Промышленное производство
Промышленный Интернет вещей | Промышленные материалы | Техническое обслуживание и ремонт оборудования | Промышленное программирование |
home  MfgRobots >> Промышленное производство >  >> Industrial Internet of Things >> Интернет вещей

Уроки Hannover Messe:5 способов использовать ИТ для производственных операций

На этой неделе на выставке Hannover Messe 2017 я поговорил с десятками руководителей производства, пытаясь понять, как развивать свои платформы, команды и философию, чтобы добиться масштабных результатов Industrie 4.0.

Наши клиенты уже подключают тысячи интеллектуальных устройств и требуют от своих поставщиков новой прозрачности:они хотят освободить производственные данные из операционных хранилищ и запатентованных технологий. Только сделав это, они смогут адаптироваться к последним достижениям в области автоматизации, сенсорных технологий и машинного обучения… не говоря уже об экономической необходимости противостоять ужесточению конкуренции из-за глобализации.

Чтобы в полной мере использовать преимущества новых технологий, которые сейчас появляются в производстве, таких как прогнозная аналитика, облачные вычисления, мобильность и совместная работа, критически важно согласовать цели операционных технологий с ИТ-командами компании. Пришло время объединить группы специалистов по эксплуатации и ИТ, чтобы вместе добиться успеха в реализации Индустрии 4.0, помимо бумажных проектов.

Как я узнал в Ганновере, есть 5 основных проблем, над которыми думают руководители производства, работая над интеграцией различных промышленных систем друг с другом и с ИТ.

Вот они:

Нам нужны платформы открытых данных

Современная технология машинного обучения означает, что мы получаем новые возможности видеть закономерности и сигналы в данных, которые мы раньше отбрасывали как шум, которые мы можем использовать для повышения операционной эффективности.

В настоящее время во многих цехах используются устаревшие протоколы, предназначенные для управления и контроля; они не были предназначены для передачи битов в хранилище данных. Без возможности сбора, сопоставления и хранения данных из разных систем возможность сбора этих данных теряется.

(Вот почему мы создаем коммутаторы, такие как линейка IE 4000, которые поддерживают несколько протоколов и стандартов, что является первым шагом, объединяющим потоки данных. CAM for IOT Intelligence помогает подключать и организовывать все новые потоки диагностических данных IOT для улучшения бизнеса будь то датчики, машины, IP-камеры или теги местоположения активов и людей.)

Мы должны выйти за рамки вычислительной разрозненности

Значительное увеличение потоков данных, которые мы будем обрабатывать, означает, что нам также нужно посмотреть, где и как мы выполняем эту обработку. Старая модель клиент / сервер, когда определенные машины работают над конкретными проектами, неуправляема и не масштабируется. Мы должны вывести наши данные и нашу обработку из разрозненного хранилища. Нам нужна обработка на «границе», интерфейс между производственными машинами и центрами обработки данных, которые архивируют свою информацию.

Я видел, как не работают жесткие вычислительные платформы, и видел, как они работают. Например, один из наших партнеров предоставляет библиотеки программного обеспечения для наших пограничных шлюзов Интернета вещей. Программное обеспечение поддерживает множество промышленных протоколов и интерфейсов с десятками ПЛК и устройств автоматизации. Это позволяет использовать коммутируемое оборудование в качестве трансляторов протоколов данных, помогая освобождать данные из этих разрозненных хранилищ.

Управление устройствами становится неуправляемым

Поскольку все эти новые устройства и датчики подключаются к сети и включаются в общую сеть, нам нужен способ постоянно контролировать и обновлять их. Большинство нынешних управленческих структур не справятся с этим.

Нам потребуются новые продукты для управления этой сетевой инфраструктурой. Наш директор по промышленной сети и наш директор по туману - два уникальных решения. Они позволят управлять устройствами и выполнять статистический анализ на границе сети, чтобы сократить объемы данных, отправляемых для дальнейшего бизнес-анализа и архивирования.

Безопасность не дает спать по ночам

Размещение промышленного оборудования в общей с ИТ-отделом сети, подключенной к глобальному Интернету, сопряжено с огромным риском:ИТ-специалисты также смогут свободно делиться всеми своими вредоносными программами и хакерскими атаками. К сожалению, практика обеспечения безопасности промышленной сети путем простого сохранения ее изолированности подходит к концу.

ИТ-персонал привык к большим площадям атак. Это постоянная игра в кошки-мышки, в которой по большей части хорошим парням удается немного опережать. Но инструменты, которые ИТ-специалисты используют для защиты сетей передачи данных, не всегда применимы к промышленным системам. Вы не можете просто отключить одну машину в случайное время, например, для исправления ее операционной системы, независимо от того, насколько серьезна проблема безопасности.

Я выслушал нескольких заинтересованных промышленных экспертов и клиентов в Ганновере, которые хотели узнать от ИТ-руководителей Cisco о безопасности производственных помещений и о том, как лучше защитить подключенные операционные среды. Мы много лет учимся у промышленных лидеров, и наши текущие продукты объединяют передовые методы обеспечения безопасности с обеих сторон.

Заключение:согласование отрасли с информационными технологиями

Проекты в области промышленных технологий продиктованы бизнесом, а не потребностями бэк-офиса. Все, что мы делаем с данными в цехе, направлено на прямое улучшение качества продукции, повышение скорости производства, снижение прямых затрат или какой-либо другой процесс, напрямую влияющий на чистую прибыль. Операционная необходимость - движущая сила нашей цифровой трансформации.

В то время как промышленность укрепляет свои межмашинные сети, чтобы существовать в физически жестких средах, ИТ-отделы создали системы, которые могут обрабатывать огромные объемы информации и (по большей части) оставаться безопасными и в то же время глобально подключенными. Объединить дисциплины сложно, но обеим группам есть чему поучиться друг у друга, и новые объединенные промышленные / ИТ-сети будут намного сильнее для этого, а также более мощными для бизнеса.

Посетите наш веб-сайт цифрового производства и посмотрите видеоролик о главных моментах выставки Hannover Messe, чтобы узнать больше:


Интернет вещей

  1. GE представляет облачный сервис для промышленных данных, аналитики
  2. Перспективы развития промышленного Интернета вещей
  3. Четыре большие проблемы для промышленного Интернета вещей
  4. Получение прибыли от Интернета вещей - за успехом обращайтесь к своим партнерам
  5. Готова ли ваша система к IoT?
  6. Как заставить данные IoT работать на ваш бизнес
  7. Ключевые проблемы управления конфиденциальностью данных для предприятий в 2021-2023 гг.
  8. Hannover Messe предоставляет предварительный обзор обещания Industrial AR
  9. Как собрать данные из устаревших систем для улучшения операций
  10. Подготовка почвы к успеху в области науки о промышленных данных