозрачности:они хотят освободить производственные данные из операционных хранилищ и запатентованных технологий. Только сделав это, они смогут адаптироваться к последним достижениям в области автоматизации, сенсорных технологий и машинного обучения… не говоря уже об экономической необходимости противостоять ужесточению конкуренции из-за глобализации.
Чтобы в полной мере использовать преимущества новых технологий, которые сейчас появляются в производстве, таких как прогнозная аналитика, облачные вычисления, мобильность и совместная работа, критически важно согласовать цели операционных технологий с ИТ-командами компании. Пришло время объединить группы специалистов по эксплуатации и ИТ, чтобы вместе добиться успеха в реализации Индустрии 4.0, помимо бумажных проектов.
Как я узнал в Ганновере, есть 5 основных проблем, над которыми думают руководители производства, работая над интеграцией различных промышленных систем друг с другом и с ИТ.
Вот они:
Нам нужны платформы открытых данных
Современная технология машинного обучения означает, что мы получаем новые возможности видеть закономерности и сигналы в данных, которые мы раньше отбрасывали как шум, которые мы можем использовать для повышения операционной эффективности.
В настоящее время во многих цехах используются устаревшие протоколы, предназначенные для управления и контроля; они не были предназначены для передачи битов в хранилище данных. Без возможности сбора, сопоставления и хранения данных из разных систем возможность сбора этих данных теряется.
(Вот почему мы создаем коммутаторы, такие как линейка IE 4000, которые поддерживают несколько протоколов и стандартов, что является первым шагом, объединяющим потоки данных. CAM for IOT Intelligence помогает подключать и организовывать все новые потоки диагностических данных IOT для улучшения бизнеса будь то датчики, машины, IP-камеры или теги местоположения активов и людей.)
Мы должны выйти за рамки вычислительной разрозненности
Значительное увеличение потоков данных, которые мы будем обрабатывать, означает, что нам также нужно посмотреть, где и как мы выполняем эту обработку. Старая модель клиент / сервер, когда определенные машины работают над конкретными проектами, неуправляема и не масштабируется. Мы должны вывести наши данные и нашу обработку из разрозненного хранилища. Нам нужна обработка на «границе», интерфейс между производственными машинами и центрами обработки данных, которые архивируют свою информацию.
Я видел, как не работают жесткие вычислительные платформы, и видел, как они работают. Например, один из наших партнеров предоставляет библиотеки программного обеспечения для наших пограничных шлюзов Интернета вещей. Программное обеспечение поддерживает множество промышленных протоколов и интерфейсов с десятками ПЛК и устройств автоматизации. Это позволяет использовать коммутируемое оборудование в качестве трансляторов протоколов данных, помогая освобождать данные из этих разрозненных хранилищ.
Управление устройствами становится неуправляемым
Поскольку все эти новые устройства и датчики подключаются к сети и включаются в общую сеть, нам нужен способ постоянно контролировать и обновлять их. Большинство нынешних управленческих структур не справятся с этим.
Нам потребуются новые продукты для управления этой сетевой инфраструктурой. Наш директор по промышленной сети и наш директор по туману - два уникальных решения. Они позволят управлять устройствами и выполнять статистический анализ на границе сети, чтобы сократить объемы данных, отправляемых для дальнейшего бизнес-анализа и архивирования.
Безопасность не дает спать по ночам
Размещение промышленного оборудования в общей с ИТ-отделом сети, подключенной к глобальному Интернету, сопряжено с огромным риском:ИТ-специалисты также смогут свободно делиться всеми своими вредоносными программами и хакерскими атаками. К сожалению, практика обеспечения безопасности промышленной сети путем простого сохранения ее изолированности подходит к концу.
ИТ-персонал привык к большим площадям атак. Это постоянная игра в кошки-мышки, в которой по большей части хорошим парням удается немного опережать. Но инструменты, которые ИТ-специалисты используют для защиты сетей передачи данных, не всегда применимы к промышленным системам. Вы не можете просто отключить одну машину в случайное время, например, для исправления ее операционной системы, независимо от того, насколько серьезна проблема безопасности.
Я выслушал нескольких заинтересованных промышленных экспертов и клиентов в Ганновере, которые хотели узнать от ИТ-руководителей Cisco о безопасности производственных помещений и о том, как лучше защитить подключенные операционные среды. Мы много лет учимся у промышленных лидеров, и наши текущие продукты объединяют передовые методы обеспечения безопасности с обеих сторон.
Заключение:согласование отрасли с информационными технологиями
Проекты в области промышленных технологий продиктованы бизнесом, а не потребностями бэк-офиса. Все, что мы делаем с данными в цехе, направлено на прямое улучшение качества продукции, повышение скорости производства, снижение прямых затрат или какой-либо другой процесс, напрямую влияющий на чистую прибыль. Операционная необходимость - движущая сила нашей цифровой трансформации.
В то время как промышленность укрепляет свои межмашинные сети, чтобы существовать в физически жестких средах, ИТ-отделы создали системы, которые могут обрабатывать огромные объемы информации и (по большей части) оставаться безопасными и в то же время глобально подключенными. Объединить дисциплины сложно, но обеим группам есть чему поучиться друг у друга, и новые объединенные промышленные / ИТ-сети будут намного сильнее для этого, а также более мощными для бизнеса.
Посетите наш веб-сайт цифрового производства и посмотрите видеоролик о главных моментах выставки Hannover Messe, чтобы узнать больше:
Интернет вещей
- GE представляет облачный сервис для промышленных данных, аналитики
- Перспективы развития промышленного Интернета вещей
- Четыре большие проблемы для промышленного Интернета вещей
- Получение прибыли от Интернета вещей - за успехом обращайтесь к своим партнерам
- Готова ли ваша система к IoT?
- Как заставить данные IoT работать на ваш бизнес
- Ключевые проблемы управления конфиденциальностью данных для предприятий в 2021-2023 гг.
- Hannover Messe предоставляет предварительный обзор обещания Industrial AR
- Как собрать данные из устаревших систем для улучшения операций
- Подготовка почвы к успеху в области науки о промышленных данных